夸克智能信息-夸克搜索体验设计专家-北京/杭州

淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域。该职位要求深入理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等方面有突出的贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 工作职责： 1. 设计和优化淘宝主搜的搜索相关性算法，包括但不限于文本相关性大模型、多模态相关性大模型、多模态商品理解等等。 2. 通过数据飞轮、知识库建设、数据挖掘、标注任务迭代等持续提高数据质量，积累电商域的知识数据资产。 3. 深入理解电商搜索用户需求， 建立和完善搜索体验分析方法论，以指导模型的迭代和优化。 4. 密切关注并引入最新的LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，将其应用于搜索相关性的提升，并在此基础上进行创新。 5. 与召回算法、排序算法、机制等其他团队紧密合作，对搜索算法全链路多阶段漏斗进行研究和分析，并参与搜索框架的设计工作，实现全链路的优化和协同。 6. 拓展和指导团队的技术视野，提出并推动解决搜索相关性的新思路和方法。

1. 构建文本、图像、视频、语音等多模态RAG系统及多模态大模型应用技术架构，打造极致产品体验，攻克关键技术难点，设计合理创新的技术方案，并推动落地； 2. 搭建基于大模型的智能体核心系统，实现任务规划、工具调用、多智能体协作等模块； 3. 深入理解AI应用算法，与业务、算法团队配合，保障算法工程服务落地的质量和效率，包括不仅限于模型推理性能优化、大规模向量检索能力，构建高性能、高可用AI应用工程架构。

负责大模型Large Language Model(LLM)技术在云计算服务领域多个业务场景落地的核心技术攻坚，尤其是阿里云服务领域的数字员工的建设和落地，以及阿里云智能客服大模型对话机器人、智能辅助Copilot、服务体验等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和服务体验。 岗位职责包括但不限于： 1. 负责基于通用基座大模型(通义千问等)结合领域数据构建云计算服务领域大模型，包括大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造，LLM训练和调优，搜索增强RAG，LLM Agents等LLM关键技术方向攻坚 2. 探索基于大模型技术的服务新形态，包括多个场景的数字服务小二，，智能辅助Copilot等云计算服务新形态场景的大模型落地技术，打造云计算服务领域“大模型落地”的标杆 3. 深入阿里云服务内外部业务场景，结合大模型技术、搜索推荐、多模态等算法模型能力解决云服务领域实际业务痛点，并参与规划和设计未来云服务领域的大模型技术演进规划和落地

商品基础算法团队是淘天集团核心的商品理解中台，负责对淘天全域（淘宝、天猫等）数百亿的商品进行深度、精准、多维度的内容理解。我们产出的商品认知能力（如属性、卖点、风格、品类、知识），是整个淘天搜索、推荐、广告、AIGC应用、智能导购、直播等所有核心业务的基石，直接决定了用户“逛”和“买”的体验，是连接“人”与“货”的智能引擎。 当前，我们正处在用新一代AI技术（大模型、多模态大模型）彻底重塑商品世界的历史机遇期。在这里，你将接触到全球最丰富、最复杂的电商多模态数据，有机会定义下一代商品理解的技术范式，你的工作成果将通过集团各大业务场景，影响亿万用户的消费决策。 岗位职责： 1. 构建业界领先的商品多模态理解体系： 负责利用大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）等前沿技术，对商品的多模态内容（文本标题、详情描述、图片、视频等）进行深度解析，完成高质量的标签抽取、卖点挖掘、风格识别、需求理解等核心任务。 2. 探索大模型背景下的下一代商品知识库的构建范式：如何从海量商品信息、用户评论、行业知识中自动化构建知识体系？如何解决知识的事实性问题？如何在庞大、有噪声的知识库中抽取有效知识，用于下游落地和应用 3. 负责大模型/多模态模型的前沿技术探索与落地： 跟踪并实践领域内前沿的模型和技术（如模型Fine-tuning, RAG, In-Context Learning, Agent, Model Distillation等），结合业务场景进行技术选型、方案设计与模型优化，解决从训练到部署全链路的挑战，实现技术创新与业务效果的双赢。 4. 设计和优化算法架构与系统： 负责商品理解算法系统的整体架构设计与持续迭代，保证系统的高性能、高可用和高扩展性，以应对淘天集团海量数据的挑战。 5. 驱动技术创新转化为业务价值： 深入理解业务，主动挖掘技术能创造价值的场景，与产品、工程团队紧密协作，通过严谨的AB实验验证算法效果，用技术力量持续驱动业务指标增长。