夸克千问C端事业群-用户增长高级专家-用户增长部-北京、广州

1、对全域小说消费用户规模、整体收入双指标负责，结果可量化、可复盘。 2、0→1搭建"媒体号内容运营矩阵→自然量粉丝积累→站内成交→持续运营粉丝互动活跃”流量闭环。从策略、预算、创意、人群、归因全链路设计和执行落地。 3、对接抖音/快手/小红书/微博/B 站等 10+MCN与内容 API，从媒体号矩阵，到内容传播制作、用户消费（端内、端外），实现内容ip价值传播和增值。 4、对网文、短剧、漫剧内容敏感，有ip孵化经验，可以判断行业流行趋势，及早布局衍生内容，以获取全域范围内的泛小说用户，并转化为收入，持续促进用户规模增长。

1. 负责搜索场景多模态内容相关的召回、排序、策略等算法设计与优化（如笔记/视频） 2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用 3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在视频搜索/推荐分发场景内的应用 4. 负责分发场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用

1. 负责夸克用户增长和付费会员相关的数据挖掘及算法设计，基于夸克用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对夸克内各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户付费的增长； 3. 负责夸克用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。

1. 负责千问App用户增长的数据挖掘及算法设计，基于千问App用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对千问App内各场景的用户留存问题建模分析与应用，实现用户规模和用户粘性的增长； 3. 负责千问App用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。