阿里巴巴智能算法产品事业部-资源业务运营（商品基础数据）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、电子商务等相关专业； 2、3年以上电商或内容平台数据标注、知识工程、标签体系或评测体系建设经验； 3、具备强逻辑抽象能力，能将业务需求转化为可执行的标注规则、评测指标与数据标…
工作职责
1、主导商品 One Model 标注体系建设：联合算法、产品及运营团队，围绕统一商品理解目标，设计并维护覆盖品类、属性、风格、信息质量等维度的结构化标签体系与标注规范； 2、构建一体化评测与知识沉淀机制： -设计端到端的算法评测方案（含指标定义、样本分层策略、人工评测体系设计等）； - 系统化沉淀通用规则知识库、精标样本集、典型 Bad Case、评测报告模板； - 推动评测结论转化为可执行的算法优化建议与标注 SOP 迭代； 3、探索大模型驱动的智能标注范式： - 设计 LLM 辅助标注流程（如 Prompt 工程、RAG 规则注入、AI 预标+人工校验）； - 构建“人机协同”质量控制与一致性校验机制，提升高复杂任务的生产效率；
1、商品基建体系搭建与优化 ● 负责电商平台商品基础能力建设，包括设计并维护电商平台后台类目树架构（三级及以上分层逻辑）、类目属性体系与标准（如关键属性、销售属性）、标品库（SPU）、同款识别模型、品牌库的标准化搭建与持续迭代，确保类目覆盖率和准确性，提升商品信息标准化、丰富度与准确性。 ● 制定商品基建衡量标准（如属性填充率、标品覆盖率、同款识别准确率），推动商品数据治理及智能化工具落地（算法预测、自动化回填）。 2、跨部门协同与项目管理 ● 推动类目管理工具（如属性配置后台、自动化审核系统）迭代，提升运营效率。 ● 通过商品基建专项（如商品基建重构、价格力专项），协调产品、算法、招商团队完成需求落地，确保项目目标按时达成。 ● 制定商家侧运营工具（如商品信息诊断、竞价后台）及赋能方案，提升商家运营效率。 3、数据化运营与场景应用 ● 推动商品信息在核心场景的深度应用（搜索推荐、招商选品、商业化投放），通过属性标签、标品特征优化商品卡点击率（CTR）及GMV转化效率。 ● 验证商品导购策略（如属性筛选、同款热销透出）对用户体验及交易效率的影响，输出可复用的运营方法论。提升整体交易转化效率。
1. 内外部场域合作与创新 - 负责与手淘内外部渠道/场域（如垂直频道/推荐/订单/详情等）的长期合作推进，建立高效协作机制； - 持续挖掘渠道/场域侧的用户搜索场景，对渠道/场域面向的用户场景/商业化模式有一定的认知，可推动渠道与搜索产品的深度结合； - 主动发现潜在合作方向（如新渠道/新交互/新场景等），拓展新渠道的接入，设计并推动新合作模式； - 对搜索UV增长负责，协同多方资源达成目标。 2. 场域下搜索场景的产品与策略设计 - 基于用户行为数据与渠道特性，设计场域下搜索场景的产品形态与优化策略，提升渠道下的搜索UV及用户留存； - 结合大模型的生成能力，在不同渠道下进行分人群、分意图的query推荐的策略及产品设计，拓宽用户的搜索需求、提升搜索效率； - 面向多渠道协同的批量需求，判断需求优先级、找到解法，协同场域产品、搜索技术、算法团队等多团队，推动产品能力的需求落地与高效迭代。 3. 数据驱动的场景挖掘与分析 - 基于用户画像、行为分析、渠道特点等数据分析思路，结合AB实验，可识别问题、发现需求并持续观测优化表现； - 可有效拆解目标，对UV增长、留存、转化等核心指标的分析归因能力，为决策提供数据支持。
1. 深入理解电商平台搜索机制与商品运营策略，构建支持用户需求挖掘、query与商品策略设计与效果追踪的中台产品体系。通过机制与产品设计，高效识别用户潜在需求，激发商家与平台运营的投入，持续提升搜索Query满意度与转化率； 2. 深度参与AI技术落地应用，将人工运营经验沉淀为可复用的智能策略，覆盖从需求洞察、链路推理到策略执行的全链路，实现运营流程的智能化、自动化升级，显著提升人效与决策质量； 3. 基于数据分析与业务洞察，识别搜索运营中的关键瓶颈与机会点，主导跨部门协作（研发、算法、数据、运营等），推动技术方案与产品功能落地，确保平台能力与业务目标高度对齐，并建立可衡量的效果评估体系。
1. 负责淘系商品发布的产品运营工作，理解不同品类场景下的商家发布需求，借助AI大模型能力提供差异化解决方案，持续提升商家的商品发布体验和效率； 2. 负责SPU（标准产品数据）在商品发布场景的应用落地，根据品类特征，为行业提供差异化的数据应用方案；设计基于AI agent的智能化数据治理能力，提升标品类目的发品效率和数据挂载准确性； 3. 负责商品SKU体系的业务设计和供给运营，深入理解不同品类商家售卖需求，设计基于AI的SKU智能解决方案，提升商品SKU构建的合理性、数据采集数据的准确性、素材供给丰富性； 4. 根据平台业务调整需求，推动二/三方商品发布系统的改造升级，负责第三方及第二方商品发布系统的对接与改造工作，协调技术、产品、运营等多方资源，推动系统升级与流程优化，实现跨平台商品高效发布。