智能互联阿里国际站-广告研发工程师-AI+工程师

1. 探索大模型与智能体技术在阿里国际站广告业务的落地应用，如在广告投放、诊断归因、创意生成、数据洞察等场景下的适配方案，用创新的思路和技术方案解决业务带来的挑战，驱动业务增长与商家体验提升。 2. 研究大模型相关的训练、优化和应用技术，包括指令微调、RLHF、工具学习等，跟踪相关领域前沿进展，进行各类方案的技术选型和工程实现，并与与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。 3. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务，构建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），优化服务API性能与线上稳定性，负责数据库、缓存、消息队列等组件的技术选型与性能调优。

我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台（如 AliExpress、Lazada、Trendyol 等）的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。团队致力于将最前沿的 AI 技术——包括大模型、多模态理解、智能体（Agent）系统等——与国际化电商业务深度结合，为全球用户打造更智能、更个性化的购物体验，同时赋能百万商家实现高效、自动化的经营决策。 选择加入我们，意味着你将投身于高速发展的全球化电商业务，参与构建下一代以 AI 为核心的智能商业基础设施。在这里，你不仅会推动传统算法系统的演进，还将主导面向未来的 智能体（Agent）体系 建设，打造具备感知、推理、决策与执行能力的自动化智能系统。你将有机会负责以下核心工作： 支持业务快速迭代：高效推进来自搜索、推荐、广告、用户增长等领域的多样化产品需求落地，支撑多语言、多市场、多场景的业务敏捷创新。 系统架构设计与优化：主导搜索、推荐、广告引擎的高可用、高并发架构设计，支持全球用户低延迟访问，并为智能体（Agent）系统的实时感知与响应能力提供底层支撑。 性能调优与资源效率提升：针对召回排序、模型训练与推理、特征计算等关键链路，进行深度工程优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU/TPU 资源调度等），提升算法迭代效率与系统吞吐能力，为大规模 Agent 部署提供高性能基础设施。 工程平台体系建设：构建算法与工程协同的标准化平台，包括实时特征平台、在线推理服务框架、AB 实验平台、策略仿真环境等，支持从传统模型到智能体（Agent）的全生命周期开发与效果验证。 大模型与智能体（Agent）工程落地： 负责生成式 AI 技术的工程化落地，包括大模型训练、推理加速、多模态内容生成等； 主导 电商智能体（E-commerce Agent）系统 的设计与实现，构建具备任务规划、工具调用、多轮交互、自主决策能力的智能体架构； 探索基于大模型的自动化运营、智能客服、个性化导购、商家助手等 Agent 应用场景，推动 AI 从“辅助”走向“自主执行”。 加入我们，你将站在 AI 与全球电商融合的最前沿，用技术重新定义人、货、场的连接方式，共同打造一个由智能体驱动的下一代国际化电商平台。

1、负责阿里巴巴广告数据核心资产建设和管理，构建适用于复杂广告业务场景的核心商业数据产品。 2、基于阿里海量数据的数据仓库建设及数据分析，通过数据+AI+算法+工程化能力，为ICBU广告业务场景探索AI+大数据解决方案。

我们正在寻找优秀的Al搜推算法，加入我们的国际站电商搜素与推荐团队，共同打造行业领先的AI搜推技术和产品，为用户提供极致的采购体验。 •参与大模型技术在搜推领域的应用探索和实践，将前沿Al技术落地到实际业务场景。 •处理电商领域复杂多样的数据源，进行高质量的数据预处理，为模型训练提供可靠的数据基础。 •负责电商平台搜推系统的算法研发与优化，提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式。 •负责搜推召回、排序等核心算法模块的开发与迭代，解决电商场景中的长尾查询、语义理解等挑战。