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夸克智能信息-搜索排序算法专家-杭州

社招全职3年以上技术类-算法地点:杭州状态:招聘

任职要求


1. 数据挖掘机器学习模式识别、检索排序等相关专业的硕士/博士,或者在该领域有相关工作经验;
2. 熟悉linux开发环境,精通C++python,扎实的数据结构算法功底;
3. 熟悉人工智能领域前沿技术,例如深度学习大模型训练等,对搜索排序领域在学术界以及工业界有前瞻性;
4. 能够从复杂的业务场景中进行算法选型、算法优化以及不断提升效果,对项目效果追求极致,有极强的自我驱动力。
5. 符合以下条件之一者优先:
(1)熟悉搜索引擎产品的架构和技术细节、有分布式系统、搜索算法、或者推荐系统研发经验者优先;
(2)在大模型机器学习数据挖掘深度学习、自然语言理解有深入理解,有参与大型项目经验者优先;
(3)有医疗相关经验的优先。

工作职责


1. 负责智能信息事业群下的医疗搜索的核心算法研发,涉及到大模型排序、数据挖掘、机器学习、召回排序以及自然语言理解等技术问题;
2. 结合大模型能力,在搜索领域进行大模型应用和落地,对大模型训练和学习,通过大模型优化相关性、召回和排序提升搜索排序效果;
3. 需要对海量全网数据(文本、图片、视频等)和超大规模用户行为进行深度挖掘,并阅读最新的论文文献,优化统计学习和深度学习模型,极致提升用户在夸克医疗搜索的产品体验;
4. 在线学习等方法进行用户行为分析,深度解决用户的痛点。
包括英文材料
数据挖掘+
机器学习+
模式识别+
Linux+
C+++
Python+
数据结构+
算法+
深度学习+
大模型+
分布式系统+
推荐系统+
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社招3年以上

“我们正在引领搜索技术的下一代革命,致力于通过大模型重构电商搜索与推荐的核心链路”。团队聚焦生成式召回、多模态理解、语义大模型 等前沿方向,打造“千人千面”的极致个性化体验,并推动语义理解与个性化召回的深度融合。如果你渴望用大模型重新定义亿万用户的购物体验,这里将是你的理想战场! 1.主导大模型在搜索场景的落地与创新,设计生成式召回策略 、多模态语义理解模型 及个性化排序算法 ,提升搜索结果的相关性与多样性; 2.探索大模型在用户意图理解、商品知识挖掘中的应用,构建端到端的语义搜索系统,解决长尾查询与跨模态匹配的技术难题; 3.驱动多模态交互创新,实现文本、图像融合的智能搜索体验,并探索AI Agent在购物场景中的主动服务模式。

更新于 2025-04-16
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社招3年以上技术类-开发

1、承担阿里巴巴UC浏览器内新闻和视频推荐业务、智能信息服务类创新业务架构研发; 2、深度参与UC、夸克等推荐业务,满足业务对于推荐核心引擎(召回、特征计算、模型预测、用户理解、正排服务等)功能需求,助力业务效果的提升。 3、基于大模型构建新一代的推荐引擎,并应用到夸克、UC等业务场景中。 4、参与到模型推理服务性能优化和不同GPU硬件适配。 5、 从业务中了解需求并抽象和设计新的平台,或者优化已有系统,以提升效率并降低成本;

更新于 2025-08-05
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社招1年以上技术类-开发

1. 参与搜索业务的离线系统与策略的研发 2. 参与大规模网页数据的采集、分析、存储及平台化建设 3. 对夸克搜索海量的网页数据进行处理和挖掘 4. 参与离线系统的性能和稳定性优化

更新于 2025-10-11
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社招3年以上技术类-算法

1、面向支付宝首页亿级用户场景,负责电商/本地生活相关方向的信息流的个性化CTR/CVR预估,实现更精准的人货场匹配; 2、超大规模推荐算法研发,设计并落地大规模召回、排序、重混排等模型算法,应用领域前沿技术持续提升用户满意度; 3、通过用户表征学习、长序列建模、全域学习、多场景迁移学习、多任务学习、多模态理解等技术提升算法效率,提升电商推荐的精准性和发现性; 4、研究推荐冷启动、分人群精准预估、大模型推荐应用等技术课题,不断探索最新技术。

更新于 2025-09-17