智能互联高德云图-客户运营-客户增长方向
任职要求
● 学历背景：本科及以上学历，市场营销、数字媒体、计算机或相关专业优先； ● 工作经验： ● 5年以上线上客户运营经验，服务过交通或者商业客户,熟悉互联网产品（如SaaS、内容平台等）的线上运营逻辑； ● 有从0到1搭建或优化线上客户运营体系、自动化触达流程或用户成长体系的成功案例者优先。 ● 核心能力： ● 精通至少2种以上线上触达渠道（如企业微信、社群运营等）的策略制定与效果评估； ● 熟悉用户分层、标签体系、A/B测试、转化漏斗等…
工作职责
● 线上客户全生命周期运营
● 负责线上客户的全流程运营，覆盖注册/激活 → 活跃 → 留存 → 复购/增购 → 忠诚推荐等关键阶段,实现线上的商业变现；
● 基于用户行为数据，设计并落地分层、分群的线上运营策略（如新客引导、沉默唤醒、高价值客户专属权益等）。
● 多渠道线上触达与互动
● 熟练运用站内信、APP推送、短信、企业微信、社群、小程序消息等线上触点，策划自动化或人工干预的客户沟通计划；
● 优化触达内容、时机与频次，提升打开率、点击率与转化率。
● 数据驱动的精细化运营
● 监控核心线上指标（如次日/7日留存率、功能使用率、任务完成率、流失预警率等），通过A/B测试、漏斗分析等方法持续优化运营路径；
● 结合用户画像与行为标签，实现个性化内容推荐与精准营销。
● AI赋能线上运营提效
● 探索并应用AI工具（如大模型辅助文案生成、智能外呼、预测性流失模型、自动化旅程编排等）提升线上运营效率与智能化水平；
● 利用AI分析用户反馈、会话记录或行为日志，自动识别需求、情绪或风险，触发相应运营动作。
● 线上活动与用户成长体系搭建
● 策划并执行线上促活活动（如签到打卡、任务体系、积分商城、限时福利、线上培训等），提升用户参与度与产品粘性；
● 设计用户成长路径与激励机制，引导客户深度使用核心功能。
● 跨团队协同与产品优化建议
● 与产品、技术、市场、销售团队紧密协作，推动客户声音在线上产品迭代与运营策略中的落地；
● 输出可量化的运营复盘报告，持续沉淀最佳实践。
● 线上客户全生命周期运营 ● 负责线上客户的全流程运营，覆盖注册/激活 → 活跃 → 留存 → 复购/增购 → 忠诚推荐等关键阶段,实现线上的商业变现； ● 基于用户行为数据，设计并落地分层、分群的线上运营策略（如新客引导、沉默唤醒、高价值客户专属权益等）。 ● 多渠道线上触达与互动 ● 熟练运用站内信、APP推送、短信、企业微信、社群、小程序消息等线上触点，策划自动化或人工干预的客户沟通计划； ● 优化触达内容、时机与频次，提升打开率、点击率与转化率。 ● 数据驱动的精细化运营 ● 监控核心线上指标（如次日/7日留存率、功能使用率、任务完成率、流失预警率等），通过A/B测试、漏斗分析等方法持续优化运营路径； ● 结合用户画像与行为标签，实现个性化内容推荐与精准营销。 ● AI赋能线上运营提效 ● 探索并应用AI工具（如大模型辅助文案生成、智能外呼、预测性流失模型、自动化旅程编排等）提升线上运营效率与智能化水平； ● 利用AI分析用户反馈、会话记录或行为日志，自动识别需求、情绪或风险，触发相应运营动作。 ● 线上活动与用户成长体系搭建 ● 策划并执行线上促活活动（如签到打卡、任务体系、积分商城、限时福利、线上培训等），提升用户参与度与产品粘性； ● 设计用户成长路径与激励机制，引导客户深度使用核心功能。 ● 跨团队协同与产品优化建议 ● 与产品、技术、市场、销售团队紧密协作，推动客户声音在线上产品迭代与运营策略中的落地； ● 输出可量化的运营复盘报告，持续沉淀最佳实践。
1、生态规划和拓展，完成渠道业绩指标 •对零售行业客户和市场有深刻理解，有市场突破和攻坚经验，有丰富的行业伙伴经验。规划行业生态体系并绘制伙伴画像，识别所在行业目标伙伴群，拓展高质量、高成长伙伴。 •与制定行业生态拓展计划，完成生态合作伙伴业绩指标。维护良好生态关系、挖掘潜在客户销售机会，有效管理pipeline、进行商务谈判和结单。 2、生态成长赋能 •扶持行业渠道发展，做好全行业生态覆盖及重点客户挖掘。生成针对性的客户拓展策略，并拉通内外部产品&解决方案资源、打造标杆伙伴。 •结合生态伙伴业务方向进行体系化赋能，包括政策、产品与方案、人员能力认证等，实现伙伴销售与服务能力提升和转型，推动业务增长，打造标杆伙伴。 3、生态运营和激励 •制定并落实生态伙伴运营计划，通过伙伴进行客户培育和业务拓展，做好过程跟进及资源支持。 •商机识别和分配，伙伴过程管理和冲突管理。 •参与激励政策制定反馈，保障伙伴权益。 •关注伙伴满意度，及时响应伙伴的合理诉求并作出快速决策。 4、生态合作风险管理 •依据生态合作政策，有效进行生态品控/合规/信控管理，预防廉正等红线行为发生，提升业务安全性。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
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