智能互联千问C端事业群-天猫直播运营专家-杭州

1、 负责天猫旗舰店店铺直播，对直播间的销售金额、销售渗透率、平均停留时长、直播间场馆等负责； 2、 全链路运营店铺直播间，通过人货场和服化道的持续运营优化，提高直播间的表现力，打造品牌的直播节点，教育用户，把品牌和产品的亮点持续的传递给潜在用户； 3、 和天猫直播小二保持密切沟通，促进跨品牌的直播间的联合活动，同时对外获取官方直播间的参与，提升产出； 4、 培训和管理主播和场控，持续的进行话术培训和优化，提升人货场的表现力，同时提高主播团队的实战能力； 5、 对外协作（合作品牌和平台小二），对内配合（市场部、服务、GTM，推广等），确保活动项目有效开展。

1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。

1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配，做到千人千面； 3、负责Push的算法、策略的设计，并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段； 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。

团队背景：淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。 工作职责 1. 和淘宝电商搜索业务紧密结合，设计和改进机器学习模型的架构，实现高效的搜索大型模型训练和推理系统（特别是大规模语言模型，GPT、LLaMA、通义千问等），确保其高效性和准确性，以提高计算性能和加速模型收敛 2. 进行搜索在线模型的性能分析和调优，识别和解决瓶颈问题，提高模型的训练和推理速度，以适应并充分利用硬件资源，确保在高效计算资源利用的前提下，提供快速响应的搜索业务体验 3. 应用不限于剪枝、量化、知识蒸馏、分布式计算（数据并行、模型并行、混合并行）等技术来优化模型的复杂度和运行速度，同时探索模型在样本、训练、存储和推理的极致性能 4. 和工程团队协同，实施并维护自动化工具和流程，以简化和加速模型训练和推理的部署过程 5. 研究最新的机器学习和深度学习技术，跟踪最新的研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队的技术发展，并将其应用到淘宝搜索生产环境中 6. 参与设计和优化淘宝整体搜索系统，包括多阶段漏斗设计和整体链路设计，确保系统的稳定性和高效性