阿里云阿里云智能-无影系统测试专家-杭州/北京/上海/深圳
任职要求
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历； 2. 至少2年以上软件测试经验，有大型复杂系统的测试经历者优先考虑； 3. 熟悉软件测试理论和技术，包括但不限于黑盒测试、白盒测试等； 4. 掌握至少一种编程语言（如Python, Java），能够编写自动化测…
工作职责
1. 负责公司软件产品的功能、性能、安全等方面的测试工作，确保产品质量达到预期标准； 2. 根据产品需求文档编写详细的测试计划与用例，并执行测试以发现潜在问题； 3. 使用自动化工具设计并实现自动化的测试脚本，提高测试效率； 4. 分析测试结果，定位问题根源，并与开发团队协作解决问题； 5. 参与软件开发生命周期的各个阶段，提供质量保证方面的建议和支持； 6. 定期跟踪和报告项目进度及存在的风险点给上级领导。
1. 负责阿里云无影AI AgentBay等产品的质量保证工作，制定和推进测试策略、测试计划和测试方法，确保产品的高质量快节奏迭代； 2. 主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 3. 设计和开发AI Test Agent，构建AI Test保障产品质量的能力，促进测试技术向AI快速升级，持续提升测试效能 ； 4. 对测试方案进行有效的落地与执行，以确保项目进度和质量，并形成AI自动化测试用例，进一步形成服务化，提供给开发或者运维、甚至客户使用； 5. 推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，提升整体研发和交付的效率。
Agentic Al时代浏览器已不再仅仅是人类浏览互联网信息的窗口，而是AI Agent感知理解互联网、执行交互任务的操作平台和运行时环境。您将有机会构建专为Agentic Al场景的新型浏览器引擎，引领Al时代浏览器的技术方向。 1. 设计并实现一款面向Agentic Al场景的浏览器引擎，对浏览器内核底层技术深度优化和重构； 2. 在资源加载、DOM解析和处理、网页布局和渲染、JavaScript引擎等技术领域，制定关键技术演进方向以及可实施路径，在轻量化、高并发、AI与内核深度集成方面做出创新并分阶段落地； 3. 建立全面的、完整的浏览器引擎性能监控与基准测试体系，以及Web兼容性基准测试，持续量化优化成果； 4. 协同产品、算法、测试等团队，推动产品化落地和技术演进。
我们正在寻找一位充满激情且经验丰富的Android系统开发者加入我们的团队。作为Android系统开发者，您将负责设计、开发和维护高质量Android Framework框架和系统服务。您需要与产品设计师、产品经理以及其他开发人员紧密合作，确保系统服务架构不仅稳定可靠而且性能良好。此外，您需要持续跟进最新的AI技术趋势，以保持我们系统技术的先进性。 1. 负责Android系统Framework优化、关键系统服务的架构设计、技术选型和规划； 2. 负责软件系统的持续架构演进，结合业务需求提出创新性技术方案； 3. 持续学习AI新技术，并探索如何应用到现有项目中。
1. 训练加速系统设计与优化 1) 主导千亿参数大模型的分布式训练架构设计，优化通信效率，突破显存与计算瓶颈。 2) 研发长序列训练加速技术，支持百万级上下文窗口训练，降低计算复杂度与内存占用。 3) 设计混合精度训练方案（FP16/FP8）与梯度累积策略，结合模型并行、流水线并行等技术，提升训练吞吐量 30% 以上。 2. 推理系统优化与工程化落地 1) 构建高性能推理引擎，基于 vLLM、TensorRT-LLM 等框架实现多模态模型的分布式推理，支持 MoE 架构与动态专家激活策略。 2) 研发模型压缩技术（量化、剪枝、LoRA），将端到端延迟降低，同时保持模型精度损失 3. 基础设施全流程优化 1) 优化训练与推理的 I/O 性能，通过异步并发、缓存预取等技术减少数据加载耗时。 2) 设计训练 - 推理一体化监控平台，实时追踪模型性能指标（如训练 loss 波动、推理 QPS），实现异常自动告警与弹性扩缩容。