
智能互联灵犀互娱-AI全栈开发工程师-AI Agent
任职要求
1. AI agent(权重:50%):要完整构建过一个可用的ai agent - 考察对agent的产品理解和设计能力 - 考察对agent的提示词工程和上下文工程的熟练度【agent记忆:短期记忆、中期压缩、长期持久】 2. 手脚工具(权重:30%): - 有独立完成一个完整项目全栈开发能力,含前端、服务端、数据端(…
工作职责
1. 负责AI Agent产品的完整设计和开发,包括产品架构设计、功能实现和用户体验优化; 2. 具备完整的AI Agent开发经验,熟悉提示词工程、上下文管理; 3. 具备全栈开发能力,能够独立完成前端、后端、数据库的完整项目开发; 4. 精通Python MCP/Function Call开发,能够构建高效的AI工具调用系统; 5. 具备RAG知识库系统设计和优化能力,了解RAG技术发展历程和适用场景;
1. 负责AI Agent产品的完整设计和开发,包括产品架构设计、功能实现和用户体验优化; 2. 具备完整的AI Agent开发经验,熟悉提示词工程、上下文管理; 3. 具备全栈开发能力,能够独立完成前端、后端、数据库的完整项目开发; 4. 精通Python MCP/Function Call开发,能够构建高效的AI工具调用系统; 5. 具备RAG知识库系统设计和优化能力,了解RAG技术发展历程和适用场景;
1.负责 AI Agent 产品的设计与开发,参与产品架构设计、核心功能实现、工具调用链路建设和用户体验优化。 2.基于真实业务场景构建可用的 AI Agent,包括任务拆解、Agent 流程设计、提示词工程、上下文管理、记忆机制和效果迭代。 3.负责 Agent 工具调用能力建设,包括 MCP、Function Call、外部 API 集成、工具编排、异常处理和调用效果优化。 4.参与 RAG 知识库系统建设与优化,包括文档处理、切分策略、向量检索、召回排序、答案生成和效果评估。 5.负责或参与 Java 服务端开发,包括接口设计、业务逻辑实现、数据库交互和系统稳定性优化。
1.负责 AI Agent 产品的设计与开发,参与产品架构设计、核心功能实现、工具调用链路建设和用户体验优化。 2.基于真实业务场景构建可用的 AI Agent,包括任务拆解、Agent 流程设计、提示词工程、上下文管理、记忆机制和效果迭代。 3.负责 Agent 工具调用能力建设,包括 MCP、Function Call、外部 API 集成、工具编排、异常处理和调用效果优化。 4.参与 RAG 知识库系统建设与优化,包括文档处理、切分策略、向量检索、召回排序、答案生成和效果评估。 5.负责或参与 Java 服务端开发,包括接口设计、业务逻辑实现、数据库交互和系统稳定性优化。