
智能互联智能互联-智能化测试专家-杭州
任职要求
1. 3-5 年测试工作经验,有大模型/音视频/图像算法/语音算法/基础设施质量工作背景,有服务端算法测试、白盒测试、性能测试、混沌工程测试经验。 2. 具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC等相关经验优先。 3. 熟悉Java/C/C++等至少一种编程语言,有一定SpringBoot后端开发经验,可以独立开发测试框架跟平台,有Shell或R…
工作职责
1. 负责智能互联图像算法测试,大模型算法评测,熟悉算法工程全链路评测,可以独立设计如图像处理算法(如目标检测、图像识别、OCR等)的评测方案,数据集,评测工程等,确保算法精度与性能符合需求。 2. 熟悉SpringBoot后端开发与集成,能使用独立开发接口完成对算法工程链路的压测,灌测,性能测试,参与产品线特色化的测试框架,测试工具和敏捷研发工具的研发,提升代码交付的质量和效率。 3. 主导项目全链路质量保障和风险识别工作,搭建质量技术保障体系、制定质量保障规范、推进测试工作执行。与项目中多角色、多合作团队形成积极有效的沟通和互动,驱动问题解决,保障交付质量。 3. 主动创新,通过技术手段解决质量保障工作中的复杂技术问题,提升测试效能、加深质量工作技术积累。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设,主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理,打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队,对最终产品交付质量与用户体验负责; 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计,解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战,制定统一的质量门禁与发布准出标准,确保端到端交付质量; 3. 引领测试技术的智能化转型,探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能;另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系(如准确性、安全性、幻觉检测),解决非确定性输出的质量挑战,保持行业技术领先性; 4. 主导测试能力平台化与服务化建设,构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成,实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台,赋能研发、运维及合作伙伴,降低质量验证门槛,提升整体交付效率; 5. 建立多维度的质量度量体系,结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈,驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环,对线上重大质量事故负责,建立快速响应与防御机制,保障业务连续性。

1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设,主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理,打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队,对最终产品交付质量与用户体验负责; 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计,解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战,制定统一的质量门禁与发布准出标准,确保端到端交付质量; 3. 引领测试技术的智能化转型,探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能;另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系(如准确性、安全性、幻觉检测),解决非确定性输出的质量挑战,保持行业技术领先性; 4. 主导测试能力平台化与服务化建设,构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成,实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台,赋能研发、运维及合作伙伴,降低质量验证门槛,提升整体交付效率; 5. 建立多维度的质量度量体系,结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈,驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环,对线上重大质量事故负责,建立快速响应与防御机制,保障业务连续性。
1. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的数据面技术方案,包括基于需求进行技术可行性分析,技术方案选型、功能设计以及技术架构设计等工作 ; 2. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的数据面开发,包括需求代码开发、代码Review、测试及上线发布; 3. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的稳定性能力建设以及性能优化,包括线上问题处理、问题诊断等,确保系统的安全可靠,提升产品稳定性和性能; 4. 参与云网络虚拟化网元产品的技术预研以及技术规划,跟踪和了解最新的产品技术趋势。