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1、基于对业务的理解及相关行业知识，完整、准确识别业务当前风险及现存问题，并提出有效的、可落地的解决方案，并跟进问题解决和方案落地； 2、基于业务流程、数据链路、核心业务系统进行数据分析，形成全面、多维度的数据分析思路，进行全链路的风险识别并展现； 3、参与业务项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，对业务策略进行风险识别和判断，并给出风险评估和应对方案； 4、平衡风险和效率，设计恰当的流程、制度、规范、系统等，进行合理风险管控，完成管理落地并持续监控，能够做出对业务全链路的风险评价； 5、根据业务特点制定稽核计划，通过项目稽核，深入识别在业务设计及执行层面的风险，并对风险程度进行评估，提出有效的改进建议并协同各方进行改善，把风险控制在可接受范围内。

1、基于对业务的理解及相关行业知识，完整、准确识别业务当前风险及现存问题，并提出有效的、可落地的解决方案，并跟进问题解决和方案落地； 2、基于业务流程、数据链路、核心业务系统进行数据分析，形成全面、多维度的数据分析思路，进行全链路的风险识别并展现； 3、参与业务项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，对业务策略进行风险识别和判断，并给出风险评估和应对方案； 4、平衡风险和效率，设计恰当的流程、制度、规范、系统等，进行合理风险管控，完成管理落地并持续监控，能够做出对业务全链路的风险评价； 5、根据业务特点制定稽核计划，通过项目稽核，深入识别在业务设计及执行层面的风险，并对风险程度进行评估，提出有效的改进建议并协同各方进行改善，把风险控制在可接受范围内。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性

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 * 资金安全&高可用，预防线上的资损问题和高可用问题，是国际金融业务的核心技术和底盘。
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