夸克智能信息-夸克-大模型后训练算法专家-AI教育

加入我们，你将构建阿里集团企业级Agent平台后训练技术体系，支撑核心电商、零售、本地生活等丰富业务场景的AI方案效果持续提升，通过先进AI技术探索，持续提升业务效果迭代飞轮，发现新的业务机会！ 具体你将会负责： 1. Agent效果优化体系建设 ○ 构建面向Agent平台的模型后训练技术体系，包括SFT（监督微调）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）、DPO（直接偏好优化）等技术栈 ○ 设计并实施Agent效果持续优化的数据飞轮机制，实现模型能力的自动化迭代升级 2. 平台化能力建设 ○ 将复杂的后训练技术封装为平台化能力，降低业务方使用门槛 ○ 支持多种场景的Agent定制化优化，如对话理解、任务规划、工具调用等 3. 评测与对齐体系 ○ 建立Agent效果评测体系，包括自动化评测和人工评测 ○ 设计偏好学习和人类反馈收集机制，确保Agent行为符合业务预期

ꔷ 模型选型与评测：负责跟踪和深度评测业界前沿的Text/Image-to-3D模型（如混元、VAST、Meshy等），建立“文玩”品类的评测基准（Benchmark），从质量、速度、成本、可塑性等多维度输出评估报告，并参与制定技术共建方案。 ꔷ 训练框架搭建：主导或参与自建3D AIGC训练框架，实现SFT（监督微调）、PO（偏好优化）、RLHF以及模型蒸馏等全套“后训练”链路。 ꔷ 模型SFT与强化：深入“文玩”业务场景，构建高质量SFT数据集（如品类黑话、风格化），对底座模型进行微调，使其更懂品类。 ꔷ 可打印性优化：探索使用PO/RLHF技术，构建“高可打印性”偏好数据集，训练AIGC模型使其倾向于生成结构稳定、易于修复、符合制造标准的3D模型，构建核心数据与模型壁垒。 ꔷ 模型优化与部署： 负责3D生成模型的轻量化、蒸馏和加速，优化推理速度和成本，满足平台规模化应用需求。

概括 想象一下您在这里能做什么！ 在小米，新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱，您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们，帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新，以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队，他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师，他/她将不断突破现有界限，并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述 - 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI - 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点，并且可视化的呈现结果 - 研究和开发 AI算法、推理速度优化方法，实现高效的端侧AI - 与 AI团队、AI芯片团队合作，将工作成果产品化 - 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先

概括 想象一下您在这里能做什么！ 在小米，新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱，您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们，帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新，以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队，他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师，他/她将不断突破现有界限，并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述 1. 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI； 2. 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点，并且可视化的呈现结果； 3. 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法，实现高效的端侧AI，包括但不限于 Vision、NLP、OCR、LLM； 4. 与算法开发团队、AI芯片团队合作，将工作成果产品化； 5. 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先。 【课题名称】 端侧AI算法分析研究 【课题内容】 1. 从用户场景出发，分析手机上用户需求，设计和开发合理的AI特性来满足用户诉求； 2. 对流程、架构、算法进行优化，达到本芯片最优化，并且优化iOS等竞争对手。