智能互联淘麦郎-软硬件结合开发-西安
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上C#/.NET开发经验。 2、熟练掌握 C#、.NET Framework/.NET（Core/6+），多线程/异步编程（Task/async/await）。 3、熟悉常用数据库（Oracle、MySQL），具备表设计、索引优化、存储过程/事务一致性处理能力，具备深度使用经验（包括连接池配置、参数化查询、事务处理、性能调优等）。 4、熟悉 Windows 服务开发与部署，具备 WPF/WinForms 终端应用开发经验（MVVM 模式优先）。 5、熟悉消息队列（RabbitMQ/ActiveMQ/Kafka）和缓存（Redis/Memcache）的使用与优化。 6、熟悉接口与通信：RESTful、Web API、JSON/XML；具备…
工作职责
1、负责票务系统（售票/退票/改签/对账/报表等）技术方案设计和相关模块的需求分析、设计、开发与上线支持。 2、负责票务终端设备（售票机/闸机/自助机/POS等）的日常维护、故障排查、版本升级与现场/远程支持。 3、对接硬件厂商与运维团队，制定终端接入规范、通信协议联调、日志采集与问题闭环流程。 4、负责接口开发与系统集成（REST API、WebService、Socket/串口等），保障与支付、会员、库存、财务等系统稳定交互。 5、负责系统优化和运维能力建设，包括监控告警、日志体系、异常重试与容灾方案建设，保障系统可用性与交易成功率。 6、负责终端系统技术文档（接口文档、部署手册、终端运维手册）、代码评审与持续交付流程建设和持续改进。
末端消费者技术的核心开发 1. 设计和开发上千万DAU的菜鸟驿站C端产品（包括手淘端和支付宝端） 2. 从0到1建设末端消费者运营产品（内容投放、圈人运营、C端营销、消息触达），以及后续系统的运维和迭代开发工作 3. 高质量完成产品开发任务，周密考虑功能和性能方面的设计； 4. 快速识别问题本质，抽丝剥茧简化问题，能够完成模块技术原型验证； 5. 积极攻克技术难点和新问题； 6. 协调各方资源，保障项目顺利实施。
1、建设淘海外标准化数据体系，沉淀高质量数据资产，助力业务高效运转； 2、建设归因分析能力与AB测试数据能力，打造业务的核心决策数据产品，助力业务高效决策； 3、协同产技，通过数据+算法+工程化能力，提供数据洞察与产品化解决方案，提升业务数据化运营能力。
职位描述 面向淘天自营业务场景，探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新动力，包括但不限于生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列建模等，解锁更大的算法提升空间； 1.负责大语言模型、多模态大模型的训练，探索预训练表征的高效处理方式以及与推荐系统的结合方式，让推荐系统充分理解世界知识； 2.基于类Transformer架构的设计和升级推荐大模型，验证推荐的Scaling Law，探索兼顾性能和效果的模型技术，持续提升业务场景效果； 3.结合业务目标和场景特点，探索并利用大语言模型技术对现有推荐系统的各环节进行优化改进，探索并开发生成式推荐系统技术，提升用户体验，实验业务价值； 4.持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，结合业界前言技术和业务需求，和工程同学一起探索&打造大模型应用的最佳实践，提升业务效果和用户体验；
团队背景：淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。 工作职责 1. 和淘宝电商搜索业务紧密结合，设计和改进机器学习模型的架构，实现高效的搜索大型模型训练和推理系统（特别是大规模语言模型，GPT、LLaMA、通义千问等），确保其高效性和准确性，以提高计算性能和加速模型收敛 2. 进行搜索在线模型的性能分析和调优，识别和解决瓶颈问题，提高模型的训练和推理速度，以适应并充分利用硬件资源，确保在高效计算资源利用的前提下，提供快速响应的搜索业务体验 3. 应用不限于剪枝、量化、知识蒸馏、分布式计算（数据并行、模型并行、混合并行）等技术来优化模型的复杂度和运行速度，同时探索模型在样本、训练、存储和推理的极致性能 4. 和工程团队协同，实施并维护自动化工具和流程，以简化和加速模型训练和推理的部署过程 5. 研究最新的机器学习和深度学习技术，跟踪最新的研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队的技术发展，并将其应用到淘宝搜索生产环境中 6. 参与设计和优化淘宝整体搜索系统，包括多阶段漏斗设计和整体链路设计，确保系统的稳定性和高效性