阿里云阿里云智能-大模型智能算法专家-杭州/北京
任职要求
1、计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历 2、具备独立的从业务需求到算法工程转化和落地能力，在自然语言理解NLU/自然语言生成NLG、对话机器人、搜索推荐、知识图谱等一个或多个领域有大规模场景落地经验 3、在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如LLM训练和优化、Agent/Multi-Agent的…
工作职责
负责大模型Large Language Model(LLM)技术在云计算服务领域多个业务场景落地的核心技术攻坚，尤其是阿里云服务领域的数字员工的建设和落地，以及阿里云智能客服大模型对话机器人、智能辅助Copilot、服务体验等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和服务体验。 岗位职责包括但不限于： 1. 负责基于通用基座大模型(通义千问等)结合领域数据构建云计算服务领域大模型，包括大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造，LLM训练和调优，搜索增强RAG，LLM Agents等LLM关键技术方向攻坚 2. 探索基于大模型技术的服务新形态，包括多个场景的数字服务小二，，智能辅助Copilot等云计算服务新形态场景的大模型落地技术，打造云计算服务领域“大模型落地”的标杆 3. 深入阿里云服务内外部业务场景，结合大模型技术、搜索推荐、多模态等算法模型能力解决云服务领域实际业务痛点，并参与规划和设计未来云服务领域的大模型技术演进规划和落地
1. 面向蚂蚁集团AGI产品研发语音相关能力，助力蚂蚁集团基于大模型的智能交互业务发展； 2. 探索并落地前沿的语音算法技术，方向包括但不限于语音识别、语音合成、语音克隆等； 3. 负责和承接蚂蚁集团数十个场景中涉及的语音识别、语音合成的算法能力建设。
1. 参与前沿AI技术探索与行业级产品落地的双轨发展战略，与顶尖团队协作攻克多模态理解与生成智能体系统的技术挑战，推动多模态RAG与智能体技术的产品化落地； 2. 设计并实现融合文本、图像、语音、视频等多模态数据的检索增强生成系统，优化跨模态语义对齐与知识检索能力； 3. 设计基于多模态大模型的智能体核心算法，实现任务规划、意图识别、工具调用及多智能体协作系统。
小红书的AI技术中台目前由ai技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队，实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险 1、跟踪前沿AI算法进展，并将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易，agi等 2、在AI平台之上构建应用层，可接触到大模型各种可能的落地场景，如知识问答，智能助理(AI取数、智能客服等场景)，大模型工具（SFT）等 3、探索大模型技术在搜广推场景的落地方案
1.负责主流大模型（DeepSeek、通义、LLaMA等）的全栈性能优化，涵盖模型架构优化、训练/推理框架调优及底层算子优化，提升模型在单机/集群场景下不同GPU/NPU硬件平台的运行效率 2.开发创新推理加速方案，通过投机采样算法改进、MTP机制优化等框架级特性，提升MOE架构模型推理效率；并通过优化集群并行推理场景的专家负载均衡、计算/通信 Overlap 等特性，提升集群级别的推理效率 3.完成 W8A8 等量化算法研发，并在框架层面支持量化模式下的 TP、EP 等并行模式的性能优化 4.针对多种计算架构（NVIDIA/AMD GPU、国产化 NPU 等）进行深度硬件适配，开发高性能算子库与内存管理组件，实现跨平台性能优化与资源利用率的提升