智能互联千问C端事业群-大模型应用算法专家（LLM/多模态）-学习创新
任职要求
1. 2年以上大模型算法研发经历（LLM或多模态模型均可） 2. 对机器视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、多模态学习、检索增强生成（RAG）等方向有深入的研究和实践经验。 3. 熟练掌握LoRA/QLoRA等高效微调技术，以及Deepspeed/Megatron/FSDP训练框架，有千亿参数级模型微调经验优先 4. 具备良好的数理基础和独立科研能力，能够快速学习和应用新知识。 5. 具备良好的沟通能力和团队…
工作职责
千问学习算法团队致力于使用AI技术重塑面向未来的学习体验。在这里您将与我们一起挑战前沿的产品技术问题，并收获服务千万级用户的成就感和影响力。 核心职责： 1. 主导教育场景下多模态大模型（文本/图像/视频）的全流程算法研发工作，包括数据构建、指令微调、RLVR、RLHF等关键环节 2. 针对教学场景设计专属后训练与微调方案（如解题步骤生成、作业批改、互动答疑等），提升核心模型的专业性与可用性 3. 跟进业界最新进展和SOTA模型和算法，并与教育场景特点进行深度结合，推动智能化教学和个性化学习落地
1. 负责千问学习核心智能体算法研发与优化，使用大模型实现题目理解与分析、AI学情诊断分析、学习规划等核心agent。 2. 负责智能学习助手算法研发与优化，包括大模型在智能决策、RAG、个性化推荐等领域的应用。
1. 操控万卡规模的 GPU 集群，对超大参数量级的预训练模型进行高效分布式训练与优化。 2.深度参与多模态（图像、语音、文本、视频）大模型的研发，探索多学科交叉领域的新奇玩法。 3.我们的技术将为千问和夸克的亿万用户提供高品质的AI智能服务，见证前沿技术实现真正的用户价值 加入我们，你将获得： 1.与顶级专家携手，以世界级算力资源和数据支持为背书，不断挑战技术极限。 2.极具竞争力的薪酬与福利，人性化、追求卓越技术的的工程师团队文化，助你在职业成长道路上全速前进。 3.在通往 AGI 的征途上，亲历关键技术的诞生与应用，留下属于你的时代印记。 如果你渴望驰骋在大模型与 AGI 的蓝海之中，那么这将是你的最佳舞台！快来加入我们，一同开创智能时代的新纪元。
负责千问大模型与非手机智能硬件（如智能眼镜、手表、家居中枢、车载设备等）的深度融合，打造面向C端用户的场景化AI产品体验。聚焦“大模型+硬件”创新交互范式，将千问的多模态理解、自然对话、集团二方等能力与硬件使用场景有机结合，构建语音交互、情境问答、设备联动、个性化服务等核心功能。 主要职责： ● 深度洞察非手机硬件（可穿戴、IoT、车载等）的用户场景与交互约束，结合千问大模型能力边界（如端云协同推理、轻量化部署、多模态输入），与算法、硬件、工程、设计团队紧密协作，将技术能力转化为贴合硬件特性的用户价值与产品功能； ● 通过实地用户观察、场景化调研、行为数据埋点及A/B测试，持续优化硬件端交互流程（如语音唤醒效率、多轮对话容错、低功耗策略），提升用户满意度、留存率及场景渗透深度； ● 探索大模型在硬件端的创新应用，推动千问能力与硬件生态深度融合，构建差异化产品竞争力与用户心智。
1、基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合信息检索、自然语言处理、大规模预训练模型等前沿技术，支持 通用RAG检索、垂直场景下的AI搜索 等一系列业务 2、研究方向包括但不限于信息检索、大规模预训练技术、文本生成、模型蒸馏/窃取、强化学习等