夸克智能信息-搜索推荐算法专家-搜索召回
任职要求
1. 计算机或数学相关专业本科以上学历； 2. 具有良好的沟通能力、团队合作意识、逻辑思维能力和执行力； 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力； 4. 掌握常用的搜索和机器学习算法； 5. 熟练掌握一门编译型语言(C++/Java)，以及一门脚本语言如Python的开发，有扎实的编程能力； 6…
工作职责
1. 通过向量召回、搜索排序优化提升搜索召回效果，并将大模型在链路中进行落地，提升线上用户体验； 2. 对大模型及召回有较为深入的理解，并能阅读前沿的论文跟进业界前沿进展，以持续提升搜索产品的体验和商业价值； 3. 深入理解搜索产品和业务的同时，需要参与在线搜索服务研发，使前沿的算法可以在线上高并发低延迟场景落地应用，以服务数以亿计的搜索用户
团队介绍： 1. 夸克搜索是追求极速智能搜索的先行者,为用户的信息获取提供极速精准的搜索体验。 2. 团队属于阿里巴巴智能信息事业部板块下核心技术部门，负责夸克搜索业务核心体验的优化与开发。 3. 团队内部算法和工程结合，可以依据个人兴趣和能力，深入探索更丰富的技术领域；同时团队氛围融洽且开放，追求简单、轻松、愉快工作氛围的同学不容错过。 4. 团队工作具有业务复杂度高、技术挑战大、技术栈全面等特点，高并发低延时，大数据存储及挖掘。 5. 团队紧跟业界前沿技术，演进和迭代业务架构和算法，支撑业务在行业竞争中处于优势地位。 岗位职责： 1. 利用传统深度学习或者大模型技术，解决搜索/推荐中用户需求识别、内容理解、语义召回、排序相关的问题并进行落地，支撑业务快速迭代及新模式的探索。 2. 和产品、运营一起合作，迭代优化产品体验，利用推荐/搜索相关的算法能力推动C端用户的满意度，持续提升用户活跃度和留存。
1. 负责搜索场景多模态内容相关的召回、排序、策略等算法设计与优化（如笔记/视频） 2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用 3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在视频搜索/推荐分发场景内的应用 4. 负责分发场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用
-负责百度整页、视频、图片搜索业务，运用前沿技术重塑搜索信息交互方式，提升整页、视频、图片等用户体验，工作内容包括但不限于： - 迭代亿级资源库的召回排序机制，构建多目标融合建模体系，提升整体搜索体验 - 负责NLP方向相关技术研发，包括不限于用户意图理解、语义对齐、搜索结果rerank等 - 主导超大规模搜索CTR预估模型优化，重点攻关面向搜索场景的多模态用户行为序列建模算法 - 优化多模态内容理解与跨模态语义匹配算法，探索基于VLM的重排序框架，融合多模态内容信息进行端到端用户感知优化
“我们正在引领搜索技术的下一代革命，致力于通过大模型重构电商搜索与推荐的核心链路”。团队聚焦生成式召回、多模态理解、语义大模型 等前沿方向，打造“千人千面”的极致个性化体验，并推动语义理解与个性化召回的深度融合。如果你渴望用大模型重新定义亿万用户的购物体验，这里将是你的理想战场！ 1.主导大模型在搜索场景的落地与创新，设计生成式召回策略 、多模态语义理解模型 及个性化排序算法 ，提升搜索结果的相关性与多样性； 2.探索大模型在用户意图理解、商品知识挖掘中的应用，构建端到端的语义搜索系统，解决长尾查询与跨模态匹配的技术难题； 3.驱动多模态交互创新，实现文本、图像融合的智能搜索体验，并探索AI Agent在购物场景中的主动服务模式。