智能互联ATH-AI创新事业部-AI产品解决方案架构师-杭州/北京/深圳
任职要求
1、主导或独立负责过 AI/SaaS 相关产品的解决方案设计、产品咨询或全流程客户方案对接经验。
2、有深度参与过技术/开发者产品的落地推广经验，具备技术领域理解能力。
3、熟悉海外企业市场，了解海外企业客户的业务特点与决策流程。
4、英文能力佳，能够以英文作为工作语言进行沟通…工作职责
1、方案设计与技术咨询 • 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景 • 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案 • 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约 2、售前技术支持与客户交付 • 深入理解海外市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 、SoC 2等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略 • 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现 • 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验 • 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化
你将作为AI编程产品面向企业客户的技术代言人，在售前阶段独立完成从需求调研到方案交付的全过程。核心工作是把客户在软件研发效率上的真实痛点，转化为可落地的AI编程解决方案，并通过技术演示和POC验证赢得客户信任，直接推动项目签约。 你日常会做的事： 独立对接企业客户的CTO、架构师和一线研发负责人，通过现场或远程调研，快速理解客户的技术栈、研发流程和效能瓶颈，在一周内输出针对性的AI Coding落地方案，包括部署架构、接入策略和预期效果量化。针对金融、制造、互联网等不同行业客户，主导技术方案宣讲和产品演示，能够现场用客户自己的代码库做实时演示，展示代码补全、代码审查、单测生成等核心场景的实际效果。在POC阶段，协调研发和交付团队完成私有化部署或SaaS对接，跟踪试用数据（如代码采纳率、研发提效比），用数据说服客户决策层。将客户反馈的高频需求和竞品对比信息，定期同步给产品和研发团队，直接参与产品迭代讨论，确保产品方向贴合市场真实需求。 我们希望你具备： 3年以上软件研发经验，写过生产级代码，能看懂Java、Python、Go、TypeScript中至少两种语言的工程项目，这样你才能在客户面前做到技术对话不掉链子。有实际使用AI编程工具（如Copilot、Cursor、通义灵码、Trae等）的经验，理解大模型在代码生成、补全、重构等场景的能力边界和典型失败模式，而不只是"用过"。做过售前解决方案、技术咨询或客户成功中的至少一种角色，能独立面对企业客户的技术高管完成方案汇报，有处理过5个以上中大型客户项目的经验。能用清晰的结构把复杂技术讲给非技术决策者听，方案文档和演示材料可以独立产出，不需要别人帮你"翻译"。 如果你还有这些经历会更好： 了解企业级软件研发全链路工具（CI/CD、代码托管、制品管理等），能将AI Coding方案嵌入客户现有的DevOps体系中做整体设计。有私有化部署经验，理解企业对数据安全和合规的顾虑，能主动给出网络隔离、模型本地化等技术应对方案。跟踪过RAG、Agent、MCP等技术在编程场景的应用进展，能向客户清晰解释这些技术如何提升代码生成的准确性和上下文理解能力。
阿里巴巴旗下的 AI Coding 创新团队，致力于重新定义 AI 与人协作的方式。我们正在打造一个新的场景，将Coding Agent的能力泛化，让 AI 真正从"辅助工具"进化为"工作主体"，实现长时间自主运行、独立承接真实任务、稳定持续交付最终产物，彻底革新人类的工作方式。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义 AI Agent 时代的产品形态。 1、负责全新 AI Agent 产品的全生命周期管理，从 0 到 1 定义产品形态、能力边界与演进路径,包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品增长; 2、洞察行业趋势和技术发展，确保产品在快速演进的 AI Agent 领域保持领先地位; 3、设计创新的人机协作交互范式，围绕 Agent 的长时运行、云端执行、异步任务调度、规划执行、记忆与自进化、上下文管理等核心机制，打造直观、可信、引人入胜的产品体验; 4、深入理解开发者、知识行业等用户真实工作流，洞察高频、高价值的工作场景，识别适合由 Agent 自主承接的任务类型，设计端到端的任务交付路径; 5、与 UI/UX、工程团队紧密协作，将底层 Agent 能力转化为稳定、可控、符合用户心智的产品体验，持续提升视觉、交互和智能化表现; 6、通过深度用户研究、数据分析和持续实验，驱动任务成功率、自主完成率、用户信任度与长期留存等核心指标的提升; 7、建立和维护与 key stakeholders 的关系，包括内部团队、合作伙伴和重要客户，确保产品战略的顺利实施。
市场洞察和竞对分析 1. 洞察行业的市场机会、分析产品的市场容量和竞争格局；分析竞争对手产品的竞争优劣势及市场策略； 2. 快速捕捉市场走势和客户需求痛点，挖掘产品商机并推动落地，形成领先竞争力。 产品业务经营 1. 商业化运营 ：通过商业化策略设计和渠道效率优化，实现中长尾付费客户规模的健康增长；通过产品市场活动，圈层运营，协助头腰部客户商业化增长；通过数据驱动发现优化商机转换，提升产品的全渠道商业化运营效率； 2. 数据化分析支持 ：制定产品的业务健康度衡量标准和模型，提供数据化分析平台，量化分析支持产品设计、产品业务策略、 产品体验、产品运营效率等多方面的产品管理工作； 3. 效率运营 ：洞察发现和改进产品经营中的效率洼地，通过对成本，复用率，闲置率，ROI等毛利维度的持续优化，确保产品的高质量规模化健康发展。
产品用户分析与增长运营 1. 系统性收集、归类和分析用户体验痛点，输出深度分析报告，将用户声音转化为产品改进的明确输入。 2. 基于用户体验洞察，参与制定产品迭代策略与优化优先级，确保产品演进始终以解决用户真实问题为核心。 3. 监控、发现、推动修复端到端用户体验问题；系统化总结用户体验痛点，参与制定产品改进策略；总结用例最佳实践和标准化技术内容。 4. 了解开发者常见应用场景，熟悉开发者圈层，把握开发者中的技术潮流和热点。有优秀的营销方案设计和材料编写能力，能面向不同受众尤其是开发者和决策者，不断优化提炼，影响客户心智，有效传递产品优势和价值。 5. 有全球化运营增长思考，深度参与用户全生命周期运营，覆盖拉新、转化、留存等，有独立的思考与经验沉淀。