智能互联高德-物流车辆智驾地图销售-大云图
任职要求
1. 行业背景：5年以上B2B高科技产品销售经验，其中3年以上必须深耕自动驾驶、高精地图、智慧交通或商用车物流领域。 2. 客户资源：自带干线物流、矿区/港口、主机厂任一领域的头部客户资源者优先（有赢彻、易控、新石器、吉利远程、国家能源等对接经验者优先）。 3. 技术理解力：懂技术语言。能与客户CTO/算法总监对话，理解HD Map、SD Map、众源更新、车路协同等概念…
工作职责
1. 战略客户拓展：负责干线物流重卡、矿区/港口无人驾驶、末端配送小车三大核心赛道的头部客户拓展（如赢彻、新石器、易控等），完成高精地图数据授权、定制化采集及动态更新服务的销售指标。 2. 解决方案销售：不仅卖数据，更要卖“方案”。深入理解客户自动驾驶技术栈（感知/规划/控制），联合产研团队输出针对商用车场景（如重载爬坡、矿区非结构化道路、高速编队行驶）的专属地图解决方案。 3. 生态合作构建：建立与主机厂 (OEM)（如吉利远程、一汽解放）、Tier 1（如地平线、华为）及物流运营方（如中通、国家能源集团）的深层合作关系，推动地图产品在前装量产项目中的定点（SOP）。 4. 商务谈判与闭环：主导百万级至千万级合同的商务谈判，设计灵活的商业模式（如：按里程收费、按车授权、TaaS分成模式等），确保回款与利润。 5. 市场洞察：实时跟踪商用车智驾政策（如L3准入试点）、竞品动态及技术路线变化（如轻地图/无图趋势），为公司产品迭代提供一线情报。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
Location： 杭州市西湖区西溪谷国际商务中心G座 上海在静安区氪空间 北京在昌平龙泽地铁站滴滴天空之城A座 我们这里是滴滴国际金融最重要的业务和技术底盘，用技术的手段将底盘能力做扎实(即保障资金安全、业务系统高可用)， 国际化业务才能在更专注的去追寻业务的高速发展，不用因为技术底盘不扎实而影响业务的发展。如果你对这一块有兴趣，会得到比较快的技术成长 * 国际化业务目前发展势头良好。 * 资金安全&高可用，预防线上的资损问题和高可用问题，是国际金融业务的核心技术和底盘。 * 团队氛围开放积极，有机会与国内外各部门业务与技术进行日常交流学习。 职责要求: 1、滴滴国际化金融(IBG FinTech) 技术风险能力建设，包含应急能力、变更防御、红蓝攻防、性能容量、资金安全，构建Fintech技术风险体系； 2、参与重大项目的技术风险保障工作，对技术风险领域进行评审和分析； 3、贴身业务，挖掘业务风险，沉淀技术风险领域标杆，释放研发技术风险投入，更聚焦在业务研发上； 4、明星业务，多底盘充满了挑战和机遇，欢迎来战。
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。