高德地图高德-大模型数据产品经理-AI方向

岗位职责 1. 【大模型全流程管理】深入大模型从训练到部署的全流程，理清并分析数据在不同阶段对模型的影响，确保模型的准确性与效率； 2. 【设计与实施数据处理平台】负责数据平台的设计与优化，协同数据工程师与算法团队对齐迭代模型所需的数据生产方案和平台能力，搭建高效的数据处理工具。确保数据的清洗、分类与机构化处理高效进行； 3. 【评估与优化模型】参与模型效果评估与优化工作，基于数据分析反馈，提出有效的优化策略，确保AI模型的持续改进与应用效果。 4. 【数据生命周期管理】深入理解各类数据的来源、特性与用途，确保数据质量与合规性；追踪数据生命周期，确保数据可追溯、可还原、可解释。

1. 负责滴滴数据应用平台AI产品的规划、设计、落地及推广工作，将Data Agent应用到各业务线数据分析场景，产品领域涵盖BI分析、AI应用等； 2. 深入一线业务，能跨部门沟通对接，敏锐洞见客户痛点，了解运营、分析师等各类用户日常数据分析痛点和问题，输出Agent数据解决方案和产品功能设计； 3. 负责和撰写产品MRD、PRD文档等，推动和参与AI方案、UI设计、需求评审和产品管理整个产品生命周期； 4. 准确把控项目目标和节奏，沟通和协调研发、测试、前端、算法等合作团队，推动项目顺利进行，并持续优化和改进产品能力和体验；

1. 负责地图数据（AI应用）相关产品的规划和设计，包括需求分析、功能设计等； 2. 与技术团队合作，推动产品从概念到落地的全过程； 3. 跟踪产品的市场反馈，持续优化用户体验和产品性能； 4. 协调跨部门资源，推动产品上线和运营； 5. 关注行业动态，跟踪技术发展，挖掘AI在实际场景中的应用潜力。

1. 负责滴滴国际化用户增长中台AI 驱动的效果广告投放产品设计与能力建设，结合大模型与自动化技术，打造服务多业务、多市场的增长投放产品体系，包括但不限于投放、素材、数据分析、策略优化等核心场景。 2. 深入理解用户增长业务目标与效果广告投放链路，结合不同国家与业务场景（拉新/激活/召回）的投放需求，数据表现，发现问题并抽象为产品能力，推动投放平台持续迭代。 3. 联动算法、数据科学、研发与业务团队，推动 AI 能力在实际投放场景中的落地，包括模型能力接入、Agent/Workflow设计、工具链搭建等，并对最终业务效果负责（如 ROI、CAC、转化率等）。 4. 持续跟踪 AI 前沿技术（如 LLM、Agent、多模态等）在增长与营销领域的应用，探索创新方向并推动产品迭代，提升增长体系的智能化水平与行业竞争力。