智能互联淘宝闪购-Java开发专家-数据智能-杭州
任职要求
1. 具备良好的业务感觉，能够站在业务、产品的角度深入发掘数据的内在逻辑，进行合理的抽象与建模，做出合适的架构设计决策 2. 具备优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，可利用统计学方法、数据挖掘技术和机器学习算法，对数据进行深入挖掘，发现隐藏的模式和趋势，提供有价值的业务洞察，为决策提供数据支持； 3. 扎实的计算机基础…
工作职责
1. 负责大数据部门的数据分析应用平台的开发和优化，并探索LLM和引入最新的数据分析技术，持续提升数据分析能力; 2. 参与发掘和分析业务需求，进行系统核心方案设计; 3. 参与核心代码编写，确保性能、质量和安全; 4. 参与生产环境维护，确保系统可用性。
团队负责淘宝闪购爆品团、超抢手等核心业务的产品导购、交易、排序与定价相关系统的设计与研发落地。工作内容涵盖：通过工程化能力支持淘宝闪购核心商品业务产品的落地，以及商品排序、定价等AI大模型策略的研究、迭代与规模化应用，致力于打造智能化、高效率的商品导购C端产品技术体系。 岗位职责： 1. 独立完成中大项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及安全的建议； 3. 设计与优化算法工程架构，提升算法迭代效率与质量。 4. 升级现有软件产品和系统，快速定位并修复现有软件缺陷。
1. 负责大数据部门的数据分析应用平台的开发和优化，并探索LLM和引入最新的数据分析技术，持续提升数据分析能力; 2. 参与发掘和分析业务需求，进行系统核心方案设计; 3. 参与核心代码编写，确保性能、质量和安全; 4. 参与生产环境维护，确保系统可用性。
1. 负责淘宝闪购用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责淘宝闪购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率
1. 负责淘宝闪购用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责淘宝闪购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率