智能互联AI创新事业部-大模型服务端高级研发工程师/技术专家-未来生活实验室
任职要求
1、对大语言模型、新兴技术有好奇心，学习能力强有创新能力，会常见的prompt技巧，有使用LLM提升工作效率的经验； 2、具备敏锐的业务和数据问题发现能力，以及优秀的分析和解决问题的能力； 3、扎实的Java、Python技术，熟悉高并发、多线程开发，有SSE、Socket开发经验，了解流式框…
工作职责
1、AIGC应用设计和架构，负责AIGC应用研发，参与产品的设计和改进； 2、探索并实现前沿的AI技术，将其与产品结合，创造富有价值的产品； 3、应用系统性能调优，优化产品体验，稳定性能力建设，构建鲁棒的AI应用； 4、负责应用效果相关工作，制定优化方向并推进优化工作；
1. 负责数据平台的整体架构和开发工作，包括但不限于服务端设计与开发； 2. 熟悉并应用大数据相关技术及中间件，提升数据处理效率；参与数据Agent相关研发，包括理论研究与技术应用； 3. 对现有数据平台进行优化升级，提升系统性能；根据团队项目需求，完成数据平台研发任务。
1、针对具体任务场景（如语音识别、机器翻译、图像理解、文本生成等），开展深度学习模型的算法设计与创新，探索新型神经网络架构（如Transformer、MoE、扩散模型等），提升模型在复杂环境下的准确性、鲁棒性与泛化能力。负责端到端建模优化，结合上下文理解、对话状态追踪或多模态融合技术，增强系统在连续交互场景中的语义理解与响应能力。构建高质量训练数据体系，设计自动化语料清洗、标注与增强方案，覆盖多语言、多方言、噪声或小样本等挑战性场景，支撑模型持续迭代。 2、参与大规模预训练模型（LLM、VL模型等）的研发与微调，包括指令微调、对齐优化、提示工程及推理加速，提升模型在下游任务中的表现。探索大模型在跨模态理解（图文、音视频）、实时生成、知识推理等场景的应用路径，推动AIGC、智能摘要、自动字幕、翻译等业务的技术升级。研发高效微调技术（LoRA、Adapter等）与模型服务架构，实现大模型在资源受限环境下的灵活部署。 3、推动模型轻量化与推理加速，应用模型压缩、量化、蒸馏、剪枝等技术，提升模型在移动端、边缘设备或云端的运行效率。协同工程团队完成算法模块的高性能集成，优化分布式训练与推理框架，保障系统低时延、高并发与稳定性。支持多平台部署（移动端、PC端、Web端、云服务），参与全链路性能调优与监控体系建设。 4、跟踪人工智能领域最新研究进展（CV/NLP/ASR/TTS/MT等），结合业务需求进行技术预研与原型验证。与产品、数据、工程团队紧密协作，深入理解用户场景，推动AI能力在实际产品中的创新应用。
1. 探索大模型与智能体技术在alibaba.com全球化销售、商家和商品等业务的落地应用，如在潜客挖掘、客户分层、商家培育、智能发品、经营助手、智能诊断等场景下的适配方案，用创新的思路和技术方案解决业务带来的挑战，驱动业务增长与商家体验提升。 2. 研究大模型相关的训练、优化和应用技术，包括指令微调、RLHF、工具学习、提示词/上下文工程、RAG、Agent架构等，跟踪相关领域前沿进展，进行各类方案的技术选型和工程实现，并与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。 3. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务，构建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），优化服务API性能与线上稳定性，负责数据库、缓存、消息队列等组件的技术选型与性能调优。
加入同花顺证券AI创新事业部，你将参与打造下一代智能证券服务产品。通过AI技术重构投资体验，设计多模态交互的产品，赋能券商数字化升级。在这里，你将从0到1参与AI产品的全生命周期，与顶尖算法工程师、金融专家并肩作战，共同推动证券行业的智能化变革。 岗位职责 1.用户与市场洞察 深度调研C端投资者的需求痛点，分析投资行为数据，定位AI产品创新机会； 面向B端券商机构开展需求调研，设计数字化解决方案，推动券商服务智能化升级； 2.AI产品规划与设计 设计证券场景下的多模态交互产品； 主导AI功能落地，包括券商智能业务办理、券商业务中台等核心模块； 3.跨团队协同与赋能 联动算法团队制定模型优化目标，推动AI能力在证券场景的精准应用； 协同开发团队完成产品敏捷迭代，确保技术方案与用户体验的双重闭环； 4.行业解决方案构建 提炼券商数字化需求，输出标准化AI赋能方案（如智能投顾中台、自动化运营工具）； 跟踪金融科技前沿趋势，探索AIGC、大模型在证券服务的创新应用场景。