智能互联数据技术及产品部-AI 具身智能领域数据架构师-杭州/北京
任职要求
1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业本科及以上学历。
2. 5年以上 AI 数据相关经验，其中至少 2 年机器人、自动驾驶或具身智能领域的数据建设经验。
3. 精通数据采集 Pipeline 设计；熟悉机器人数据格式及处理工具，具备仿真平台使用经验，了解机器学习基础，理解 VLA、Diffusi…工作职责
负责搭建并管理面向具身智能模型的全链路数据体系，包括数据采集、清洗、标注、仿真生成及质量评估。作为算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化的物理交互数据供给，直接支撑模仿学习、强化学习及 VLA模型的训练需求。你将参与定义下一代智能机器人数据标准的机会，与顶尖具身智能算法团队紧密协作，以数据直接驱动模型迭代，参与建设覆盖真机集群与大规模仿真算力的数据基础设施。 岗位主要内容包括以下： 1. 数据战略与体系搭建：设计并落地具身智能的数据金字塔架构（基础技能数据→复杂任务数据→长程规划数据）；制定真机数据采集与仿真数据生成的混合策略；构建多模态数据标准：视觉、关节状态、力触觉、动作轨迹的时序对齐规范 2. 数据采集与标注管理：搭建真机数据采集流水线：管理遥操作团队或动作捕捉外包，建立人机协作的高效采集 SOP；设计自动化标注工具链：开发/引入基于 SLAM、关键点检测、自动分段（Segmentation）的半自动标注方案，降低人工标注成本；建立数据因果一致性校验机制：确保动作-视觉-语言指令的时序对齐与物理合理性 3. 仿真数据生态构建：主导高保真仿真环境的数据生成 pipeline；设计程序化生成方案：自动创建多样化场景、物体姿态、物理参数（摩擦、质量）的仿真数据；建立 Sim2Real Gap 评估体系，通过域适应技术提升仿真数据利用率 4. 数据质量与合规：制定数据质量评估指标体系：覆盖率、多样性、动作平滑度、物理可行性；建立数据版本管理（与血缘追踪，支持模型训练的可复现性；确保数据采集的隐私合规（如室内场景脱敏、人体数据伦理审查） 5. 团队建设与管理：组建并管理数据采集团队（含外包标注团队、遥操作员、仿真工程师）；建立与算法团队的数据需求对接机制：将模型训练需求转化为采集任务；持续优化数据生产的 ROI，降低单位数据的采集与标注成本。
1. 主导无影云工作站产品在具身智能、数据科学、机器学习等前沿AI场景的能力规划与产品落地，打造面向科研与开发者的高性能AI开发平台。 2. 负责产品全生命周期管理，涵盖需求挖掘、用户调研、原型设计、技术方案协同、功能迭代至上线推广，确保产品持续迭代与用户体验优化。 3. 深入科研人员与AI开发者使用场景，通过定性访谈与定量行为数据分析，识别AI应用在部署、调试、资源调度中的核心痛点，设计高效易用的产品解决方案，显著降低使用门槛。 4. 推动构建AI应用生态体系，联合内外部合作伙伴打造标准化AI开发环境与工具链，提升开发者社区活跃度与生态粘性。
菜鸟平台人工智能部致力于探索前沿AI技术在产业互联网的落地与应用： 1、算法研发： 参与建设大模型、多模态、文档理解、AI Agent、知识图谱，强化学习等人工智能技术与行业领域模型的深度融合，实现相关产品的创新与升级。 2、算法应用：参与建设相关技术在业务场景的落地，包括但不限于知识库问答、客服智能、语音智能、数据智能、文档智能、MultiAgent等； 3、深入跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/Agent/具身智能）的前沿技术。
菜鸟平台人工智能部致力于探索前沿AI技术在产业互联网的落地与应用： 1、算法研发： 参与建设大模型、多模态、文档理解、AI Agent、知识图谱，强化学习等人工智能技术与行业领域模型的深度融合，实现相关产品的创新与升级。 2、算法应用：参与建设相关技术在业务场景的落地，包括但不限于知识库问答、客服智能、语音智能、数据智能、文档智能、MultiAgent等； 3、深入跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/Agent/具身智能）的前沿技术。
1. 主导无影云工作站产品在具身智能、数据科学、机器学习等前沿AI场景的能力规划与产品落地，打造面向科研与开发者的高性能AI开发平台。 2. 负责产品全生命周期管理，涵盖需求挖掘、用户调研、原型设计、技术方案协同、功能迭代至上线推广，确保产品持续迭代与用户体验优化。 3. 深入科研人员与AI开发者使用场景，通过定性访谈与定量行为数据分析，识别AI应用在部署、调试、资源调度中的核心痛点，设计高效易用的产品解决方案，显著降低使用门槛。 4. 推动构建AI应用生态体系，联合内外部合作伙伴打造标准化AI开发环境与工具链，提升开发者社区活跃度与生态粘性。