
智能互联千问C端事业群-千问/夸克-大模型预训练与应用算法工程师-杭州/北京
任职要求
1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,具有2年以上计算机NLP/CV/AUDIO相关工作经验 2.扎实的深度学习理论基础,精通主流深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch),拥有大规模模型训练经验优先。 …
工作职责
1. 操控万卡规模的 GPU 集群,对超大参数量级的预训练模型进行高效分布式训练与优化。 2.深度参与多模态(图像、语音、文本、视频)大模型的研发,探索多学科交叉领域的新奇玩法。 3.我们的技术将为千问和夸克的亿万用户提供高品质的AI智能服务,见证前沿技术实现真正的用户价值 加入我们,你将获得: 1.与顶级专家携手,以世界级算力资源和数据支持为背书,不断挑战技术极限。 2.极具竞争力的薪酬与福利,人性化、追求卓越技术的的工程师团队文化,助你在职业成长道路上全速前进。 3.在通往 AGI 的征途上,亲历关键技术的诞生与应用,留下属于你的时代印记。 如果你渴望驰骋在大模型与 AGI 的蓝海之中,那么这将是你的最佳舞台!快来加入我们,一同开创智能时代的新纪元。
1. 操控万卡规模的 GPU 集群,对超大参数量级的预训练模型进行高效分布式训练与优化。 2.深度参与多模态(图像、语音、文本、视频)大模型的研发,探索多学科交叉领域的新奇玩法。 3.我们的技术将为千问和夸克的亿万用户提供高品质的AI智能服务,见证前沿技术实现真正的用户价值 加入我们,你将获得: 1.与顶级专家携手,以世界级算力资源和数据支持为背书,不断挑战技术极限。 2.极具竞争力的薪酬与福利,人性化、追求卓越技术的的工程师团队文化,助你在职业成长道路上全速前进。 3.在通往 AGI 的征途上,亲历关键技术的诞生与应用,留下属于你的时代印记。 如果你渴望驰骋在大模型与 AGI 的蓝海之中,那么这将是你的最佳舞台!快来加入我们,一同开创智能时代的新纪元。
通过强化学习提升万亿级参数大模型的决策认知能力,实现大模型在复杂环境下的多模态交互,完成多轮感知-决策闭环,在前沿实践中推动AGI落地; 研发新一代大模型强化学习算法,提升大模型在多模态、工具调用、复杂环境交互、多智能体交互等方向的基础能力; 改进大规模分布式强化学习框架,优化万卡集群下的高效分布式训练效率,支持大模型与复杂环境/工具的高效交互; 将强化学习研究成果融入千问&夸克产品生态,打造更懂用户的智能服务产品, 让前沿技术惠及亿万用户。

全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式,解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战,探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验,塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为,结合业务场景,制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI 领域的最新进展,包括主动式对话策略、多模态对话 (语音/视觉融合)、AI Agent 中的对话流控制等。您将主导定义“顶级对话体验”的标准,并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 多轮对话与上下文理解。攻坚并解决长程、复杂多轮对话中的核心技术难题,包括但不限于指令遵循、上下文精准理解、长程记忆与遗忘机制、隐式意图识别等。您将设计创新的模型结构与训练策略,使模型具备真正连贯、有逻辑的对话能力。 3. 对话回复准确与全面。主导研发将外部知识 (如搜索、工具调用) 与大模型进行深度、动态融合的先进技术。致力于解决模型在对话中的意图偏离、事实性错误、内容不详实和知识更新不及时等问题,并通过 RAG 新范式或其他创新方法,显著提升对话的准确性与信息量。 4. 评测体系与数据飞轮。建立并完善一套科学、全面的对话能力评测体系,能够精准衡量模型的综合对话质量 (Coherence, Empathy, Informativeness 等)。设计并驱动高效的数据闭环系统,利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。