智能互联智能算法产品事业部-商品基础数据业务运营-杭州

1、主导商品 One Model 标注体系建设：联合算法、产品及运营团队，围绕统一商品理解目标，设计并维护覆盖品类、属性、风格、信息质量等维度的结构化标签体系与标注规范； 2、构建一体化评测与知识沉淀机制： -设计端到端的算法评测方案（含指标定义、样本分层策略、人工评测体系设计等）； - 系统化沉淀通用规则知识库、精标样本集、典型 Bad Case、评测报告模板； - 推动评测结论转化为可执行的算法优化建议与标注 SOP 迭代； 3、探索大模型驱动的智能标注范式： - 设计 LLM 辅助标注流程（如 Prompt 工程、RAG 规则注入、AI 预标+人工校验）； - 构建“人机协同”质量控制与一致性校验机制，提升高复杂任务的生产效率；

1、商品基建体系搭建与优化 ● 负责电商平台商品基础能力建设，包括设计并维护电商平台后台类目树架构（三级及以上分层逻辑）、类目属性体系与标准（如关键属性、销售属性）、标品库（SPU）、同款识别模型、品牌库的标准化搭建与持续迭代，确保类目覆盖率和准确性，提升商品信息标准化、丰富度与准确性。 ● 制定商品基建衡量标准（如属性填充率、标品覆盖率、同款识别准确率），推动商品数据治理及智能化工具落地（算法预测、自动化回填）。 2、跨部门协同与项目管理 ● 推动类目管理工具（如属性配置后台、自动化审核系统）迭代，提升运营效率。 ● 通过商品基建专项（如商品基建重构、价格力专项），协调产品、算法、招商团队完成需求落地，确保项目目标按时达成。 ● 制定商家侧运营工具（如商品信息诊断、竞价后台）及赋能方案，提升商家运营效率。 3、数据化运营与场景应用 ● 推动商品信息在核心场景的深度应用（搜索推荐、招商选品、商业化投放），通过属性标签、标品特征优化商品卡点击率（CTR）及GMV转化效率。 ● 验证商品导购策略（如属性筛选、同款热销透出）对用户体验及交易效率的影响，输出可复用的运营方法论。提升整体交易转化效率。

1. 内外部场域合作与创新 - 负责与手淘内外部渠道/场域（如垂直频道/推荐/订单/详情等）的长期合作推进，建立高效协作机制； - 持续挖掘渠道/场域侧的用户搜索场景，对渠道/场域面向的用户场景/商业化模式有一定的认知，可推动渠道与搜索产品的深度结合； - 主动发现潜在合作方向（如新渠道/新交互/新场景等），拓展新渠道的接入，设计并推动新合作模式； - 对搜索UV增长负责，协同多方资源达成目标。 2. 场域下搜索场景的产品与策略设计 - 基于用户行为数据与渠道特性，设计场域下搜索场景的产品形态与优化策略，提升渠道下的搜索UV及用户留存； - 结合大模型的生成能力，在不同渠道下进行分人群、分意图的query推荐的策略及产品设计，拓宽用户的搜索需求、提升搜索效率； - 面向多渠道协同的批量需求，判断需求优先级、找到解法，协同场域产品、搜索技术、算法团队等多团队，推动产品能力的需求落地与高效迭代。 3. 数据驱动的场景挖掘与分析 - 基于用户画像、行为分析、渠道特点等数据分析思路，结合AB实验，可识别问题、发现需求并持续观测优化表现； - 可有效拆解目标，对UV增长、留存、转化等核心指标的分析归因能力，为决策提供数据支持。

我们正在寻找一位对AIGC技术与电商业务高度敏感、兼具产品洞察与执行力的同学，加入淘天AI团队，全面负责淘宝天猫商家端AIGC产品的设计、落地与规模化推进工作。该岗位将聚焦AIGC在商家商品素材制作与经营提效环节的实际应用，如图文生成、视频制作、营销文案、智能模板设计等，以技术驱动素材生产力变革，助力商家实现降本增效与经营创新。 核心职责： 1、负责AIGC产品在淘宝天猫商家端的整体规划与关键场景落地，包括但不限于商品图文生成、营销卖点提炼、视频自动生成、智能设计工具等 2、制定AIGC产品的运营策略与增长路径，提升商家使用规模、创作效率与内容质量 3、协同算法、研发、设计、运营等团队，推动产品从概念到上线及规模化应用的全流程落地 4、跟踪AIGC技术发展趋势与行业应用案例，探索AIGC在电商场景下的创新产品形态与商业模式 岗位亮点： 1、投身于AIGC与电商结合的前沿领域，参与构建下一代商家智能创作基础设施 2、直接面向海量商家真实需求，打造具有行业影响力的AIGC产品 3、与顶尖的算法、工程团队紧密合作，深度参与技术到产品的价值转化全过程 4、团队氛围开放、成长速度快，在战略级赛道中获得全面的能力提升与职业发展空间