
智能互联阿里云智能-财务专家(MaaS)-杭州
任职要求
1. 财会类相关专业本科及以上学历,5年以上财务BP或四大经验为佳;
2. 接触过软硬件研发,产研财务背景;有云计算相关行业经验更佳;
3. 具备基础的会计技术能力,熟悉US GAAP及IFRS 准则,有CPA、HKICPA、AICPA 等会计专业证书更佳;
4. 清晰的逻辑思维能力及结构化…工作职责
1. 深入参与经营,为各团队提供财务支持与数据分析,辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测;参与内控与风险管理,优化流程、协助风险防控措施落地 ;基于业务场景评估财务要素影响,提供财务解决方案并参与落地等; 2. 参与研发立项评估,研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪,围绕模型生命周期,针对研发阶段、售卖阶段等的关键成本因子及价格逻辑定义财务关键管理动作,推动各环节资源配置最优;基于对MAAS产品的技术演进的深入理解,及资源调度逻辑的理解与业财转化能力,支持多场景下模型盈亏测算及优化测算,辅助产研决策; 3. 通过对经营的深入了解,产出分析报告,包括收入、成本、毛利、分部报告、业财指标、资源使用效率, 人效,费效等,追踪产品健康度,反应业务问题,提出管理建议,推动业务优化; 4. 推动财务数字化建设,补充业财结合的横向纵向深度分析看板,推动业财一体。
云智能供应链、IDC及采购相关业务在特定领域全生命周期的财务管理支持,包括但不限于: 1. 预算与效率管理:主导相应板块年度预算编制及执行监控,协助业务制定并追踪经营管理指标,推动资源使用效率持续提升; 2. 财务分析与决策支持:通过线上化看板对核心财务数据进行动态追踪,主动识别异常或低效场景,定期输出结构化分析报告,及时预警风险并提出可落地的优化建议,辅助公司和业务看清经营现状; 3. 业财链路深度支撑:嵌入业务关键环节,对复杂多变的业务场景、日常链路或重要决策专业的财务数据、模型及方案的支撑,并对重点项目实施全周期财务管理;识别和管控财务风险,通过建立相应机制和流程进行管理优化; 4. 成本核算体系优化:厘清影响成本的关键因子,推动从采购、供应链到财务系统的端到端数据打通与自动化,提升成本归集与分摊的准确性,保障业财一致性; 5. 跨部门协同推进:联动税务、法务、信控、资金、总账等团队,高效落地重点财务事项,保障业务合规与财务健康。
云智能供应链、IDC及采购相关业务在特定领域全生命周期的财务管理支持,包括但不限于: 1. 预算与效率管理:主导相应板块年度预算编制及执行监控,协助业务制定并追踪经营管理指标,推动资源使用效率持续提升; 2. 财务分析与决策支持:通过线上化看板对核心财务数据进行动态追踪,主动识别异常或低效场景,定期输出结构化分析报告,及时预警风险并提出可落地的优化建议,辅助公司和业务看清经营现状; 3. 业财链路深度支撑:嵌入业务关键环节,对复杂多变的业务场景、日常链路或重要决策专业的财务数据、模型及方案的支撑,并对重点项目实施全周期财务管理;识别和管控财务风险,通过建立相应机制和流程进行管理优化; 4. 成本核算体系优化:厘清影响成本的关键因子,推动从采购、供应链到财务系统的端到端数据打通与自动化,提升成本归集与分摊的准确性,保障业财一致性; 5. 跨部门协同推进:联动税务、法务、信控、资金、总账等团队,高效落地重点财务事项,保障业务合规与财务健康。

云智能供应链、IDC及采购相关业务在特定领域全生命周期的财务管理支持,包括但不限于: 1. 预算与效率管理:主导相应板块年度预算编制及执行监控,协助业务制定并追踪经营管理指标,推动资源使用效率持续提升; 2. 财务分析与决策支持:通过线上化看板对核心财务数据进行动态追踪,主动识别异常或低效场景,定期输出结构化分析报告,及时预警风险并提出可落地的优化建议,辅助公司和业务看清经营现状; 3. 业财链路深度支撑:嵌入业务关键环节,对复杂多变的业务场景、日常链路或重要决策专业的财务数据、模型及方案的支撑,并对重点项目实施全周期财务管理;识别和管控财务风险,通过建立相应机制和流程进行管理优化; 4. 成本核算体系优化:厘清影响成本的关键因子,推动从采购、供应链到财务系统的端到端数据打通与自动化,提升成本归集与分摊的准确性,保障业财一致性; 5. 跨部门协同推进:联动税务、法务、信控、资金、总账等团队,高效落地重点财务事项,保障业务合规与财务健康。
1. 深入参与经营,为各团队提供财务支持与数据分析,辅助管理决策。包括但不限于年度预算和月度滚动预测;参与内控与风险管理,优化流程、协助风险防控措施落地 ;基于业务场景评估财务要素影响,提供财务解决方案并参与落地等; 2. 参与研发立项评估,研发项目生命周期管理以及ROI评估跟踪,围绕产品生命周期,针对IPD过程中研发阶段、试产阶段、量产阶段、及退出阶段,对人、财、物的管理定义财务关键管理动作,推动各环节资源配置最优;基于对服务器硬件技术演进的深入理解,支持多场景下TCO模型测算,辅助产研决策; 3. 通过对产品的深入了解,产出分析报告,包括收入、成本、毛利、by segment报告、业财指标、资源使用效率, 人效,费效等,追踪产品健康度,反应业务问题,提出管理建议,推动业务优化; 4. 推动财务数字化建设,补充业财结合的横向纵向深度分析看板,推动业财一体。