智能互联阿里云智能-行业（电商/客服）解决方案架构师 / Architect of Industry Solutions, E-Commerce & Customer Service-杭州
任职要求
基础条件 ● 本科及以上学历，10年以上技术架构或SaaS产品开发经验，其中5年以上聚焦在电商或客服领域 ● 有主导大型行业解决方案从0到1落地的成功案例 ● 在技术架构设计与业务抽象方面具备深厚积累 核心能力 ● 行业深度：深刻理解电商全链路业务或智能客服系统的业务逻辑与技术架构，能将行业痛点精准转化为技术方案 ● SaaS架构能力：精通SaaS产品架构与API设计，有多租户、高可用、可扩展的行业SaaS平台建设经验 ● AI工程落地：有大模型或AI Agent在行业场景的实际落地经验，理解Agent编排、对话管理、知识库构建等核心技术 ● 商业化思维：有技术方案驱动商业化的成功经历，能用客户语言阐述技术价值，参与并赢…
工作职责
岗位定位 AI Agent正在重塑电商与客服等行业的每一个业务环节。我们需要一位既深谙行业本质、又能驾驭AI技术落地的解决方案架构师。 您将全面负责电商与客服行业AI Agent解决方案的技术规划、产品架构与商业化落地。这个角色的核心使命是：将大模型与Agent能力转化为行业客户真正愿意买单的Agentic产品与API服务——从智能客服、商机挖掘到全链路业务自动化，让AI深入业务流程的每个关键节点，为客户创造可量化的商业价值。 这不是一个纯架构设计岗位。您将同时对技术方案的行业适配性和商业化结果负责，并与标杆客户及行业合作伙伴紧密协作，打造具有差异化竞争力的行业解决方案。 核心职责 行业洞察与解决方案架构 ● 深入理解电商全链路业务（跨平台运营、商机管理、订单履约、供应链协同）与客服场景（多渠道接入、智能路由、多轮对话、工单流转），识别AI能够创造核心价值的关键环节 ● 主导行业AI Agent产品的整体架构设计——定义Agent工作流编排、多轮推理策略、工具调用链路、行业知识库构建等核心技术方案 ● 将复杂的行业Know-how抽象为可复用、可配置的标准化Agent工作流与Agentic模块（Skill/CLI/MCP），构建"行业模板+灵活定制"的产品架构 技术方案设计与落地 ● 主导电商API、智能客服系统、Agent编排引擎等核心模块的技术架构设计与高质量交付 ● 设计行业解决方案与客户现有系统（CRM、ERP、电商平台、工单系统等）的集成架构，确保方案能无缝嵌入客户的业务环境 ● 推动大模型能力在行业场景的深度应用——包括意图理解、业务推理、多模态交互、自动化决策等，持续提升方案的智能化水平 商业化与客户成功 ● 与销售、产品团队协同，将技术方案转化为可规模化销售的行业产品，参与核心客户的方案设计与商务支持 ● 建立解决方案的效果度量体系（客户ROI、服务效率提升、人力成本优化等），用数据驱动方案迭代 ● 对行业线的商业化结果负责，推动标杆客户落地，实现从单点项目到规模化复制的商业路径
岗位定位 AI Agent正在重塑电商与客服等行业的每一个业务环节。我们需要一位既深谙行业本质、又能驾驭AI技术落地的解决方案架构师。 您将全面负责电商与客服行业AI Agent解决方案的技术规划、产品架构与商业化落地。这个角色的核心使命是：将大模型与Agent能力转化为行业客户真正愿意买单的Agentic产品与API服务——从智能客服、商机挖掘到全链路业务自动化，让AI深入业务流程的每个关键节点，为客户创造可量化的商业价值。 这不是一个纯架构设计岗位。您将同时对技术方案的行业适配性和商业化结果负责，并与标杆客户及行业合作伙伴紧密协作，打造具有差异化竞争力的行业解决方案。 核心职责 行业洞察与解决方案架构 ● 深入理解电商全链路业务（跨平台运营、商机管理、订单履约、供应链协同）与客服场景（多渠道接入、智能路由、多轮对话、工单流转），识别AI能够创造核心价值的关键环节 ● 主导行业AI Agent产品的整体架构设计——定义Agent工作流编排、多轮推理策略、工具调用链路、行业知识库构建等核心技术方案 ● 将复杂的行业Know-how抽象为可复用、可配置的标准化Agent工作流与Agentic模块（Skill/CLI/MCP），构建"行业模板+灵活定制"的产品架构 技术方案设计与落地 ● 主导电商API、智能客服系统、Agent编排引擎等核心模块的技术架构设计与高质量交付 ● 设计行业解决方案与客户现有系统（CRM、ERP、电商平台、工单系统等）的集成架构，确保方案能无缝嵌入客户的业务环境 ● 推动大模型能力在行业场景的深度应用——包括意图理解、业务推理、多模态交互、自动化决策等，持续提升方案的智能化水平 商业化与客户成功 ● 与销售、产品团队协同，将技术方案转化为可规模化销售的行业产品，参与核心客户的方案设计与商务支持 ● 建立解决方案的效果度量体系（客户ROI、服务效率提升、人力成本优化等），用数据驱动方案迭代 ● 对行业线的商业化结果负责，推动标杆客户落地，实现从单点项目到规模化复制的商业路径
1、面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； 3、深入理解业务，了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1.支持政企客户售前业务拓展，结合阿里云产品、技术、生态等优势，为客户提供云计算、大数据、AI大模型等解决方案与产品。 2.深刻理解客户需求，为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，提供基于阿里云技术体系的架构设计方案，支持客户或合作伙伴在阿里云上构建上层应用系统和服务。 3.与产品研发团队合作，传递市场需求，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。 4.支持阿里云混合云复杂项目运作，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，参与项目投标流程、合同签约等工作。
1.支持政企客户售前业务拓展，结合阿里云产品、技术、生态等优势，为客户提供云计算、大数据、AI大模型等解决方案与产品。 2.深刻理解客户需求，为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，提供基于阿里云技术体系的架构设计方案，支持客户或合作伙伴在阿里云上构建上层应用系统和服务。 3.与产品研发团队合作，传递市场需求，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。 4.支持阿里云混合云复杂项目运作，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，参与项目投标流程、合同签约等工作。