千问千问C端事业群-用户增长高级专家-用户增长部-北京、广州

1、AI 产品增长策略：基于 AI 应用的产品特性（高频迭代、模型能力驱动、用户教育成本、Token/算力成本结构等），制定海外重点市场的用户增长战略，对新增、付费转化率、LTV/CAC、Payback Period 等核心指标负责。 2、全渠道投放操盘：统筹 Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads、Snapchat、Twitter/X、Reddit、程序化 DSP（AppLovin、Unity、Mintegral、Liftoff 等）等主流海外买量渠道，针对 AI 产品的高 LTV、订阅制特征优化 ROI 与 CAC。 3、AI 原生增长场景：擅长利用 AI 产品自带的"内容生成"属性设计病毒传播链路（如 AI 生成结果分享、UGC 模板、Remix、Watermark 引流等），打造 AI 时代特有的 Viral Loop。 4、AIGC 内容营销：主导 TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels / X 等平台的 AIGC 内容矩阵与 KOL/KOC 策略，结合产品 Use Case 驱动自然流量增长；熟悉 Product Hunt、Hacker News、Reddit、Discord 等 AI 社区的冷启动与口碑运营。 5、SEO 与 AI 流量入口布局：布局 SEO/GEO（Generative Engine Optimization），让产品在 Google、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等新一代搜索与 AI 入口中被有效推荐和引用。 6、增长产品化：与产品、算法团队深度协作，主导 Referral、Onboarding、Paywall、订阅转化、Free-to-Paid 漏斗、Push/EDM 召回等增长功能的设计与迭代，平衡增长目标与算力成本。 7、数据驱动迭代：搭建归因体系（AppsFlyer/Adjust）、用户分层模型与 A/B 实验体系，结合 AI 产品的使用行为（Prompt 次数、生成质量、功能渗透）构建增长漏斗与 LTV 预测模型。 8、跨团队 BP：作为业务线增长 BP，对接产品、算法、市场、BD、本地化运营、财务等团队，推动跨部门协作落地增长项目。

1、AI 产品增长策略：基于 AI 应用的产品特性（高频迭代、模型能力驱动、用户教育成本、Token/算力成本结构等），制定海外重点市场的用户增长战略，对新增、付费转化率、LTV/CAC、Payback Period 等核心指标负责。 2、全渠道投放操盘：统筹 Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads、Snapchat、Twitter/X、Reddit、程序化 DSP（AppLovin、Unity、Mintegral、Liftoff 等）等主流海外买量渠道，针对 AI 产品的高 LTV、订阅制特征优化 ROI 与 CAC。 3、AI 原生增长场景：擅长利用 AI 产品自带的"内容生成"属性设计病毒传播链路（如 AI 生成结果分享、UGC 模板、Remix、Watermark 引流等），打造 AI 时代特有的 Viral Loop。 4、AIGC 内容营销：主导 TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels / X 等平台的 AIGC 内容矩阵与 KOL/KOC 策略，结合产品 Use Case 驱动自然流量增长；熟悉 Product Hunt、Hacker News、Reddit、Discord 等 AI 社区的冷启动与口碑运营。 5、SEO 与 AI 流量入口布局：布局 SEO/GEO（Generative Engine Optimization），让产品在 Google、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等新一代搜索与 AI 入口中被有效推荐和引用。 6、增长产品化：与产品、算法团队深度协作，主导 Referral、Onboarding、Paywall、订阅转化、Free-to-Paid 漏斗、Push/EDM 召回等增长功能的设计与迭代，平衡增长目标与算力成本。 7、数据驱动迭代：搭建归因体系（AppsFlyer/Adjust）、用户分层模型与 A/B 实验体系，结合 AI 产品的使用行为（Prompt 次数、生成质量、功能渗透）构建增长漏斗与 LTV 预测模型。 8、跨团队 BP：作为业务线增长 BP，对接产品、算法、市场、BD、本地化运营、财务等团队，推动跨部门协作落地增长项目。

1、AI 产品增长策略：基于 AI 应用的产品特性（高频迭代、模型能力驱动、用户教育成本、Token/算力成本结构等），制定海外重点市场的用户增长战略，对新增、付费转化率、LTV/CAC、Payback Period 等核心指标负责。 2、全渠道投放操盘：统筹 Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads、Snapchat、Twitter/X、Reddit、程序化 DSP（AppLovin、Unity、Mintegral、Liftoff 等）等主流海外买量渠道，针对 AI 产品的高 LTV、订阅制特征优化 ROI 与 CAC。 3、AI 原生增长场景：擅长利用 AI 产品自带的"内容生成"属性设计病毒传播链路（如 AI 生成结果分享、UGC 模板、Remix、Watermark 引流等），打造 AI 时代特有的 Viral Loop。 4、AIGC 内容营销：主导 TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels / X 等平台的 AIGC 内容矩阵与 KOL/KOC 策略，结合产品 Use Case 驱动自然流量增长；熟悉 Product Hunt、Hacker News、Reddit、Discord 等 AI 社区的冷启动与口碑运营。 5、SEO 与 AI 流量入口布局：布局 SEO/GEO（Generative Engine Optimization），让产品在 Google、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等新一代搜索与 AI 入口中被有效推荐和引用。 6、增长产品化：与产品、算法团队深度协作，主导 Referral、Onboarding、Paywall、订阅转化、Free-to-Paid 漏斗、Push/EDM 召回等增长功能的设计与迭代，平衡增长目标与算力成本。 7、数据驱动迭代：搭建归因体系（AppsFlyer/Adjust）、用户分层模型与 A/B 实验体系，结合 AI 产品的使用行为（Prompt 次数、生成质量、功能渗透）构建增长漏斗与 LTV 预测模型。 8、跨团队 BP：作为业务线增长 BP，对接产品、算法、市场、BD、本地化运营、财务等团队，推动跨部门协作落地增长项目。

1、在抖音生态内，通过消费者洞察及深度的策略分析，根据用户生命周期分层推动算法迭代推荐和补贴策略以及多种营销组合手段，实现生活服务交易用户规模的增长； 2、理解业务端的策略打法，对商家侧的供给有深度理解，能够结合用户增长的目标，制定用户增长相关的供给策略； 3、通过跨部门协作，拓展字节跳动系多端的流量渠道机会，针对不同端制定差异化流量和补贴策略，推动生活服务交易用户在各端的增长； 4、为团队制定中长期规划，并结合团队成员情况完成分工和项目计划的制定，负责团队搭建及日常的管理工作。