智能互联灵犀互娱-AI全栈开发工程师-AI Agent
任职要求
1. AI agent（权重：50%）：要完整构建过一个可用的ai agent - 考察对agent的产品理解和设计能力 - 考察对agent的提示词工程和上下文工程的熟练度【agent记忆：短期记忆、中期压缩、长期持久】 2. 手脚工具（权重：30%）： - 有独立完成一个完整项目全栈开发能力，含前端、服务端、数据端（…
工作职责
1. 负责AI Agent产品的完整设计和开发，包括产品架构设计、功能实现和用户体验优化； 2. 具备完整的AI Agent开发经验，熟悉提示词工程、上下文管理； 3. 具备全栈开发能力，能够独立完成前端、后端、数据库的完整项目开发； 4. 精通Python MCP/Function Call开发，能够构建高效的AI工具调用系统； 5. 具备RAG知识库系统设计和优化能力，了解RAG技术发展历程和适用场景；
1. 负责AI Agent产品的完整设计和开发，包括产品架构设计、功能实现和用户体验优化； 2. 具备完整的AI Agent开发经验，熟悉提示词工程、上下文管理； 3. 具备全栈开发能力，能够独立完成前端、后端、数据库的完整项目开发； 4. 精通Python MCP/Function Call开发，能够构建高效的AI工具调用系统； 5. 具备RAG知识库系统设计和优化能力，了解RAG技术发展历程和适用场景；
1. 负责AI Agent产品的完整设计和开发，包括产品架构设计、功能实现和用户体验优化； 2. 具备完整的AI Agent开发经验，熟悉提示词工程、上下文管理； 3. 具备全栈开发能力，能够独立完成前端、后端、数据库的完整项目开发； 4. 精通Python MCP/Function Call开发，能够构建高效的AI工具调用系统； 5. 具备RAG知识库系统设计和优化能力，了解RAG技术发展历程和适用场景；
1. 负责AI Agent产品的完整设计和开发，包括产品架构设计、功能实现和用户体验优化； 2. 具备完整的AI Agent开发经验，熟悉提示词工程、上下文管理； 3. 具备全栈开发能力，能够独立完成前端、后端、数据库的完整项目开发； 4. 精通Python MCP/Function Call开发，能够构建高效的AI工具调用系统； 5. 具备RAG知识库系统设计和优化能力，了解RAG技术发展历程和适用场景；
结合业务通过AIGC提效，主导系统的服务化架构设计、AI 模型编排、交互接口整合等核心模块，深度参与从模型能力对接到业务场景落地 的全过程，推动 AIGC的持续进化。 1.设计与开发 AIGC 系统核心后端服务，包括模型接入、能力编排、上下文调度、插件系统等 2.实现对主流大模型（如 GPT、Claude、Qwen、LLaMA 等）以及工具型能力的封装与统一调用接口 3.构建和维护面向多模态/多 Agent 的 MCP（Model Control Plane） 编排框架 4.接入向量数据库、知识库、RAG 检索链路，提升推理效果，如有能力，参与前端开发（主控台、可视化模型调度界面等），提升开发者交互体验 5.推动系统性能优化、监控告警、灰度发布等工程稳定性建设