夸克智能信息-广告算法工程师-智能营销广告推荐算法
任职要求
任职要求 1.学历背景：计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历。 2.技术能力： 熟练掌握Python/C++，具备扎实的数据分析与建模能力。 熟悉常见机器学习算法（如GBDT、XGBoost、LightGBM）及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 有广告/推荐系统相关经验者优先，了解RTB（实时竞价）、DMP（数…
工作职责
岗位职责 1.设计并优化广告推荐策略，包括点击率（CTR）预测、转化率（CVR）建模、ROI建模等； 2.基于各类数据，优化用户画像和场景特征，开发个性化推荐算法，提升广告匹配效率和用户体验，包括但不限于媒体用户冷启优化等； 3.分析广告推荐数据，持续迭代算法模型以提升ROI（投资回报率）； 4.与产品、运营团队协作，推动算法在广告平台中的落地实施； 5.研究前沿机器学习/深度学习技术（如大模型、图神经网络），探索广告场景下的创新应用。
1、负责精准投放相关算法的设计、技术规划、产品落地、迭代优化等； 2、负责短视频消费场景中的算法相关需求发掘、设计、技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果； 4、推进基于AB的科学实验； 5、进行大模型reasoning能力的相关研究，借助SFT / DPO / self-play等手段，提高模型在代码数学等推理任务上的表现。
1、基于大模型相关的技术，升级营销能力和产品，在广告营销领域推动AI技术和产品落地； 2、负责阿里妈妈多业务场景下流量策略优化与广告竞拍机制设计，帮助广告生态长期健康发展； 3、面向百万商家提供营销自动化的能力，包括自动竞价、效果预估、消费者运营等等，为商家提供一站式的营销解决方案； 4、深入理解电商，广告业务，针对业务问题发现系统和算法的不足，提出合适的算法解决方案并推动实现，实现技术创新。
1、负责快手APP视频流端上重排支撑，负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作； 2、对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等，包括不限于以下几个方向： 2.1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值，以提升引导ctr、cvr等，降低打扰感、提升用户体验； 2.2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘，用于更多体验优化场景； 3、负责已有模型性能优化、量化压缩等，参与端云协同的系统架构设计等； 4、参与SLM在客户端上的部署及应用探索。
1、负责飞猪旅行行业的推荐、用增、补贴、营销相关场景优化，例如：猜你喜欢、百亿补贴、智能营销、拉新等； 2、根据用户行为习惯和兴趣进行召回、排序等通用推荐算法创新与改进，建立探索和预测机制，优化人货场的匹配效率。 3、围绕酒店行业的搜索推荐、增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发，提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 4、围绕搜索推荐、因果推断、智能定价、推荐、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。