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智能互联淘天算法技术-搜索供给机制算法工程师-杭州

社招全职2年以上地点:杭州状态:招聘

任职要求


基本要求:
1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历,博士优先;1年以上相关工作经验。
2. 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础,持续跟进学术界及业界召回,排序,NLP等领域的算法模型;
3.代码能力扎实,精通Python/Java/C++中至少一门语言,熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架。
4.具备优秀的数据分析、问题解决能力和良好的团队协作精神,有大规模机器学习/个性化推荐/广告/信息检索/自然语言处理相关领域工作经验;

加分项…
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工作职责


淘宝搜索供给算法团队是淘天集团内专注于创新和优化供给效率的核心团队。我们的任务是通过持续攻关从供给到流量策略最终回归用户价值的供给策略,以降低全链路的交易成本,最大化交易剩余价值提升经济效率,进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中,您将参与淘宝供给的核心策略研究,特别是专注于电商价量效应、需求规模、定价以及AI诊断等创新领域。该职位要求理解深度学习的工作原理与供应链的相关知识背景,在运筹规划、大语言模型、多模态等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员,您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破,还要与其他方向的团队(包括流量分发、商品理解、广告出价等)进行全链路联动,共同推进平台商品供给在结构性上的重要突破。
1. 核心模型研发与创新: 负责淘宝主搜的核心算法研发,主导设计和优化面向电商场景的价量、组合效应、定价连续决策、运筹规划等深度任务。创新研究Agentic AI、多模态(文图、视频)、生成式调控等前沿方向,从模型层面根本性地提升供给履约确定性、商家经营体感与用户消费体验。
2. 电商知识资产构建: 主导构建电商领域的高质量多模态数据飞轮。通过知识库建设、主动学习、数据挖掘和智能标注等手段,持续迭代和优化数据质量,为大模型的训练和迭代提供核心“燃料”,沉淀公司级的电商知识数据资产。
3. 供给生态洞察与实践:深入理解商家成本结构优化在平台流量策略下交付用户消费体验的全流程。建立一套数据导向、科学的、完备的供给优化方法论。以多方共赢的视角设计下一代供给策略的优化方案,确保技术的价值导向。
4. 前沿技术探索与应用: 密切追踪LLM(大语言模型)、MLLM(多模态大模型)、Agentic AI等领域的最新技术进展。快速进行技术预研、验证,并将其创造性地应用于电商搜索业务中,解决实际问题。在应用基础上进行技术创新,鼓励发表高水平论文、申请技术专利,构建团队在行业内的技术影响力。

我们提供
1. 高空间的舞台: 真实、海量、复杂且高价值的业务场景,让你的技术才能得到最大程度的发挥。
2. 前沿的技术挑战: 直接参与并定义最前沿的供给策略,与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。
3. 充足的资源支持: 丰富的计算资源与数据资产,以及鼓励创新和试错的文化氛围。
4. 清晰的成长路径: 完善的职业发展体系和技术晋升通道,支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
NLP+
算法+
Python+
Java+
C+++
PyTorch+
TensorFlow+
数据分析+
信息检索+
运筹优化+
还有更多 •••
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社招2年以上

淘宝搜索供给算法团队是淘天集团内专注于创新和优化供给效率的核心团队。我们的任务是通过持续攻关从供给到流量策略最终回归用户价值的供给策略,以降低全链路的交易成本,最大化交易剩余价值提升经济效率,进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中,您将参与淘宝供给的核心策略研究,特别是专注于电商价量效应、需求规模、定价以及AI诊断等创新领域。该职位要求理解深度学习的工作原理与供应链的相关知识背景,在运筹规划、大语言模型、多模态等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员,您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破,还要与其他方向的团队(包括流量分发、商品理解、广告出价等)进行全链路联动,共同推进平台商品供给在结构性上的重要突破。 1. 核心模型研发与创新: 负责淘宝主搜的核心算法研发,主导设计和优化面向电商场景的价量、组合效应、定价连续决策、运筹规划等深度任务。创新研究Agentic AI、多模态(文图、视频)、生成式调控等前沿方向,从模型层面根本性地提升供给履约确定性、商家经营体感与用户消费体验。 2. 电商知识资产构建: 主导构建电商领域的高质量多模态数据飞轮。通过知识库建设、主动学习、数据挖掘和智能标注等手段,持续迭代和优化数据质量,为大模型的训练和迭代提供核心“燃料”,沉淀公司级的电商知识数据资产。 3. 供给生态洞察与实践:深入理解商家成本结构优化在平台流量策略下交付用户消费体验的全流程。建立一套数据导向、科学的、完备的供给优化方法论。以多方共赢的视角设计下一代供给策略的优化方案,确保技术的价值导向。 4. 前沿技术探索与应用: 密切追踪LLM(大语言模型)、MLLM(多模态大模型)、Agentic AI等领域的最新技术进展。快速进行技术预研、验证,并将其创造性地应用于电商搜索业务中,解决实际问题。在应用基础上进行技术创新,鼓励发表高水平论文、申请技术专利,构建团队在行业内的技术影响力。 我们提供 1. 高空间的舞台: 真实、海量、复杂且高价值的业务场景,让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战: 直接参与并定义最前沿的供给策略,与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持: 丰富的计算资源与数据资产,以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径: 完善的职业发展体系和技术晋升通道,支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。

更新于 2026-04-02杭州
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实习阿里巴巴研究型实

1、负责电商领域的多模态大模型/AIGC算法; 2、服务于淘宝图搜核心业务的大规模视觉和多模态大模型算法技术方向,包括商品多模态理解(VG)、图像理解(open-vocab detector、OCR、服饰细粒度分类等)、图像/多模态表征; 3、致力于为淘宝搜索核心业务打造行业领先的计算机视觉创新技术。

更新于 2026-03-20北京|杭州
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社招3年以上

淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法,以提升用户的在线购物体验和满意度,进而推动电商平台的商业成功。 1. 负责搜索个性化算法,致力于实现更准确的用户个性化排序/召回技术,负责设计、实现和优化电商领域的个性化搜索系统 2. 研究LLM如何赋能电商场景下的个性化CTR/CVR预估/个性化向量召回等子领域,结合行为序列预训练建模技术,利用模态对齐、用户行为CoT等技术手段让LLM的推理能力扩展到对用户的个性化偏好的理解与推理上,以提高搜索结果的个性化匹配和用户满意度 3. 推动在搜索场景下实现“个性化生成式检索”的技术革新,旨在通过大语言模型与搜索/推荐系统的深度融合,打造更智能、更个性化的用户体验

更新于 2025-10-31北京|杭州
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我们是充满活力和专业的自营&近场算法团队,负责天猫超市、天猫国际等自营业务的算法研发和优化工作。在这里我们深入挖掘用户需求和消费趋势,打造更有价格、质量竞争力的商品供给,我们不仅专注于运用前沿算法技术打造一个智能化、个性化的高效购物体验,而且会深入设计策略机制,实现一个用户、平台、业务多方共赢的高效电商商业模型。 具体职责包括但不限于: 1. 搜索导购算法,负责query推荐的召回、排序模型优化,包括搜索底纹、下拉提示、猜你想搜等产品模块; 2. 搜索排序算法,分析用户行为数据,利用机器学习、深度学习等领域的前沿算法优化点击率/转化率预估准确率,提高用户转化率; 3. 搜索排序机制,利用多智能体机器学习、博弈论、控制论、组合优化、运筹学等技术来实现具有自营业务特色的特定经营目标; 4. 紧密结合自营业务特点和前沿技术,持续不断的进行技术应用和创新,提升业务效果。

更新于 2025-12-01杭州