
智能互联高德-大模型/Agent 算法专家-视觉技术中心
社招全职3年以上技术类-算法地点:北京状态:招聘
工作描述
任职要求 1. 深入理解 LLM/VLM 模型,熟悉主流 LLM/VLM 的模型结构和训练方法; 2. 熟悉大模型后训练技术,包括但不限于 SFT,RL 等技术,具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发经验者优先; 3. 了解 Agent 设计,包括 memory 机制,RAG,工具调用,规划执行等 Agent 关键技术,并有实践经验; 4. 在顶会(CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、KDD 等)发表过论文者优先。 工作职责 团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
Llama+
https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese
Llama中文社区,实时汇总最新Llama学习资料,构建最好的中文Llama大模型开源生态,完全开源可商用。
https://www.llama.com/docs/overview/
This guide provides information and resources to help you set up Llama including how to access the model, hosting, how-to and integration guides.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
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