
智能互联阿里云智能-边缘计算网络研发专家-北京/杭州
任职要求
1. 资深后台架构与内核网络开发:具备至少3年及以上 C/C++ 后台或 Linux 内核网络协议栈研发经验;精通高性能网络框架设计,具备良好的架构设计意识与功能抽象能力,能够独立进行复杂子系统的模块化治理及跨技术栈的方案设计。 2. 网络协议专家背景与传输优化经验:熟练掌握网络协议栈底层细节,对传输协议(拥塞控制、丢包恢复)有深刻理解,并具备在全球大规模生产环境下针对特定业务场景进行协议优化、算法创新及实际工程落地的经验。 3. 虚拟化技术与容器网络深度工程化:熟练掌握计算虚拟化关键技术(包括 CPU、内存、中断及 IO 虚拟化等);熟练掌握 Linux 高版本内核 eBPF 技术,并具备在复杂环境下(…
工作职责
1. 底层网络架构与虚拟化研发:负责网络产品的核心架构设计与技术落地,深耕网络底层虚拟化与网络控制系统。要求能够根据业务需求进行技术选型与可行性分析,构建高可用、高扩展的底层底座,确保网络基础设施的稳健运行。 2. 传输协议算法创新与定制化:负责传输协议(TCP/UDP/QUIC等)机制的优化与创新。针对CDN等多元业务场景,设计并实现差异化的拥塞控制与传输算法,达成“千人千面”的网络优化目标,建立业务传输的技术壁垒。 3. 网络AI智能化与自动化运营:推动AI技术在网络域的深度落地。利用机器学习与大数据分析,实现网络故障的自动化诊断、根因分析及传输性能瓶颈定位,将传统被动运维转化为主动预警与智能决策。 4. 全生命周期工程卓越与稳定性保障:负责从需求拆解、核心代码编写到部署运维的全流程。持续进行系统重构与性能调优,通过值班、Bug排查及压测等手段解决线上疑难杂症,确保大规模分布式系统在复杂环境下的稳定性与资源成本最优。 5. 技术规划与业务前瞻视野:理解业务战略,基于业务痛点进行前瞻性技术预研。参与制定中长期技术规划,确保架构设计能够支撑业务的爆发式增长,并能将最新的行业趋势转化为业务竞争力。
1. 底层网络架构与虚拟化研发:负责网络产品的核心架构设计与技术落地,深耕网络底层虚拟化与网络控制系统。要求能够根据业务需求进行技术选型与可行性分析,构建高可用、高扩展的底层底座,确保网络基础设施的稳健运行。 2. 传输协议算法创新与定制化:负责传输协议(TCP/UDP/QUIC等)机制的优化与创新。针对CDN等多元业务场景,设计并实现差异化的拥塞控制与传输算法,达成“千人千面”的网络优化目标,建立业务传输的技术壁垒。 3. 网络AI智能化与自动化运营:推动AI技术在网络域的深度落地。利用机器学习与大数据分析,实现网络故障的自动化诊断、根因分析及传输性能瓶颈定位,将传统被动运维转化为主动预警与智能决策。 4. 全生命周期工程卓越与稳定性保障:负责从需求拆解、核心代码编写到部署运维的全流程。持续进行系统重构与性能调优,通过值班、Bug排查及压测等手段解决线上疑难杂症,确保大规模分布式系统在复杂环境下的稳定性与资源成本最优。 5. 技术规划与业务前瞻视野:理解业务战略,基于业务痛点进行前瞻性技术预研。参与制定中长期技术规划,确保架构设计能够支撑业务的爆发式增长,并能将最新的行业趋势转化为业务竞争力。
1. 负责 ESA Serverless 计算及AI应用托管平台的产品规划设计和持续优化;范围包括函数计算(含AI)、Edge KV、Pages、持久化存储等产品,打造优异的产品、架构、服务能力,不断优化产品稳定性、效率、成本和性能等; 2. 跟踪和了解CDN、Serverless,AI 领域的最新进展,根据整体战略形成相应的产品规划; 3. 负责产品规划的落地和项目管理,加强与研发、架构师团队合作,确保技术方案的有效实施,克服项目推进中的各种障碍; 4. 负责设计具有竞争力的商业模式,对市场成功负责,对种子客户、行业进行深入挖掘,形成规模化的复制。

1. 负责 ESA Serverless 计算及AI应用托管平台的产品规划设计和持续优化;范围包括函数计算(含AI)、Edge KV、Pages、持久化存储等产品,打造优异的产品、架构、服务能力,不断优化产品稳定性、效率、成本和性能等; 2. 跟踪和了解CDN、Serverless,AI 领域的最新进展,根据整体战略形成相应的产品规划; 3. 负责产品规划的落地和项目管理,加强与研发、架构师团队合作,确保技术方案的有效实施,克服项目推进中的各种障碍; 4. 负责设计具有竞争力的商业模式,对市场成功负责,对种子客户、行业进行深入挖掘,形成规模化的复制。
1、市场空间和需求洞察:负责边缘云及边缘网络产品的市场空间调研、客户画像、竞品分析、应用场景和商业模式分析; 2、产品需求管理和设计:负责边缘云及边缘网络产品的需求规划和拆解,并深度参与产品实现方案设计,包括但不限于产品控制台、后台运维运营及监控系统等用户界面系统,以及计算、网络、存储、AI推理、专线上云、云边端组网等后端功能类别,数据库、安全等跨产品合作解决方案,对产品用户体验和竞争力负责; 3、产品定价和商业模式设计:设计并实现边缘云及边缘网络基础产品的商业化方案和定价,确保产品定价策略与市场竞争形式相匹配,产品商业模式可满足客户实际业务需求; 4、产品成本模型优化:了解产品全生命周期的每一项成本构成、影响因素及使用情况,不断推动研发和供应链,通过架构升级和技术突破等手段,优化产品成本结构、降低产品运营成本; 5、跨团队协同:与BTE、SA、PDSA/运营、研发、测试、BI、运维、供应链等多方角色协同工作,做好项目管理工作,确保产品业务目标有序达成,产品路标和重点需求如期发布,产品端到端交付效率持续提升; 6、流程机制设计:负责产品全生命周期持续迭代优化,通过合理的流程机制设计,发现并解决关键瓶颈和卡点,持续提升产品开发和运营效率。