千问千问C端事业群-高级算法测试工程师-杭州/深圳/上海
任职要求
1. 3-5 年测试工作经验，有多模态算法/大模型/音视频/图像算法等之一工作背景，有服务端算法测试、大模型评测，数据集构造等测试经验； 2. 具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC等相关经验优先； 3. 能够主导大型项目的整体测试工作，包括测试分析、测试用例落地、…
工作职责
1. 负责智能互联多模态算法测试，熟悉算法工程全链路评测，可以独立设计如图像处理算法（如目标检测、图像识别、OCR等）的评测方案，数据集，评测工程等，确保算法精度与性能符合需求； 2. 建设通用的基于大模型场景下的模型评估体系、评测框架及基础评测能力的建设，包括评测集完备性，合理性建设，评测结果智能化判定，能够基于业务需求设计评测方案，开展多维度模型评估，输出专业评测报告； 3. 追踪大模型方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。主导项目全链路质量保障和风险识别工作，搭建质量技术保障体系、制定质量保障规范、推进测试工作执行； 4. 协同项目中多角色、多合作团队形成积极有效的沟通和互动，驱动问题解决，保障交付质量。主动创新，通过技术手段解决质量保障工作中的复杂技术问题，提升测试效能、加深质量工作技术积累。
1. 负责智能互联多模态算法测试，熟悉算法工程全链路评测，可以独立设计如图像处理算法（如目标检测、图像识别、OCR等）的评测方案，数据集，评测工程等，确保算法精度与性能符合需求； 2. 建设通用的基于大模型场景下的模型评估体系、评测框架及基础评测能力的建设，包括评测集完备性，合理性建设，评测结果智能化判定，能够基于业务需求设计评测方案，开展多维度模型评估，输出专业评测报告； 3. 追踪大模型方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。主导项目全链路质量保障和风险识别工作，搭建质量技术保障体系、制定质量保障规范、推进测试工作执行； 4. 协同项目中多角色、多合作团队形成积极有效的沟通和互动，驱动问题解决，保障交付质量。主动创新，通过技术手段解决质量保障工作中的复杂技术问题，提升测试效能、加深质量工作技术积累。
1. 技术规划与预研：负责音频算法（语音前端处理、深度学习）的技术路线规划与前瞻性研究 主导技术选型与方案可行性评估，确保技术方向的前瞻性与产品落地可行性; 2. 核心算法开发与落地：负责回声消除、噪声抑制、波束成形等语音前端关键算法的研发与深度优化 主导音频深度学习模型（语音增强等）从论文复现、轻量化设计到端侧/实时场景高效部署的全链路落地; 3. 系统集成与交付：主导算法模块的系统集成、性能调优与产品化调试，确保算法特性在复杂产品系统中的性能达标与稳定交付; 4. 技术沉淀与决策支持：输出核心技术文档与规范 基于对技术趋势与工程约束的深刻理解，为关键决策提供技术可行性分析与风险评估。
负责滴滴国际化搜索引擎研发，包括： 1、参与滴滴极具创新的搜索系统技术研究，挑战智能搜索领域的世界级问题。挖掘大规模地理信息数据的价值，推进搜索技术在智慧地图中的应用，领衔地理信息技术，创造极致出行体验。 2、负责用大模型、深度学习重新定义地图检索架构，探索不同国家、跨语言挑战下的高性能引擎研究； 3、深入学习搜索系统、自然语言处理、地理表达、相似性计算等相关领域的前沿技术，包括Learning To Rank、Deep Learning、Reinforcement Learning（深度学习、强化学习）等 4、参与创新性技术研究，利用大规模地理数据改造传统搜索技术，推进AI技术发展。
在打车场景中，POI是用户目的地的数字化表达，是最基础的数据之一，直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工，现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机，LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战： 1、紧跟LLM最新进展：迁移行业LLM最新能力，根据名称、图片、评论等信息，区分POI关键数据，提升属性正确率 2、追踪Agent的前沿技术：通过海量人工反馈资料，训练Agent替代人工，完成数据的自动化更新，降低成本、加快效率、提升数据质量 3、研究落地最新多模态对齐方案：在常见的图像、文本之外，我们场景中还包括位置信息（坐标），多模态对齐工作，对充分发挥数据价值，提升模型性能至关重要，是业内持续投入的重点&难点方向