智能互联阿里云智能-行业解决方案架构师（技术架构方向）-杭州
任职要求
1、教育背景： 计算机相关专业本科及以上学历 硕士学历或海外留学背景优先 2、工作经验： 3-5 年以上服务端开发经验，有大模型应用开发或解决方案架构经验者优先 有重点行业（电商、金融、政务、制造等）软件开发或解决方案经验者优先 有从 0 到 1 主导过技术方案落地并产生商业价值的成功案例 3、技术能力： 编程语言：精通 Python/Java/Golang至少一门语言，具备优秀的编码能力 大模型技术栈：…
工作职责
1. 行业 Skills 开发与架构设计 负责重点行业专属 Skills 的需求分析、架构设计和开发实现 设计和实现 Skills 的统一架构框架，确保可扩展性、可维护性和性能 编写高质量的技术文档、API 接口规范和最佳实践指南 2. 行业解决方案设计与规模推广 基于行业的市场洞察，理解行业客户的业务痛点和功能性/非功能性需求 基于Qoder CLI的基础能力，提供有竞争力的行业解决方案，并落地实施 基于用户的反馈，快速迭代行业解决方案的技术方案，保证产品的持续竞争力 3. 与产研团队协同 基于行业解决方案的落地实施，与产研协同，改进产研基础设施的建设 参与产品路线图规划，从技术架构角度提出产品和技术的演进建议 4. 客户体验与问题闭环 基于用户的反馈，持续优化Skills的能力，持续保障优秀的客户体验
1、面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； 3、深入理解业务，了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1.支持政企客户售前业务拓展，结合阿里云产品、技术、生态等优势，为客户提供云计算、大数据、AI大模型等解决方案与产品。 2.深刻理解客户需求，为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，提供基于阿里云技术体系的架构设计方案，支持客户或合作伙伴在阿里云上构建上层应用系统和服务。 3.与产品研发团队合作，传递市场需求，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。 4.支持阿里云混合云复杂项目运作，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，参与项目投标流程、合同签约等工作。
1.支持政企客户售前业务拓展，结合阿里云产品、技术、生态等优势，为客户提供云计算、大数据、AI大模型等解决方案与产品。 2.深刻理解客户需求，为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，提供基于阿里云技术体系的架构设计方案，支持客户或合作伙伴在阿里云上构建上层应用系统和服务。 3.与产品研发团队合作，传递市场需求，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。 4.支持阿里云混合云复杂项目运作，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，参与项目投标流程、合同签约等工作。
1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。