智能互联高德-大模型数据产品经理-AI方向
任职要求
职位要求： 1. 三年以上工作经验，有AI大模型的训练、优化， multi agent 等相关经验者优先； 2. 具备扎实的数据分析能力，能够从数据中提取有效信息，并应用于产品优化与决策支持中；对数据有较强的敏感度和好奇心，享受从海量数据中抽…
工作职责
岗位职责 1. 【大模型全流程管理】深入大模型从训练到部署的全流程，理清并分析数据在不同阶段对模型的影响，确保模型的准确性与效率； 2. 【设计与实施数据处理平台】负责数据平台的设计与优化，协同数据工程师与算法团队对齐迭代模型所需的数据生产方案和平台能力，搭建高效的数据处理工具。确保数据的清洗、分类与机构化处理高效进行； 3. 【评估与优化模型】参与模型效果评估与优化工作，基于数据分析反馈，提出有效的优化策略，确保AI模型的持续改进与应用效果。 4. 【数据生命周期管理】深入理解各类数据的来源、特性与用途，确保数据质量与合规性；追踪数据生命周期，确保数据可追溯、可还原、可解释。
岗位职责 1. 【大模型全流程管理】深入大模型从训练到部署的全流程，理清并分析数据在不同阶段对模型的影响，确保模型的准确性与效率； 2. 【设计与实施数据处理平台】负责数据平台的设计与优化，协同数据工程师与算法团队对齐迭代模型所需的数据生产方案和平台能力，搭建高效的数据处理工具。确保数据的清洗、分类与机构化处理高效进行； 3. 【评估与优化模型】参与模型效果评估与优化工作，基于数据分析反馈，提出有效的优化策略，确保AI模型的持续改进与应用效果。 4. 【数据生命周期管理】深入理解各类数据的来源、特性与用途，确保数据质量与合规性；追踪数据生命周期，确保数据可追溯、可还原、可解释。
● 主导 POI 深度数据的 AIGC 创新应用，联合多模态大模型与生成式算法，围绕图文、短视频、内容摘要、个性化卡片等形态做深度与动态信息的生产创新，并与 C 端搜索、推荐、导航场景对接完成分发闭环，跑出可量化的业务收益。 ● 负责 POI 深度数据的接入与AI化生产能力建设，围绕人均价、服务设施等核心深度字段，通过多模态理解与算法挖掘持续提升覆盖率与准确率。 ● 负责 POI 图片智能审核体系建设，围绕相关性、美观度、真实性、合规性等维度，用多模态大模型 + 规则协同的方式在质量约束下持续提升自动化审核比例与拦截精度，为 AIGC 内容上量提供质量底座。 ● 通过案例分析、指标拆解与 A/B 实验，持续跟踪 AIGC 内容的量化收益与数据价值；主导产品规划与落地，与算法、工程、运营高效协同，推动项目按期达成目标。
参与/负责时空大数据挖掘及时空大模型建模相关工作，包括： ● 用户画像、地理特征、人地关系挖掘； ● 利用高德时空数据、人地关系大数据的特点，通过建模方法创新，深挖数据价值，做大数据的商业价值 ● 从事预训练模型研究、训练、应用，包括但不限于多模态、对比学习、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等 ● 紧跟大模型新技术，搭建自主可控的从数据处理、训练调试到推理服务的全链路平台。利用大模型技术升级改造现有产品的交互和体验，以及打造产品AIGC方面的能力，包括但不限于人地关系垂类大模型的独立训练和垂类大模型与基座大模型的对接等
参与/负责时空大数据挖掘及时空大模型建模相关工作，包括： ● 用户画像、地理特征、人地关系挖掘； ● 利用高德时空数据、人地关系大数据的特点，通过建模方法创新，深挖数据价值，做大数据的商业价值 ● 从事预训练模型研究、训练、应用，包括但不限于多模态、对比学习、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等 ● 紧跟大模型新技术，搭建自主可控的从数据处理、训练调试到推理服务的全链路平台。利用大模型技术升级改造现有产品的交互和体验，以及打造产品AIGC方面的能力，包括但不限于人地关系垂类大模型的独立训练和垂类大模型与基座大模型的对接等