智能互联AI创新事业部-多模态数据算法专家-未来生活实验室
任职要求
1. 背景：计算机、数学等相关专业硕士及以上，3 年相关工作经验，具备扎实的大规模视觉数据处理实战经验。
2. 技术储备：
○ 编程：精通 Python，具备良好的工程能力，熟…工作职责
1. 大模型数据体系建设：负责多模态（图/影/文）全链路数据工程，涵盖接入、清洗过滤、模态对齐、采样配比及版本管理。 2. 自动化流水线：设计并落地高并发数据处理 Pipeline，提升数据产出效率、稳定性与实验可复现性。 3. 质量评估与监控：建立多维度数据质量指标（如时序一致性、模态对齐度、噪声率等），构建自动化 QA 与健康度监控看板。 4. 数据策略优化：针对模型训练目标制定数据策略，包括难例挖掘、长尾补齐、负样本构造及数据混配，通过实验驱动模型收益。 5. 闭环迭代：协同模型与业务团队，针对 Bad Case 定位数据问题，打通“数据-训练-评估-回流”的闭环迭代。
评测体系建设 深入理解公司 AI 产品业务场景，结合多模态大模型技术发展趋势，设计并持续完善模型评测体系，包括评测维度、指标定义、评测流程与方法论，确保评测结果能够客观反映模型能力变化与关键问题。 数据与评测标准建设 负责多模态大模型训练与评测数据的质量体系建设，包括数据标注规范制定、评测标准设计及数据集构建与优化，沉淀高质量数据资产，为模型训练与评测提供可靠基础。 模型评测与效果分析 联合产品与算法团队开展离线评测、场景评测及对比评测，系统分析模型表现与能力边界，输出结构化评测报告，支持模型迭代与产品优化。 评测场景与Benchmark构建 围绕核心业务场景构建评测任务与Benchmark体系，持续扩展评测覆盖范围，确保评测体系能够真实反映用户场景与模型能力。 数据驱动的优化闭环与行业对标 与算法、产品和数据团队协作，通过评测定位模型问题并推动数据补充与模型优化，建立“评测—分析—优化—复评”的迭代闭环，同时持续跟踪行业评测方法与Benchmark，优化内部评测框架。
1. 多模态理解：负责图文/视频/音频理解相关的算法研发，提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力。 2. 多模态生成：开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法（如 Text-to-Image, Text-to-Video），优化生成的质量、多样性与可控性。 3. 统一架构：设计并研发多模态大模型理解和生成的统一架构，通过高效Transformer结构、位置编码优化等，实现对图像、视频、文本的深度语义理解与高保真内容生成。
1. 负责研发大规模世界模型，提升模型对真实世界动态变化的建模能力。 2. 研究可规模化的世界模型架构，解决世界模型在长程预测中的物理一致性问题和长期记忆等问题。 3. 构建世界模型数据体系，探索世界模型在参数与数据规模上的 Scaling Laws。 4. 构建可交互的世界模型系统，并推动技术在实际产品中的落地。
AI创新事业群-未来生活实验室致力于研发行业顶尖的AI大模型，并打造革新的AI原生应用产品，以开创和定义人类未来全新的生活方式。 我们正在寻找对AI有直觉，对用户有共情，对未来有想象力的AI产品经理，你将从第一性原理出发，重新思考人与AI的交互方式。你的工作不是“优化功能”，而是“发明体验”，创造出让用户惊叹“原来AI还能这样用”的瞬间，并最终打造出用户喜爱的AI 原生产品。 你将深度参与： 1. 定义未来交互： 探索超越“聊天框”的下一代AI交互范式。无论是多模态的即时创作、对话式的复杂任务流，还是人与AI的共谋式探索，你将把前沿AI能力转化为用户本能般的自然操作。 2. 领导“模型+产品”的双重迭代： 你不仅是产品的主人，也将深度参与模型调优与评估的闭环。通过分析用户与AI的互动数据，你将与算法团队一起，让产品体验和AI心智共同进化。 3. 从0到1的“造梦”与规模化增长： 主导产品从构想、原型验证到爆发式增长的全过程。你需具备强大的数据嗅觉，能通过精细的实验和洞察，找到PMF的引爆点，并驱动产品跨越增长鸿沟。 4. 构建AI原生的产品文化与流程： 与我们一同建立一套适应AI快速迭代的产品方法论。如何在周级别的模型迭代下保持产品领先？如何衡量AI带来的“体验价值”而非仅仅是功能指标？这些都是你需要回答的问题。