智能互联乌鸫科技-具身智能数采中心运营-DT
任职要求
"1. 精通Web、Android、iOS三大平台的采集对抗技术，能独立完成从分析到实施的完整对抗流程，至少在一个平台上有过完整的经验； 2. 深入理解各类反爬虫机制（设备指纹、行为分析、环境检测、人机验证等），具备完整的绕过方案设计与实施能力； 3. 精通网络协议分析与模拟，熟练掌握HTTP/2、WebSocket、gRPC等现代网络协议的抓包、分析与重放技术，能够模拟真实用户网络行为； 4. 具备扎实的逆向工程能力，熟练使用IDA Pro、GDB、Frida、Ja…
工作职责
1. 负责构建跨平台（Web/Android/iOS）的高对抗性数据采集系统，突破各类反爬虫、反采集技术壁垒，持续优化采集成功率与稳定性； 2. 深入研究并实现多维度的数据采集对抗策略，包括但不限于协议模拟、设备指纹绕过、行为拟人化等技术，形成系统化的对抗解决方案； 3. 负责设计和实现采集系统的攻防对抗架构，针对不同目标平台制定定制化突破方案，提升系统在复杂对抗环境下的生存能力； 4. 针对重点目标平台进行深度技术分析与逆向工程，识别安全防护机制，开发针对性的绕过技术，突破高强度的防护措施； 5. 建立采集技术知识库与攻防案例库，持续跟踪业界最新对抗技术发展，主导技术创新，保持团队技术领先性。
1.物理仿真架构：基于 Isaac Sim/Gym 或 Genesis 搭建高保真物理环境，实现精确的动力学、碰撞检测和传感器建模 2. 数字孪生管线：开发自动化场景重建工具（如NeRF/3DGS-based场景生成），实现Real-to-Sim 3. 工具链开发：构建仿真数据生成工具、批量场景生成系统、可视化调试平台 4. 性能优化：利用GPU并行化实现大规模并行仿真4. Sim2Real桥接：减小仿真与现实差距，开发域随机化(Domain Randomization)工具
一、业务法务合规BP ● 建立健全公司法务合规管理制度与数据业务风险管理体系，包括数据合规管理制度、合同管理制度、知识产权管理制度等核心制度，覆盖数据采集、标注、交付全流程的合规风控管理。 ● 跟踪并解读国内外人工智能、大模型、具身智能及数据相关法律法规与监管政策，持续进行合规解读、风险治理与风险预警。 ● 审核并管理各类商务合同、合作协议，并支持商务谈判，同时开展合作方资质审核与尽职调查，确保合作关系权责清晰、风险可控。 ● 针对业务产品及商业模式开展法律合规评估，为业务决策提供法律意见及合规解决建议。 二、公司法务管理 ● 结合公司业务发展不同阶段，匹配展业主体规划及管理。 ● 管理外部律师事务所资源，统筹外部法律服务的使用与质量控制。 ● 处理合作纠纷、用工纠纷，维护公司合法权益。
1.开展具身智能行业的数据采集、标注及评测建设，能够从各领域专业层面设计专业的数据生产方案、评测方案、开展专业的评测服务； 2.建设各领域评测维度、指标体系、业务评测集并开展深入的评测分析工作。产出评测报告，学术benchmark等有影响力的创新工作； 3. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 4. 积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商。负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率； 5.承担本方向数据处理、数据清洗、数据蒸馏、数据合成等多样数据工程工作.
1. 负责大模型的高质量的数据构造工作，主要在code模型、Agentic、具身智能等各垂域数据任务，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据； 2. 对于swe/terminal及业界更加前沿的代码场景任务能够熟练构建。设计和实现各领域标注方向AI训练流程，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目； 3. 统筹各领域核心知识点分类框架、回答思维模式、推理问答、权威教材教研资料、前沿科研论文专著等关键要素。依据多元数据集设计需求与应用场景，为数据集标准环节制定详实、完备且极具可操作性的标准。定期对数据集开展阶段性质量检测，持续迭代体系化标注标准，助力打造行业标杆级数据集； 4. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 5. 积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商。负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率。