阿里云阿里云智能-边缘计算网络研发专家-北京/杭州
任职要求
1. 资深后台架构与内核网络开发：具备至少3年及以上 C/C++ 后台或 Linux 内核网络协议栈研发经验；精通高性能网络框架设计，具备良好的架构设计意识与功能抽象能力，能够独立进行复杂子系统的模块化治理及跨技术栈的方案设计。 2. 网络协议专家背景与传输优化经验：熟练掌握网络协议栈底层细节，对传输协议（拥塞控制、丢包恢复）有深刻理解，并具备在全球大规模生产环境下针对特定业务场景进行协议优化、算法创新及实际工程落地的经验。 3. 虚拟化技术与容器网络深度工程化：熟练掌握计算虚拟化关键技术（包括 CPU、内存、中断及 IO 虚拟化等）；熟练掌握 Linux 高版本内核 eBPF 技术，并具备在复杂环境下（…
工作职责
1. 底层网络架构与虚拟化研发：负责网络产品的核心架构设计与技术落地，深耕网络底层虚拟化与网络控制系统。要求能够根据业务需求进行技术选型与可行性分析，构建高可用、高扩展的底层底座，确保网络基础设施的稳健运行。 2. 传输协议算法创新与定制化：负责传输协议（TCP/UDP/QUIC等）机制的优化与创新。针对CDN等多元业务场景，设计并实现差异化的拥塞控制与传输算法，达成“千人千面”的网络优化目标，建立业务传输的技术壁垒。 3. 网络AI智能化与自动化运营：推动AI技术在网络域的深度落地。利用机器学习与大数据分析，实现网络故障的自动化诊断、根因分析及传输性能瓶颈定位，将传统被动运维转化为主动预警与智能决策。 4. 全生命周期工程卓越与稳定性保障：负责从需求拆解、核心代码编写到部署运维的全流程。持续进行系统重构与性能调优，通过值班、Bug排查及压测等手段解决线上疑难杂症，确保大规模分布式系统在复杂环境下的稳定性与资源成本最优。 5. 技术规划与业务前瞻视野：理解业务战略，基于业务痛点进行前瞻性技术预研。参与制定中长期技术规划，确保架构设计能够支撑业务的爆发式增长，并能将最新的行业趋势转化为业务竞争力。
1、市场空间和需求洞察：负责边缘云及边缘网络产品的市场空间调研、客户画像、竞品分析、应用场景和商业模式分析； 2、产品需求管理和设计：负责边缘云及边缘网络产品的需求规划和拆解，并深度参与产品实现方案设计，包括但不限于产品控制台、后台运维运营及监控系统等用户界面系统，以及计算、网络、存储、AI推理、专线上云、云边端组网等后端功能类别，数据库、安全等跨产品合作解决方案，对产品用户体验和竞争力负责； 3、产品定价和商业模式设计：设计并实现边缘云及边缘网络基础产品的商业化方案和定价，确保产品定价策略与市场竞争形式相匹配，产品商业模式可满足客户实际业务需求； 4、产品成本模型优化：了解产品全生命周期的每一项成本构成、影响因素及使用情况，不断推动研发和供应链，通过架构升级和技术突破等手段，优化产品成本结构、降低产品运营成本； 5、跨团队协同：与BTE、SA、PDSA/运营、研发、测试、BI、运维、供应链等多方角色协同工作，做好项目管理工作，确保产品业务目标有序达成，产品路标和重点需求如期发布，产品端到端交付效率持续提升； 6、流程机制设计：负责产品全生命周期持续迭代优化，通过合理的流程机制设计，发现并解决关键瓶颈和卡点，持续提升产品开发和运营效率。
1、负责字节跳动、火山引擎各类DNS解析、流量调度系列产品的设计、开发和优化工作； 2、负责字节跳动、火山引擎公网、私网、多云、混合云场景下权威、私网、递归、安全DNS等产品开发； 3、负责高并发、大流量场景下的流量均衡、故障容灾、性能优先、容量调度等各类调度系统开发； 4、负责解析、调度类网络产品的商业化（TOB）产品形态设计，技术架构演进、平台建设和日常运营； 5、负载各种云网络环境下的解析、调度问题分析排查以及内外部的客户拓展和支持工作。
1.无人机云端 Java SDK 的优化和开发，规范基础中间件接入方式，建设稳定、高效的代码框架； 2.无人机云原生集群的治理与运维，优化核心链路，提高可观测性，保障系统高可用、高性能、低延迟； 3.无人机云端代码开发过程改进和工具开发，提高研发质量和效率； 4.无人机算法基础平台的搭建，构建低时延的边缘计算算法平台，完善数据回环，加速算法迭代和问题排查； 5.无人机大数据系统的维护与开发，为商业分析、算法分析等场景提供高效的大数据计算能力。 6.探索前沿技术方案可行性，验证关键技术点； 7.与产品、前端、上下游系统开发人员高效协作，推动系统落地。
1.产品规划与落地 主导云产品（IaaS/PaaS层）的规划、设计及迭代，构建高可用、安全合规的本地化云服务能力；推动产品从0到1建设，包括资源调度、存储、网络、灾备等核心模块，满足客户低延迟、数据本地化需求。 2.商业化闭环 制定产品定价、包装及GTM策略，设计符合本地客户需求的订阅制、资源消耗制等商业模式；协同销售、解决方案团队完成客户签约、上云迁移及持续扩容，对产品营收目标负责。 3.客户上云赋能 深入理解泛互、政务、制造、医疗等本地行业客户场景，设计一站式上云解决方案，推动标杆案例落地；建立客户反馈机制，驱动产品优化，提升NPS及续费率。 4.成本精益管理 构建本地云资源成本模型，持续优化硬件采购、资源利用率及运维效率，确保产品毛利率达标。