智能互联AI创新事业部-大模型服务端高级研发工程师/技术专家-未来生活实验室
任职要求
1、对大语言模型、新兴技术有好奇心，学习能力强有创新能力，会常见的prompt技巧，有使用LLM提升工作效率的经验； 2、具备敏锐的业务和数据问题发现能力，以及优秀的分析和解决问题的能力； 3、扎实的Java、Python技术，熟悉高并发、多线程开发，有SSE、Socket开发经验，了解流式框…
工作职责
1、AIGC应用设计和架构，负责AIGC应用研发，参与产品的设计和改进； 2、探索并实现前沿的AI技术，将其与产品结合，创造富有价值的产品； 3、应用系统性能调优，优化产品体验，稳定性能力建设，构建鲁棒的AI应用； 4、负责应用效果相关工作，制定优化方向并推进优化工作；
1、针对具体任务场景（如语音识别、机器翻译、图像理解、文本生成等），开展深度学习模型的算法设计与创新，探索新型神经网络架构（如Transformer、MoE、扩散模型等），提升模型在复杂环境下的准确性、鲁棒性与泛化能力。负责端到端建模优化，结合上下文理解、对话状态追踪或多模态融合技术，增强系统在连续交互场景中的语义理解与响应能力。构建高质量训练数据体系，设计自动化语料清洗、标注与增强方案，覆盖多语言、多方言、噪声或小样本等挑战性场景，支撑模型持续迭代。 2、参与大规模预训练模型（LLM、VL模型等）的研发与微调，包括指令微调、对齐优化、提示工程及推理加速，提升模型在下游任务中的表现。探索大模型在跨模态理解（图文、音视频）、实时生成、知识推理等场景的应用路径，推动AIGC、智能摘要、自动字幕、翻译等业务的技术升级。研发高效微调技术（LoRA、Adapter等）与模型服务架构，实现大模型在资源受限环境下的灵活部署。 3、推动模型轻量化与推理加速，应用模型压缩、量化、蒸馏、剪枝等技术，提升模型在移动端、边缘设备或云端的运行效率。协同工程团队完成算法模块的高性能集成，优化分布式训练与推理框架，保障系统低时延、高并发与稳定性。支持多平台部署（移动端、PC端、Web端、云服务），参与全链路性能调优与监控体系建设。 4、跟踪人工智能领域最新研究进展（CV/NLP/ASR/TTS/MT等），结合业务需求进行技术预研与原型验证。与产品、数据、工程团队紧密协作，深入理解用户场景，推动AI能力在实际产品中的创新应用。
团队介绍：我们承接 UC 浏览器与书旗两大核心业务，覆盖移动端与桌面端全平台，UC 客户端技术能力行业前列，正处于 AI 深度改造业务的起点阶段。 1. 负责UC浏览器APP产品研发，保障产品稳定性与用户体验； 2. 负责承担业务架构设计并能主导项目，确定关键技术解决方案； 3. 独立解决业务中的疑难杂症，提高客户端的性能和稳定性； 4. 对安卓应用开发新技术进行跟踪调研，并负责新技术产品化落地； 5. 与产品、设计、服务端等团队紧密协作，推动需求高质量交付；
团队介绍：我们承接 UC 浏览器与书旗两大核心业务，覆盖移动端与桌面端全平台，UC 客户端技术能力行业前列，正处于 AI 深度改造业务的起点阶段。 1. 负责UC浏览器APP产品研发，保障产品稳定性与用户体验； 2. 负责承担技术架构设计并主导项目，确定关键技术解决方案； 3. 独立解决业务中的疑难问题，提升产品体验； 4. 跟进鸿蒙系统新特性，并负责新特性的落地； 5. 与产品、设计、服务端等团队紧密协作，推动需求高质量交付；
1. 负责数据平台的整体架构和开发工作，包括但不限于服务端设计与开发； 2. 熟悉并应用大数据相关技术及中间件，提升数据处理效率；参与数据Agent相关研发，包括理论研究与技术应用； 3. 对现有数据平台进行优化升级，提升系统性能；根据团队项目需求，完成数据平台研发任务。