智能互联阿里云智能-AI培训销售专家-阿里云培训中心-杭州/北京
任职要求
• 5-7年工作经验，具备云计算或数智化转型相关领域销售经验；
• 泛计算机、理工类相关专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业场景，并挖掘AI与业务融合的创新机会；
• 独立call high客户CTO/客户项目负责人，完成有效的业…工作职责
1、行业洞察与商机识别 根据阿里云的AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在模型服务、智能体开发和智能计算等领域的培训机会； 2、客户中高层沟通 能够与有数智化转型需求的客户管理层战略对话，准确捕捉、学习客户集团层面业务战略和技术顶设，与客户技术决策层建立较强信任关系，结合业务需求提供体系化的培训类产品方案。 3、集团级重点培训项目对接与商机转化 基于过往大客户销售经验，与客户或合作伙伴进行培训项目对接，能向客户管理层解析阿里云AI优势以及专业化培训体系，加速集团级培训项目的商机转化； 4、伙伴资源整合与培训生态建设 整合技术、生态与商业培训资源，联合共建人才培养基地、及发展销售合作伙伴，为事业部长期发展储备关键客户与生态资源。
1. 负责无影培训海外体系及AI产品培训搭建与优化，包括海外培训体系设计、认证体系建设、培训计划制定、培训认证执行、培训课程优化等； 2. 协调内外部资源，协助建立海外渠道培训与赋能体系，提升渠道合作伙伴的技术与销售能力； 3. 协同海外业务团队，组织培训支持，分享市场动态与产品最新信息，收集渠道反馈，优化海外培训课程； 4. 制定并落地海外AI产品的整体运营策略，覆盖产品包括亚太、东南亚等重点市场，完成用户增长、留存与付费转化目标； 5. 通过伙伴规则及佣金及系统等，支撑好海外伙伴的健康及持续发展，做好佣金激励及市场、PPL管理； 6. 围绕海外AI市场，构建部门产品在海外AI fra行业的影响力提升及产品的业务落地。
您将作为阿里云模型即服务（MaaS）百炼平台及通义系列模型（通义千问、通义万相）模型的的核心技术专家。您的核心使命是指导我们的客户，深度应用AI的力量，解决其复杂的业务难题，加速企业的创新与数字化转型。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 - 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 - 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 - 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术布道与战略影响 - 扮演AI专家的角色，挑战现有模式，为客户与内部团队带来前瞻性的创新理念。 - 面向C-level级别高管到核心工程师等关键决策者，提供具有高度影响力的技术演讲、产品演示和深度研讨会。 - 持续追踪并分析快速演进的生成式AI技术趋势与市场动态，为我们的AI MaaS解决方案发掘市场机会，并构筑独特的竞争优势。 3. 客户成功与技术咨询 - 全方位指导客户完成AI应用的完整生命周期，从初期的概念构思、模型选型，到最终的部署、监控与持续优化（MLOps）。 - 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 - 负责解决客户遇到的复杂技术难题，并有效协调产品、研发等内部团队资源，全力保障客户成功。 4. 生态赋能与知识沉淀 - 构建并沉淀高价值的技术资产库，包括AI解决方案蓝图、最佳实践指南、以及有说服力的客户案例等。 - 开发并提供专业培训材料，赋能内部销售团队与生态合作伙伴，帮助他们更有效地定位并销售我们的AI MaaS产品。 - 收集并提炼来自客户与市场的关键反馈，以直接影响并推动阿里云AI产品与服务的发展路线图的演进。
1. 充分理解公司和事业部业务战略方向，参与销售指标、销售激励政策和运营计划的制定和优化，牵头部分专项项目的运营工作，跟踪指标异动、准确预测销售趋势，挖掘亮点和定位问题。 2. 结合业务实际需求和公司管理要求，参与负责部分事业部中台能力建设，包括销售流程、管理规范、数据分析、CRM平台、销售工具AI化等。 3. 为销售或运营团队提供必要的支持，包括流程协调、资源协调、进展跟踪和培训等。 4. 与一线销售、运营及各中后台部门紧密协同，确保事业部销售策略的准确落地与执行。
1、市场规划和产品设计：充分理解云计算以及大数据市场用户需求，熟悉业界主流云厂商各类大数据产品，基于业界主流的技术、市场需求、业务方向完成 MaxCompute 的产品规划和产品设计；推进 MaxCompute 向 面向AI数据处理场景 的转型。 2、产品管理和团队协同：负责MaxCompute大数据产品全生命周期管理，协调并驱动技术、测试、销售、运营、客服等多个团队共同完成产品业务目标。 3、市场开发和业务拓展：围绕MaxCompute的商业增长，负责与运营、销售等市场团队合作，参与包括销售培训、市场推广、客户攻坚等相关市场活动，助力销售赢单、提升用户转化、优化用户留存。 4、产品改进和体验优化： 围绕MaxCompute的产品体验，持续追踪用户反馈的问题、推进产品需求管理、优化产品用户体验，根据公司业务发展方向和市场变化及时推进产品迭代改进，推动产品不断完善和升级上市。 5、关注行业和追踪竞对：追踪当下大数据以及 AI 技术趋势变化，关注大数据市场分析，挖掘业界优秀友商动态。