智能互联阿里健康-搜索算法工程师（排序）-杭州

我们是阿里健康医药电商搜索算法团队，针对海量的用户行为分析和规律发现，通过算法实现搜索成交： 1、负责搜索转化效率提升，从排序、召回、语义相关性等模型持续突破（多目标、冷启用户建模、大促建模等），并结合健康领域知识建模提升转化效率； 2、负责搜索体验优化，洞察用户购买行为、商品结构化信息，并应用在算法多环节建模（排序、召回、相关性等），打造显著的搜索体验；

1. 负责搜索引擎核心召回模块的算法研发与优化，包括但不限于稀疏检索，向量检索，时效性、权威性在内的多路召回体系，提升搜索结果的覆盖率和相关性。 2. 深入研究并落地基于LLM的Embedding模型，优化Query与Doc的语义匹配效果，解决长尾及语义鸿沟问题。 3. 负责查询理解模块，进行Query改写、扩展及意图识别等，与召回模块结合，提升复杂搜索词的召回准确度。 4. 探索强化学习在AI搜索中的应用，持续提升搜索系统的智能化水平。 5. 结合AB实验与离线评估数据，深入分析Badcase，驱动算法迭代，并在大规模数据索引场景下平衡性能与效果。

构建高性能AI搜索底层引擎，优化RAG系统中的向量检索、混合检索、结果重排三大核心模块，支撑十亿级数据规模，显著提升搜索效率与效果。 核心职责 1、实现混合检索系统构建，支持 关键词+向量联合检索，支持多向量索引和父文档检索 2、优化基于 Faiss/HNSW/QC 等框架的十亿级向量索引 3、重排模块性能优化，加速bge-ranker和LLM等重排模型推理 4、全链路性能提升，诊断检索瓶颈（计算/通信/IO），提出优化方案，并实现RAG全流程延迟监控与调优

1、负责艾米迈托赛注射液的临床医学信息推广工作 2、 协调公司内部资源，推动项目落地解决，协调项目落地中的各项问题