智能互联高德-大模型数据产品经理-AI方向

岗位职责 1. 【大模型全流程管理】深入大模型从训练到部署的全流程，理清并分析数据在不同阶段对模型的影响，确保模型的准确性与效率； 2. 【设计与实施数据处理平台】负责数据平台的设计与优化，协同数据工程师与算法团队对齐迭代模型所需的数据生产方案和平台能力，搭建高效的数据处理工具。确保数据的清洗、分类与机构化处理高效进行； 3. 【评估与优化模型】参与模型效果评估与优化工作，基于数据分析反馈，提出有效的优化策略，确保AI模型的持续改进与应用效果。 4. 【数据生命周期管理】深入理解各类数据的来源、特性与用途，确保数据质量与合规性；追踪数据生命周期，确保数据可追溯、可还原、可解释。

1. 基于全局和系统化的视角，通过机制与策略设计，持续帮助高德商家高效完成入驻与经营 2. 与技术团队密切协作，通过大模型、算法、工程等手段，综合解决商家入驻环节的效率与成本问题 3. 与商家、安全、客服等团队的密切协同，实现业务线里程碑达成

ꔷ 负责BI数据看板门户的规划与设计，以“1-N-N”结构迭代优化，提升数据产品在业务分析决策和流程中的应用效果，赋能业务实现高效数据驱动决策。 ꔷ 关注行业BI和大数据治理动态，设计并规划一站式数据处理、分析与可视化平台，提升数据资产的利用效率和业务价值。 ꔷ 推动数据平台产品创新，优化数据OLAP查询性能与归因分析，探索大模型技术在数据产品中的应用，提升数据自助分析的智能化与效率。 ꔷ 沉淀数据字典，设计和优化统一的指标库，协同运营与技术团队推动数据产品落地，提供数据快速组合能力，确保数据资产的标准化与高效利用。

团队介绍： 高德地图作为DAU破亿的国民级出行平台，正在构建下一代AI驱动的智能推荐体系。现诚邀具备AI视野的策略产品专家，共同打造全球领先的出行决策引擎。 加入我们，你将成为AI推荐领域的核心架构师，通过大模型与时空智能的融合创新，重新定义数亿人的出行体验！ 岗位职责： 1、主导AI推荐系统的产品设计，基于用户实时场景与LBS数据构建智能决策引擎，打造“场景感知-需求预测-精准推荐”的完整链路； 2、推动大模型技术与推荐系统的融合创新，探索Prompt Engineering、RAG等技术在出行场景的落地应用； 3、构建融合即时需求与长尾需求的动态推荐体系，通过多模态交互提升用户体验与平台效率； 4、建立AI可解释性评估框架，驱动AB实验体系智能化升级，确保策略迭代的透明性与可靠性。