智能互联阿里云智能-通义大模型产品解决方案架构师（华南区）-深圳
任职要求
1)本科及以上学历，计算机或相关专业，3年及以上工作经验 2)3年以上云计算、AI产品、企业级解决方案或售前架构经验，有大模型项目落地经验者优先； 3)熟悉主流大模型技术栈（如LLM、多模态模型、RAG、Agent、Fine-tuning、推理优化等）； 4)具备优秀的跨团队协作能力、客户沟通能力…
工作职责
岗位定位 作为大模型产品与客户业务之间的技术桥梁，深度参与从商机识别、方案设计、技术交付到产品优化的全生命周期。需兼具行业洞察力、技术架构能力与商业敏感度，推动大模型在各行业的规模化落地，助力公司构建技术领先、体验卓越、生态繁荣的大模型商业化体系。 核心职责 1. 商机判断与深度技术交流 1)作为大模型产研代表，赋能前端销售/行业线，参与商业策略制定与高价值商机筛选； 2)针对复杂项目，协同售前、销售、产品及研发团队，与客户关键决策人开展深度技术对话，引导技术选型与合作方向； 3)结合行业趋势与技术演进，精准判断大模型应用场景的商业潜力，为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1)深入理解客户在功能性、非功能性（性能、稳定性、安全性、成本等）维度的核心诉求，基于通义大模型能力，设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案； 2)主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出，包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证； 3)提炼客户场景中的关键技术指标，转化为可量化的产品能力项，形成差异化竞争优势； 4)推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付； 5)负责大模型服务的对客体验闭环：接收客户反馈，完成问题Triage、根因定位，并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标； 6)推动及协助大模型服务平台（如解决方案Demo中心、落地页、API网关等）的架构设计与开发，保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1)深入一线客户场景，系统性调研并抽象共性需求与痛点，精准传递至产品研发团队； 2)参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化，确保产品在垂直行业保持领先； 3)构建面向特定行业/场景的商业Benchmark，持续评估并推动模型能力边界拓展； 4)识别模型在真实场景中的能力短板，主动发掘高质量数据合作机会，推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1)持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略，输出竞对分析报告； 2)快速捕捉行业热点与客户业务痛点，前瞻性挖掘高潜力应用场景，驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖； 3)将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略，影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1)在项目实践中总结标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板、IaC（Infrastructure as Code）脚本、测试用例及标准化模块； 2)输出GTM（Go-to-Market）材料，包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等； 3)联合生态伙伴共建联合解决方案，对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持；
对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 （3）跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 （4）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 （5）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4、推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。
对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 （3）跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 （4）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 （5）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4、推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。
对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： （1）赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 （2）作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 （3）针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： （1）支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 （2）提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 （3）跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 （4）沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 （5）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： （1）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4、推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。
1、市场洞察和竞对分析 （1）洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 （2）分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 （3）快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2、产品商机判断和深度技术交流 （1）作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 （2）对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3、产品方案设计和技术支持 （1）对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 （2）提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 （3）复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 （4）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 （5）对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4、产品设计和优化支持 （1）通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 （2）识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5、最佳实践沉淀和赋能 （1）沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 （2）提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 （3）参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。