夸克千问C端事业群-大模型应用算法专家（LLM/多模态）-学习创新
任职要求
1. 2年以上大模型算法研发经历（LLM或多模态模型均可） 2. 对机器视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、多模态学习、检索增强生成（RAG）等方向有深入的研究和实践经验。 3. 熟练掌握LoRA/QLoRA等高效微调技术，以及Deepspeed/Megatron/FSDP训练框架，有千亿参数级模型微调经验优先 4. 具备良好的数理基础和独立科研能力，能够快速学习和应用新知识。 5. 具备良好的沟通能力和团队…
工作职责
千问学习算法团队致力于使用AI技术重塑面向未来的学习体验。在这里您将与我们一起挑战前沿的产品技术问题，并收获服务千万级用户的成就感和影响力。 核心职责： 1. 主导教育场景下多模态大模型（文本/图像/视频）的全流程算法研发工作，包括数据构建、指令微调、RLVR、RLHF等关键环节 2. 针对教学场景设计专属后训练与微调方案（如解题步骤生成、作业批改、互动答疑等），提升核心模型的专业性与可用性 3. 跟进业界最新进展和SOTA模型和算法，并与教育场景特点进行深度结合，推动智能化教学和个性化学习落地
1. 负责千问学习核心智能体算法研发与优化，使用大模型实现题目理解与分析、AI学情诊断分析、学习规划等核心agent。 2. 负责智能学习助手算法研发与优化，包括大模型在智能决策、RAG、个性化推荐等领域的应用。
1.负责大模型应用算法相关的产品研发工作； 2.负责大模型应用场景及算法选型，进行算法模型训练与调优，优化产品性能，解决实际问题； 3.负责分析和挖掘用户使用数据，设计个性化推荐策略； 4.参与产品需求分析，设计、开发与评审。
负责AI眼镜背后的整体云端算法解决方案，包括语音助手、拍照问答、全模态live交互等核心能力。持续推动大模型（LLM/VLM）在逻辑推理、问答、复杂上下文理解、指令遵循、Agent智能体及多模态交互等核心方向取得突破性进展，打造行业领先的智能体验。具体职责包括： 1、LLM/VLM后训练技术研发与落地： 探索并应用SFT、RLHF、DPO、RLVR等训练范式及模型蒸馏等对齐策略，持续提升模型在RAG、行业知识掌握、用户偏好理解、指令遵循能力及抑制幻觉等方面的表现。 2、多模态统一模型构建： 规划并实施文本、语音、视觉等多模态信息的统一建模方案，确保模型在文本问答、图文百科、视频实时对话等复杂场景下具备精准的理解能力和高效的输出能力。 3、眼镜场景算法闭环迭代： 构建基于线上日志的数据飞轮，体系化建设眼镜场景专属训练数据集，并推动模型持续迭代更新。聚焦业务痛点，解决实际问题，构建坚实的技术壁垒。
负责千问大模型与非手机智能硬件（如智能眼镜、手表、家居中枢、车载设备等）的深度融合，打造面向C端用户的场景化AI产品体验。聚焦“大模型+硬件”创新交互范式，将千问的多模态理解、自然对话、集团二方等能力与硬件使用场景有机结合，构建语音交互、情境问答、设备联动、个性化服务等核心功能。 主要职责： ● 深度洞察非手机硬件（可穿戴、IoT、车载等）的用户场景与交互约束，结合千问大模型能力边界（如端云协同推理、轻量化部署、多模态输入），与算法、硬件、工程、设计团队紧密协作，将技术能力转化为贴合硬件特性的用户价值与产品功能； ● 通过实地用户观察、场景化调研、行为数据埋点及A/B测试，持续优化硬件端交互流程（如语音唤醒效率、多轮对话容错、低功耗策略），提升用户满意度、留存率及场景渗透深度； ● 探索大模型在硬件端的创新应用，推动千问能力与硬件生态深度融合，构建差异化产品竞争力与用户心智。