智能互联达摩院-逻辑综合专家（上海）-计算技术

本职位旨在领导和管理SoC的硬件原型验证平台（如基于FPGA或Emulation系统），确保为芯片系统级验证（System Validation）和早期软件开发（Software Bring-up）提供高效、稳定且功能完备的开发基座。对原型平台的资源策略、技术实现及团队能力建设负全面责任。 一、 原型资源战略规划与环境管理 1. 资源评估与基础设施建设：负责硬件原型验证资源（包括Cadence Palladium、Synopsys Zebu、或特定FPGA原型板如HAPS等）的技术评估、容量规划与预算管理。主导**原型验证环境（Prototyping Lab）**的搭建、维护与优化，确保原型平台资源（如功耗、散热、稳定性）高效且持续地满足项目各个阶段的验证需求。 2. 跨项目协同与资源调度：建立有效的原型资源调度机制，优化不同设计与验证团队之间的资源分配，提升原型平台的利用率与周转效率。 二、 平台移植、交付与架构演进 1. 多平台移植架构设计：规划并设计多个代际/功能原型平台（通常为2-3个并行平台）的架构移植方案、功能裁减策略和资源映射。重点关注关键子系统（如PCIe接口、DDR内存控制器、AI计算核阵列）在原型环境中的准确实现和性能匹配。 2. 版本控制与质量交付： 全面负责**原型平台的周期性交付（Version Release）**管理，确保平台版本的稳定性和可追溯性。 领导团队进行复杂硬件/软件协同问题的快速定位（Debugging）和系统级故障排除，确保原型平台的交付质量。 三、 团队能力建设与流程优化 1. 流程与规范建设：制定并完善原型平台开发、集成、测试和维护的标准化操作流程（SOP）和技术规范，提升团队的协作效率和可重复性。 2. 任务管理与绩效提升：负责团队的任务优先级划分、资源分配与进度跟踪。通过定期的技术复盘（Post-Mortem Analysis）和知识分享，推动团队成员在原型技术、调试方法及系统架构理解方面的专业成长。

本职位旨在领导和管理SoC的硬件原型验证平台（如基于FPGA或Emulation系统），确保为芯片系统级验证（System Validation）和早期软件开发（Software Bring-up）提供高效、稳定且功能完备的开发基座。对原型平台的资源策略、技术实现及团队能力建设负全面责任。 一、 原型资源战略规划与环境管理 1. 资源评估与基础设施建设：负责硬件原型验证资源（包括Cadence Palladium、Synopsys Zebu、或特定FPGA原型板如HAPS等）的技术评估、容量规划与预算管理。主导**原型验证环境（Prototyping Lab）**的搭建、维护与优化，确保原型平台资源（如功耗、散热、稳定性）高效且持续地满足项目各个阶段的验证需求。 2. 跨项目协同与资源调度：建立有效的原型资源调度机制，优化不同设计与验证团队之间的资源分配，提升原型平台的利用率与周转效率。 二、 平台移植、交付与架构演进 1. 多平台移植架构设计：规划并设计多个代际/功能原型平台（通常为2-3个并行平台）的架构移植方案、功能裁减策略和资源映射。重点关注关键子系统（如PCIe接口、DDR内存控制器、AI计算核阵列）在原型环境中的准确实现和性能匹配。 2. 版本控制与质量交付： 全面负责**原型平台的周期性交付（Version Release）**管理，确保平台版本的稳定性和可追溯性。 领导团队进行复杂硬件/软件协同问题的快速定位（Debugging）和系统级故障排除，确保原型平台的交付质量。 三、 团队能力建设与流程优化 1. 流程与规范建设：制定并完善原型平台开发、集成、测试和维护的标准化操作流程（SOP）和技术规范，提升团队的协作效率和可重复性。 2. 任务管理与绩效提升：负责团队的任务优先级划分、资源分配与进度跟踪。通过定期的技术复盘（Post-Mortem Analysis）和知识分享，推动团队成员在原型技术、调试方法及系统架构理解方面的专业成长。

1. 负责跟进大模型、具身智能等前沿科技发展，探索 AI 算力在机器人、工业自动化及智能生活场景中的应用方案； 2. 对接核心客户并挖掘其核心需求，协助其完成技术选型，并解决其从 ARM/其他架构迁移至 RISC-V 过程中的软件栈适配、性能优化等痛点； 3. 深挖机器人、边缘侧 AI 等垂直行业需求，以场景为核心，围绕 RISC-V IP 扩展指令寻找差异化竞争优势； 4. 主导内部项目立项，围绕处理器 IP、算法规划长期目标，并建立完整的 benchmark 体系； 5. 主导原型系统的开发，包括芯片规划、硬件选型、算法移植、驱动调优及 Demo 演示工作；

● 带领团队完成AI加速PE核的实现。 ● 包括架构的研发，RTL 设计实现，集成等工作。 ● 协同物理设计工程师进行性能/功耗/面积评估和优化工作。 ● 协同验证工作师进行SoC验证工作。