智能互联千问C端事业群-网页应用算法开发工程师-广州

1、参与境内外互联网网页、文档、代码等文本数据的发现、采集、处理及标注工作，完善相应平台和架构能力； 2、为文本大模型训练供给语料数据，为AI toC应用供给领域优质内容数据； 3、评估并提升训练数据的质量、多样性及标注准确性； 4、通过AI能力来赋能数据建设，提升数据效果及生产效率； 5、与模型及业务研发团队紧密协作，根据训练效果和业务指标反馈持续迭代数据策略。

1. 主导网页解析相关算法的应用落地，结合规则引擎、机器学习/深度学习模型（文本分类、实体识别）优化抽取策略； 2. 了解机器学习/深度学习在文本处理中的应用，能将AI能力落地到网页抽取场景； 3. 熟悉主流模型构建训练、部署发布平台，针对业务场景体系化搭建模型构建、发布流程; 4. 熟悉浏览器内核原理（如Blink/Webkit），了解DOM树构建、样式计算、动态渲染机制，能解决复杂动态网页的解析问题； 5. 了解 Agent 设计编排、MCP开发、LLM API调用与本地化部署； 6. 与产品、后端、数据团队紧密协作，梳理业务需求，将技术方案转化为可落地的产品功能，支撑业务快速发展。

1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。

1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配，做到千人千面； 3、负责Push的算法、策略的设计，并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段； 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。