夸克智能信息-夸克搜索体验设计专家-北京/杭州

1. 构建文本、图像、视频、语音等多模态RAG系统及多模态大模型应用技术架构，打造极致产品体验，攻克关键技术难点，设计合理创新的技术方案，并推动落地； 2. 搭建基于大模型的智能体核心系统，实现任务规划、工具调用、多智能体协作等模块； 3. 深入理解AI应用算法，与业务、算法团队配合，保障算法工程服务落地的质量和效率，包括不仅限于模型推理性能优化、大规模向量检索能力，构建高性能、高可用AI应用工程架构。

商品基础算法团队是淘天集团核心的商品理解中台，负责对淘天全域（淘宝、天猫等）数百亿的商品进行深度、精准、多维度的内容理解。我们产出的商品认知能力（如属性、卖点、风格、品类、知识），是整个淘天搜索、推荐、广告、AIGC应用、智能导购、直播等所有核心业务的基石，直接决定了用户“逛”和“买”的体验，是连接“人”与“货”的智能引擎。 当前，我们正处在用新一代AI技术（大模型、多模态大模型）彻底重塑商品世界的历史机遇期。在这里，你将接触到全球最丰富、最复杂的电商多模态数据，有机会定义下一代商品理解的技术范式，你的工作成果将通过集团各大业务场景，影响亿万用户的消费决策。 岗位职责： 1. 构建业界领先的商品多模态理解体系： 负责利用大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）等前沿技术，对商品的多模态内容（文本标题、详情描述、图片、视频等）进行深度解析，完成高质量的标签抽取、卖点挖掘、风格识别、需求理解等核心任务。 2. 探索大模型背景下的下一代商品知识库的构建范式：如何从海量商品信息、用户评论、行业知识中自动化构建知识体系？如何解决知识的事实性问题？如何在庞大、有噪声的知识库中抽取有效知识，用于下游落地和应用 3. 负责大模型/多模态模型的前沿技术探索与落地： 跟踪并实践领域内前沿的模型和技术（如模型Fine-tuning, RAG, In-Context Learning, Agent, Model Distillation等），结合业务场景进行技术选型、方案设计与模型优化，解决从训练到部署全链路的挑战，实现技术创新与业务效果的双赢。 4. 设计和优化算法架构与系统： 负责商品理解算法系统的整体架构设计与持续迭代，保证系统的高性能、高可用和高扩展性，以应对淘天集团海量数据的挑战。 5. 驱动技术创新转化为业务价值： 深入理解业务，主动挖掘技术能创造价值的场景，与产品、工程团队紧密协作，通过严谨的AB实验验证算法效果，用技术力量持续驱动业务指标增长。

1、负责高德搜索产品，为搜索体验和流量效率负责，通过分析当前用户体验痛点问题制定规划和解决方案并推动落地，持续提升用户搜索体验； 2、结合对本地生活行业特点设计召回排序策略优化、平台流量策略等机制，持续提升搜索用户的需求满足度，通过对用户的动线进行持续追踪和研究，发现用户体验提升的新机会； 3、与策略算法、工程开发、数据团队紧密配合，持续推动搜索体验、策略质量的不断迭代优化提升。

阿里云AI搜索引擎团队致力于构建下一代大模型驱动的AI原生搜索引擎，兼顾技术深度与业务价值实现，探索研究业界最新的搜索技术。在这里您将经历大模型带来的搜索技术变革以及超大规模分布式搜索、海量数据实时处理、复杂业务变化和创新带来的全方位技术挑战和机遇。参与包括但不限于大模型搜索引擎内核、AI搜索存储中间件、超大规模分布式搜索引擎等方面的架构设计与技术优化。用AI搜索技术帮助数以百万计的企业变革搜索体验和拉动业务增长。 您将承担以下核心职责： 1、结合业界最新的大模型技术、多模态技术和搜索引擎技术，设计和研发下一代AI搜索引擎内核，保持技术先进性并兼容开源生态； 2、设计和实现面向AI搜索场景的多模态数据存储中间件，负责攻关海量多模态数据低成本存储和高性能访问，内存与磁盘结合的混合存储等技术； 3、将大模型技术和搜索引擎技术相结合，利用大模型技术提升数据处理质量、优化搜索效果、革新搜索使用体验； 4、持续优化超大规模多模态数据在各业务场景的搜索效果和性价比，将新引擎落地到不同的业务场景。