智能互联阿里云智能-终端智能 项目管理专家-杭州
任职要求
1. 有较全面的技术背景，具备大型项目全生命周期管理经验；
2. 精通并爱好项目管理，有大局观，同时熟练掌握数据分析、分解规划，风险应对，协同推进，组织领导等技能，具备AI技术和项目管理趋势洞察力，具备结构化思维；
3. 如果有 IPD 相关硬件项目管…工作职责
1. 负责阿里云终端智能计算事业部战略重点研发创新项目（组合/群/集）落地，推进无影和AI 相关终端云计算场景的创新项目（软硬件），协调BU内外技术、产品、业务等团队资源，保障终端云计算和 AI 创新研发项目按时高质量落地； 2. 负责涉及外部客户的业务产品技术客户（业产技客）的协同项目落地，包括拉通阿里云内部的中台兄弟部门，保障业务商业化打单目标的达成； 3. 结合事业环境因素，设计数据驱动的项目治理框架，制定符合阿里云无影团队的项目和需求的治理体系，并持续管理和运作，如果有AI 相关的项目治理和需求治理的经验或者想法，将会是加分项 4. 持续提升项目管理成熟度，沉淀团队在项目管理上的最佳实践，对云计算创新业务的项目管理进行探索和创新，并持续分享和赋能。
1. 负责无影AI硬件项目全生命周期管理，制定并严控项目主计划，拉通内外部资源确保按时交付； 2. 统筹管理 ODM 项目进度与资源投入，识别并预警研发与试产阶段核心风险； 3. 组织项目周会、日会及各阶段里程碑评审（如 EVT/DVT 准出），闭环所有 Open Issues； 4. 严控项目研发预算及样机打样物料计划，协调研发物料齐套率； 5. 管理项目文档与交付物，确保技术资料与合规文件的完整归档。
1. 负责无影AI硬件项目全生命周期管理，制定并严控项目主计划，拉通内外部资源确保按时交付； 2. 统筹管理 ODM 项目进度与资源投入，识别并预警研发与试产阶段核心风险； 3. 组织项目周会、日会及各阶段里程碑评审（如 EVT/DVT 准出），闭环所有 Open Issues； 4. 严控项目研发预算及样机打样物料计划，协调研发物料齐套率； 5. 管理项目文档与交付物，确保技术资料与合规文件的完整归档。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。
1. 制定高端智能终端的CMF设计策略，探索新型环保材料、智能响应材料及特殊触感涂层的创新应用； 2. 研究材质对用户心理的影响，通过色彩与工艺设计缓解技术冷感，建立用户与设备间的情感连接； 3. 联合供应链开发独家定制的表面处理工艺（如纳米纹理、智能涂装），主导试产验证与外观封样，解决试产阶段外观缺陷、良率瓶颈等关键问题，确保设计高保真落地； 4. 深度参与产品开发全流程，主导可制造性评审（DFM），识别并解决模具、成型、表面处理等工艺难点；制定工艺方案、作业指导书及标准作业程序（SOP），推动工艺标准化，降低制造复杂度； 5. 建立CMF趋势库，定期输出消费电子领域的色彩与材质趋势报告，并快速转化为可执行的设计方案。