夸克千问C端事业群-广告算法工程师-智能营销广告推荐算法
任职要求
任职要求 1.学历背景：计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历。 2.技术能力： 熟练掌握Python/C++，具备扎实的数据分析与建模能力。 熟悉常见机器学习算法（如GBDT、XGBoost、LightGBM）及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 有广告/推荐系统相关经验者优先，了解RTB（实时竞价）、DMP（数…
工作职责
岗位职责 1.设计并优化广告推荐策略，包括点击率（CTR）预测、转化率（CVR）建模、ROI建模等； 2.基于各类数据，优化用户画像和场景特征，开发个性化推荐算法，提升广告匹配效率和用户体验，包括但不限于媒体用户冷启优化等； 3.分析广告推荐数据，持续迭代算法模型以提升ROI（投资回报率）； 4.与产品、运营团队协作，推动算法在广告平台中的落地实施； 5.研究前沿机器学习/深度学习技术（如大模型、图神经网络），探索广告场景下的创新应用。
• 负责千问&夸克APP用户增长外部广告投放渠道的投放策略算法设计与优化，提升投放效率与ROI • 构建并优化用户增长投放算法模型，设计投放实验方案，分析实验结果，形成可规模化复用的策略与方法论 • 基于数据分析，对投放链路全流程进行诊断，与产品、运营、研发团队协作，输出策略优化建议并推动策略落地 • 跟踪行业投放趋势与算法前沿技术，不断升级优化模型框架与算法策略
【我们是谁】 你将加入阿里千问C端事业群的核心算法团队，直接负责 千问、夸克AI问答 等大模型产品背后至关重要的“大脑”—— RAG（检索增强生成）系统。我们的使命是为大模型打造一个专属的、下一代搜索引擎，确保AI在回答用户问题时，能做到响应快速、内容全面、信息时效性强且高度专业。 作为算法组内的工程中坚力量，你将负责高性能检索系统的架构设计与核心代码实现（以C++为主），是一个有意从工程转算法的理想岗位。 1. 构建极速引擎：负责RAG检索链路的工程落地，面对海量并发请求，通过极致的代码优化和架构设计，保障系统的高吞吐与低延迟。 2. 算法工程化落地：与算法专家紧密配合，将前沿的向量检索、倒排索引、重排等算法策略转化为稳定、高效的线上工程服务。 3. 系统架构升级：针对AI问答场景的特殊性（如长文本处理、实时索引更新），打造具备高可用、高扩展性的分布式后端服务体系，支撑未来AI搜索形态的快速演进。
1、根据超级汇川的客户需求、代理需求、产品规划等建设投放产品； 2、重点建设以agent实现为主的客户级投放的AI诊断分析及优化（掉量/超成本/不起量）、AI盯盘与建议等产品；agent通过知识库理解客户的业务维度、目标等，并基于此具备AI理解客户需求、拆解与分析并执行的能力； 3、建设商品广告、一键起量等平台与策略产品，持续提升平台系统效率，为客户或AI在效果与起量方面提供工具抓手； 4、管理产品生命周期和推进节奏，撰写产品需求及相关文档，并与设计、技术、测试团队配合，高效率、高质量地完成阶段性项目；
团队介绍： 1. 夸克搜索是追求极速智能搜索的先行者,为用户的信息获取提供极速精准的搜索体验。 2. 团队属于阿里巴巴智能信息事业部板块下核心技术部门，负责夸克搜索业务核心体验的优化与开发。 3. 团队内部算法和工程结合，可以依据个人兴趣和能力，深入探索更丰富的技术领域；同时团队氛围融洽且开放，追求简单、轻松、愉快工作氛围的同学不容错过。 4. 团队工作具有业务复杂度高、技术挑战大、技术栈全面等特点，高并发低延时，大数据存储及挖掘。 5. 团队紧跟业界前沿技术，演进和迭代业务架构和算法，支撑业务在行业竞争中处于优势地位。 1. 该岗位主要负责垂直行业的业务开发，包括在线召回、排序系统效果优化，离线系统分析、设计，行业质量相关数据体系建设，能主导完成业务优化上下游的详细方案设计和编码开发，确保项目的进度和质量； 2. 该职位需要理解业务，识别业务需求，主导业务技术难题攻关，结合当前业界先进的方案，推进业务效果的持续迭代；