夸克千问C端事业群-搜索排序算法专家-杭州
任职要求
1. 学历与专业背景：数据挖掘、机器学习、模式识别、信息检索等相关专业硕士/博士学历，或具备同等水平的行业经验。 2. 技术栈与工程能力：精通Linux开发环境，熟练掌握C++、Python，具备扎实的数据结构与算法功底，有大规模分布式系统开发经验者优先。 3. 前沿技术视野：深入理解深度学习、大模型训练等AI前沿技术，对搜索排序领域的学术进展与工业实践有深刻洞察与前瞻…
工作职责
1. 大模型驱动的搜索架构革新：主导医疗搜索核心算法体系的迭代升级，聚焦大模型排序、多模态召回、语义理解等关键技术突破，构建下一代医疗垂直领域搜索范式。 2. 大模型深度应用与优化：探索大模型在医疗搜索场景的落地路径，通过模型微调、知识蒸馏、检索增强生成（RAG）等技术，重构相关性计算、召回策略与排序模型，实现搜索效果的质的飞跃。 3. 多模态数据深度挖掘与模型创新：基于全网文本、图片、视频等多模态数据及超大规模用户行为日志，结合前沿学术成果，设计并落地统计学习与深度学习模型，打造极致精准的医疗搜索体验。 4. 用户行为深度洞察与痛点解决：运用在线学习、因果推断等先进方法，构建用户意图理解与行为预测体系，系统性解决医疗搜索场景下的核心痛点，提升用户满意度与信任度。
1. 负责搜索场景多模态内容相关的召回、排序、策略等算法设计与优化（如笔记/视频） 2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用 3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在视频搜索/推荐分发场景内的应用 4. 负责分发场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用
1. 参与搜索业务的离线系统与策略的研发 2. 参与大规模网页数据的采集、分析、存储及平台化建设 3. 对夸克搜索海量的网页数据进行处理和挖掘 4. 参与离线系统的性能和稳定性优化
团队介绍： 1. 夸克搜索是追求极速智能搜索的先行者,为用户的信息获取提供极速精准的搜索体验。 2. 团队属于阿里巴巴智能信息事业部板块下核心技术部门，负责夸克搜索业务核心体验的优化与开发。 3. 团队内部算法和工程结合，可以依据个人兴趣和能力，深入探索更丰富的技术领域；同时团队氛围融洽且开放，追求简单、轻松、愉快工作氛围的同学不容错过。 4. 团队工作具有业务复杂度高、技术挑战大、技术栈全面等特点，高并发低延时，大数据存储及挖掘。 5. 团队紧跟业界前沿技术，演进和迭代业务架构和算法，支撑业务在行业竞争中处于优势地位。 1. 该岗位主要负责垂直行业的业务开发，包括在线召回、排序系统效果优化，离线系统分析、设计，行业质量相关数据体系建设，能主导完成业务优化上下游的详细方案设计和编码开发，确保项目的进度和质量； 2. 该职位需要理解业务，识别业务需求，主导业务技术难题攻关，结合当前业界先进的方案，推进业务效果的持续迭代；
我们是阿里巴巴千问C端夸克事业部基础搜索算法团队，团队的主要产品是搜索浏览器夸克，核心算法工作涉及：query理解、召回、排序、语义体系、质量体系等，本职位主要产品的排序算法优化，具体工作如下： 1. 通过负责排序链路的大模型排序模型、特征工程（设计、抽取、验证、筛选）、排序因子等优化，以提高排序的合理性，从而提高线上效果； 2. 通过大模型等先进NLP能力的应用，提升对于相关性、内容质量等建模，进而提升排序能力； 3. 通过海量用户行为分析，并联动召回、语义、离线、问答摘要等各个子方向，对上下游链路、横向链路进行合理的架构设计，进行多目标建模，包括但不限于：精排、重排等，以提高搜索产品的用户体验