智能互联阿里妈妈-外投算法工程师-北京*
任职要求
1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3.熟悉常用的机器学习算法； 4.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论…
工作职责
负责阿里妈妈外投广告投放效果优化，包括并不限于： 1.负责千亿级外投多媒体业务方案设计和投放方案设计； 2.负责超大规模深度学习在生成式预训练、用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新； 3.负责超大规模多媒体跨域预训练、联合训练、联邦学习等算法创新优化； 4.负责搜索场景下Query理解&意图构建、相关性排序等应用和创新； 5.负责媒体竞对博弈算法设计与优化； 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
负责阿里妈妈外投广告投放效果优化，包括并不限于： 1.负责千亿级外投多媒体业务方案设计和投放方案设计； 2.负责超大规模深度学习在生成式预训练、用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新； 3.负责超大规模多媒体跨域预训练、联合训练、联邦学习等算法创新优化； 4.负责搜索场景下Query理解&意图构建、相关性排序等应用和创新； 5.负责媒体竞对博弈算法设计与优化； 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
1. 媒介策略制定与执行： 根据UD品牌业务发展战略和市场目标，理解客户、用户、产品、合作方等相关方需求，制定年度及季度媒介策略和计划。 负责线上及线下媒介资源的拓展、评估、谈判与合作，建立和维护良好的媒介关系。 执行媒介采买/投放流程，监控媒体投放效果，并根据客户售卖情况进行优化调整。 掌握流量运营运作的产品运营逻辑，能够根据媒介流量引入策略进行产品运营包含不限于投放模式、审核、分发规则，识别现有流量运营工具的优化空间，提出工具优化方案 2. 数据分析与优化： 收集、分析媒介投放数据及市场反馈，定期输出媒介效果评估报告。 根据数据分析结果，不断优化媒介引入策略，提升客户需求满意度。 洞察行业趋势及竞争对手动态，及时调整媒介策略。
负责UD效果外投的客增相关产品，具体： 1. 结合媒体属性与广告主营销诉求，消弭信息不对称性，挖掘广告客增机会，带动业务线的整体客户规模增长； 2. 负责设计并优化特定产品模块的功能，满足商家诉求，包括并不限于基础链路、数据策略、出价目标及创意能力，提升对客交付，扩大有质量的消耗规模； 3. 深入理解商家诉求，跟踪行业趋势，结合数据分析，定义增量创新的可能空间，并积极寻找资源推动设计及落地。
1. 媒介策略制定与执行： 根据UD品牌业务发展战略和市场目标，理解客户、用户、产品、合作方等相关方需求，制定年度及季度媒介策略和计划。 负责线上及线下媒介资源的拓展、评估、谈判与合作，建立和维护良好的媒介关系。 执行媒介采买/投放流程，监控媒体投放效果，并根据客户售卖情况进行优化调整。 掌握流量运营运作的产品运营逻辑，能够根据媒介流量引入策略进行产品运营包含不限于投放模式、审核、分发规则，识别现有流量运营工具的优化空间，提出工具优化方案 2. 数据分析与优化： 收集、分析媒介投放数据及市场反馈，定期输出媒介效果评估报告。 根据数据分析结果，不断优化媒介引入策略，提升客户需求满意度。 洞察行业趋势及竞争对手动态，及时调整媒介策略。