夸克智能信息-搜索排序算法专家-杭州
任职要求
1. 数据挖掘、机器学习、模式识别、检索排序等相关专业的硕士/博士，或者在该领域有相关工作经验； 2. 熟悉linux开发环境，精通C++ ，python，扎实的数据结构和算法功底； 3. 熟悉人工智能领域前沿技术，例如深度学习、大模型训练等，对搜索排序领域在学术界以及工业界有前瞻性； 4. 能够从复杂的业务场景中进行算法…
工作职责
1. 负责智能信息事业群下的医疗搜索的核心算法研发，涉及到大模型排序、数据挖掘、机器学习、召回排序以及自然语言理解等技术问题； 2. 结合大模型能力，在搜索领域进行大模型应用和落地，对大模型训练和学习，通过大模型优化相关性、召回和排序提升搜索排序效果； 3. 需要对海量全网数据（文本、图片、视频等）和超大规模用户行为进行深度挖掘，并阅读最新的论文文献，优化统计学习和深度学习模型，极致提升用户在夸克医疗搜索的产品体验； 4. 在线学习等方法进行用户行为分析，深度解决用户的痛点。
“我们正在引领搜索技术的下一代革命，致力于通过大模型重构电商搜索与推荐的核心链路”。团队聚焦生成式召回、多模态理解、语义大模型 等前沿方向，打造“千人千面”的极致个性化体验，并推动语义理解与个性化召回的深度融合。如果你渴望用大模型重新定义亿万用户的购物体验，这里将是你的理想战场！ 1.主导大模型在搜索场景的落地与创新，设计生成式召回策略 、多模态语义理解模型 及个性化排序算法 ，提升搜索结果的相关性与多样性； 2.探索大模型在用户意图理解、商品知识挖掘中的应用，构建端到端的语义搜索系统，解决长尾查询与跨模态匹配的技术难题； 3.驱动多模态交互创新，实现文本、图像融合的智能搜索体验，并探索AI Agent在购物场景中的主动服务模式。
1、承担阿里巴巴UC浏览器内新闻和视频推荐业务、智能信息服务类创新业务架构研发； 2、深度参与UC、夸克等推荐业务，满足业务对于推荐核心引擎（召回、特征计算、模型预测、用户理解、正排服务等）功能需求，助力业务效果的提升。 3、基于大模型构建新一代的推荐引擎，并应用到夸克、UC等业务场景中。 4、参与到模型推理服务性能优化和不同GPU硬件适配。 5、 从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本；
1. 参与搜索业务的离线系统与策略的研发 2. 参与大规模网页数据的采集、分析、存储及平台化建设 3. 对夸克搜索海量的网页数据进行处理和挖掘 4. 参与离线系统的性能和稳定性优化
● 作为多模态搜索算法团队的负责人，主导构建全球领先的AI驱动跨境B2B搜索引擎，帮助全球买家高效寻找优质制造工厂。 ● 带领团队攻克复杂采购需求的理解难题，支持用户通过图像、图文、Excel表格、PDF文档等多模态输入方式表达采购意图，实现端到端智能解析与语义理解。 ● 设计并落地先进的多模态融合架构，结合视觉、语言与结构化数据理解技术，提升对产品规格、工艺要求、批量参数等关键信息的精准提取能力。 ● 构建高精度、可扩展的搜索引擎匹配系统，融合语义推理、知识构建与向量检索技术，实现“所想即所得”的智能搜索体验。 ● 与产品、工程及业务团队深度协作，洞察业务需求，定义合理的技术路线图，推动技术创新与产品落地。