阿里云阿里云智能-技术服务专家TAM-智算大模型-杭州/北京/上海/广州/深圳/成都
任职要求
1. 本科以上学历，3年以上相关算法经验 2. 熟悉常用机器学习算法或深度学习相关领域，对模型识别、优化算法、自监督学习有理论和实践基础 3. 主导过完整的算法实现项目，熟悉NLP、CV相关算法和技术，有过大模型训练及RL者优先 4. 具有优秀的代码能力，精通Python及pytorch等深度学习框架，熟悉推理引擎（vLLM、SGlang），有过推理优化经…
工作职责
1. 利用生成式 AI 技术进行落地，结合机器学习及模型平台工具，提供方案评估，部署实施，技术演示等。 2. 负责项目中的机器学习算法和模型开发，对特定场景提供监督微调、强化学习等高效微调技术提升模型表现。 3. 在数据建设、语料生成、LLM模型微调、模型效果评测等领域有具体实践，并参与过相关科研课题及项目落地。 4. 基于实际客户问题提供技术支撑和优化，包含不限于推理性能优化、应用指令和工程优化。 5. 熟悉大模型主流应用框架，掌握langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具 6. 理解客户需求进行应用落地，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等
1. 作为企业客户技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2. 与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3. 追踪客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。
1.作为阿里云KA服务一号位，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕阿里云KA客户云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，微服务改造，finops，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性易用性。 2.与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3.追踪互联网KA客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。 4.协助云上企业客户进行架构改造落地，并持续迭代降低使用成本，提升性能及业务连续性。
客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云产品使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 稳定性支持与保障 • 应急保障：重大故障问题的应急处置，协助业务快速恢复，故障逃逸等保障工作 • 风险巡检：针对客户使用云产品，进行使用负载，业务容量，风险事件，变更通知等巡检 • 主动服务：结合客户云上业务，制定关键架构监控和告警方案，实现智能监控和预警，提升客户的业务效率和用户体验。 • 全链路评估：对客户业务全链路调用评估，结合业务调用的云上/云下一体化风险评估，关键链路使用建议和风险提醒 • 高可用演练：围绕架构高可用方向，配合客户进行极端场景的高可用演练，模拟故障场景，演练业务逃逸实施并参与总结 • 活动护航：客户重大业务高峰活动护航，包括活动业务架构梳理，前置产品风险巡检，性能压测，故障演练，驻场保障等 云上业务治理与优化 • 用云优化：对客户新产品选型、产品使用方式、支撑行业最佳实践方案，规避通用行业客户使用误区，提炼围绕客户的最佳用云实践方案 • 云上资源管理：协助客户进行云上资源管理，业务资源使用率分析、容量管理和弹性伸缩方案保障 • 卓越架构支持：围绕卓越架构目标，对安全合规、稳定性、成本优化、高效性能方案等全方面优化工作支撑 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
1. 作为金融客户SKA&KA技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕互金融客户云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2. 与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3. 追踪互联网KA客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。