
智能互联业务技术-Java高级研发工程师-88VIP&天猫积分核心电商方向
任职要求
1、计算机相关专业统招本科或硕士学历,2年以上相关Java研发工作经验; 2、具有扎实Java功底,对JVM的原理有一定的了解,具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力。有AI Agent实战经验或…
工作职责
关于我们 • 88VIP是阿里巴巴集团最具战略价值的高净值用户运营阵地,作为国内规模最大、影响力最强的电商付费会员体系,已服务超5000万高价值用户。88VIP会员人均年消费是非会员的9倍,贡献头部品牌超55%的生意,复购率与品牌忠诚度遥遥领先。在刚刚过去的双11,88VIP权益全面加码——发放500亿元消费券,并延续“无门槛直降9折”等全年最优玩法,持续引领高价值用户增长与成交转化。 • 我们不仅是服务一个会员产品,更是通过技术驱动服务于一个融合电商、营销、金融、AI与大数据的超级用户运营引擎。在这里,你将深度参与亿级用户规模的核心业务,驱动中国电商高价值人群的未来。 为什么加入我们? • 站在业务最前沿:直接参与阿里核心高价值用户战略,影响数千万用户的购物体验与品牌关系; • 技术深度与广度兼备:从技术底层基建到AI创新,从单点优化到端到端闭环,全面提升技术视野与架构能力; • 大促即战场,成长即加速:每年双11、618都是技术人的“奥运会”,在这里你将经历真实、实战、高影响力的工程历练; • 创新无边界:我们鼓励用技术重新定义会员全生命周期——无论是消费券、开续卡基建、权益架构、AI智能探索,还是下一代会员增长引擎,都由你来定义; • 极致团队,开放文化:与全域优秀工程师、产品专家、算法专家一起,追求卓越技术与体验,打造世界级的付费会员生态。 加入我们,一起定义高价值电商的未来! 如果你渴望在亿级用户规模下,用技术驱动商业价值,用创新重塑会员体验,欢迎投递简历,或通过内推通道联系我们。 88VIP技术团队 —— 为高价值用户,做高价值技术。
关于我们 • 88VIP是阿里巴巴集团最具战略价值的高净值用户运营阵地,作为国内规模最大、影响力最强的电商付费会员体系,已服务超5000万高价值用户。88VIP会员人均年消费是非会员的9倍,贡献头部品牌超55%的生意,复购率与品牌忠诚度遥遥领先。在刚刚过去的双11,88VIP权益全面加码——发放500亿元消费券,并延续“无门槛直降9折”等全年最优玩法,持续引领高价值用户增长与成交转化。 • 我们不仅是服务一个会员产品,更是通过技术驱动服务于一个融合电商、营销、金融、AI与大数据的超级用户运营引擎。在这里,你将深度参与亿级用户规模的核心业务,驱动中国电商高价值人群的未来。 为什么加入我们? • 站在业务最前沿:直接参与阿里核心高价值用户战略,影响数千万用户的购物体验与品牌关系; • 技术深度与广度兼备:从技术底层基建到AI创新,从单点优化到端到端闭环,全面提升技术视野与架构能力; • 大促即战场,成长即加速:每年双11、618都是技术人的“奥运会”,在这里你将经历真实、实战、高影响力的工程历练; • 创新无边界:我们鼓励用技术重新定义会员全生命周期——无论是消费券、开续卡基建、权益架构、AI智能探索,还是下一代会员增长引擎,都由你来定义; • 极致团队,开放文化:与全域优秀工程师、产品专家、算法专家一起,追求卓越技术与体验,打造世界级的付费会员生态。 加入我们,一起定义高价值电商的未来! 如果你渴望在亿级用户规模下,用技术驱动商业价值,用创新重塑会员体验,欢迎投递简历,或通过内推通道联系我们。 88VIP技术团队 —— 为高价值用户,做高价值技术。
1.负责88vip会员业务的多个场景的人群挖掘、权益/商品推荐算法优化工作,包括但不限于会员中心、月卡/积分频道、大促营销活动算法优化等。 2.负责高净值用户的需求理解,为多个业务场景提供高净值用户画像和应用的服务落地,包括但不限于频道、交易等链路的触达和个性化优化 3.在潜客洞察和挖掘、续卡用户挽回等业务场景通过大规模机器学习/深度学习技术,进行模型的持续优化和效果提升。 4.在权益算法方面通过探索Uplift、强化学习等技术 在权益、优惠券和红包分层触达用户,带来钱效提升
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。