智能互联阿里云智能-公共云解决方案架构师（数据湖）-数据域专家方向
任职要求
● 本科及以上学历，5 年以上数据相关解决方案架构设计/工程开发/交付实施经验； ● 熟悉云计算基本产品，对主流云厂商的对数据库和大数据产品有深入的了解或实际的使用经验； ● 熟悉数据处理和分析的全链路流程，具备主流 OLAP 引擎（如 ClickHouse、SelectDB 、ADB等）的深度使用或调优经验；能够根据业务需求进行数据仓库/数据湖的选型对比、技术攻关及 PoC 验证； ● 具备大规模数据架构设计能力：具备设计高并发…
工作职责
● 解决方案开发：基于阿里云的大数据/数据库相关产品，开发数据分析与处理场景（如实时数仓场景、数据湖场景）解决方案； ● 内部培训：开发解决方案培训课程，开展面向一线架构师的培训，提升架构师团队在数据分析与数据处理领域的方案设计与应用能力； ● 外部赋能：面向客户开展解决方案 Workshop，推动客户体验和采用相关的解决方案； ● 重点项目支持：包括迁移上云、或者在阿里云上新构建数据分析应用的项目，在项目中根据客户需求制定针对性的解决方案，开展技术工作坊（workshops），指导客户进行产品选型，进行关键方案的验证（PoC）； ● 竞争分析与市场洞察：研究市场上数据分析领域领先的产品和方案，分析阿里云方案的竞争优劣势以支持项目中的技术竞争；洞察该领域技术发展趋势，为产品改进提供建议；
1、负责区域企业公共云市场的售前解决方案工作，支持团队拿到业务结果； 2、负责支持区域市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定，支撑行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地，行业包括但不限于工业制造、集成电路、能源化工、信息服务、商贸流通等； 3、洞察典型迁移上云场景及重要客户、生态伙伴需求，抽象共性要求，推动后端方案/产品升级优化 ； 4、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力； 5、协助客户方案比选，通过POC演示和功能/性能测试验证阿里云技术优势； 6、为客户提供整体技术平台的咨询服务，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构； 7、建立行业影响力，传播企业业务上云技术理念和最佳实践。
■ 1、面向互联网和企业客户，在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合工公共云产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； ■ 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为互联网和企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； ■ 3、深入理解业务，了解大模型在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； ■ 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1、负责互联网客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责某一垂直细分互联网行业（在线教育，互娱，游戏，交易，产业互联网等）的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为互联网客户整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1. 负责中小企业重点客户的公共云售前技术支持工作，支持销售团队达成业绩目标。 2. 为客户提供提供迁移上云或者支撑关键需求实现的云计算及AI解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。 3. 收集、归纳云产品和内部销售系统的需求和缺陷，推动产品改进和系统能力提升。 4. 推动公共云场景化解决方案在细分领域及目标客群的孵化和规模化复制。 5. 梳理并沉淀行业方案、典型客户案例、最佳实践、常见问题等相关知识文档。 6. 负责设计、组织、执行对销售团队的培训、宣讲和赋能，提升整体业务能力。