智能互联智能互联-高级算法测试工程师-杭州
任职要求
1. 3-5 年测试工作经验，有多模态算法/大模型/音视频/图像算法等之一工作背景，有服务端算法测试、大模型评测，数据集构造等测试经验； 2. 具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC等相关经验优先； 3. 能够主导大型项目的整体测试工作，包括测试分析、测试用例落地、…
工作职责
1. 负责智能互联多模态算法测试，熟悉算法工程全链路评测，可以独立设计如图像处理算法（如目标检测、图像识别、OCR等）的评测方案，数据集，评测工程等，确保算法精度与性能符合需求； 2. 建设通用的基于大模型场景下的模型评估体系、评测框架及基础评测能力的建设，包括评测集完备性，合理性建设，评测结果智能化判定，能够基于业务需求设计评测方案，开展多维度模型评估，输出专业评测报告； 3. 追踪大模型方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。主导项目全链路质量保障和风险识别工作，搭建质量技术保障体系、制定质量保障规范、推进测试工作执行； 4. 协同项目中多角色、多合作团队形成积极有效的沟通和互动，驱动问题解决，保障交付质量。主动创新，通过技术手段解决质量保障工作中的复杂技术问题，提升测试效能、加深质量工作技术积累。
1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。
1.负责跨境电商平台的物流、资金业务的质量保障工作，包括物流、报关、支付、资金清算对账等，有挑战，有成长！ 2.针对跨境商品物流履约或资金支付清算对账链路，制定有效测试计划和测试策略及分析，对各个项目关键点进行把关，有效保证产品线交付质量。 3.负责对应业务域的质量基建，包括自动化、性能测试、安全生产等，并解决环境问题、可测性问题及保障系统稳定性。 4.针对业务及系统特点，灵活参与产品线特色化的测试框架或测试工具研发，创新测试平台、工具，优化产品研发测试过程，提升研发效能及质量。
本岗位聚焦于云资源智能经营领域的核心算法能力建设，致力于打造高适应性、高自动化的供需匹配系统。候选人需兼具前沿算法视野、扎实工程能力与深度业务理解，能够主导端到端的算法创新与落地。具体职责包括： 1.算法设计与建模 · 深入分析云计算场景下不同类型负载对资源使用模式的影响，识别关键优化机会点 · 针对高波动、高不确定场景，设计融合运筹优化、时间序列建模的混合算法方案，明确技术边界与取舍逻辑 2.算法工程化与服务交付 · 主导从数据接入、特征构建、模型训练到在线服务的完整链路，确保算法模块低延迟、高可用、易运维 · 定义并保障SLA，涵盖预测准确率、优化收益、服务响应时间、资源开销等维度，支撑生产环境稳定运行 3.AI能力探索与集成 · 探索大模型在资源经营中的创新应用，如基于RAG的供需洞察生成、Agent驱动的自动策略调优、多智能体协同调度等 · 实践Prompt工程、模型微调等技术，提升大模型在垂直场景的效能与经济性 4.效果评估与持续演进 · 构建科学的评估体系，结合离线指标、在线A/B测试与业务归因，量化算法对成本、利用率、用户体验的实际影响 · 建立自动化反馈与迭代机制，推动算法能力随业务演进而持续进化 5.跨团队协同与能力建设 · 与产品、运营、平台研发紧密协作，将算法能力封装为标准化服务或经营工具 · 推动算法思维在业务团队中的渗透，助力组织向数据算法驱动的智能经营模式转型
构建下一代基于大型语言模型（LLM）的智能搜索系统，通过深度语义理解与用户意图解析，实现从“关键词匹配”到“需求精准洞察”的跨越，推动搜索技术从信息检索向智能交互与决策赋能的范式升级！ 1.负责设计并实现基于LLM的智能搜索架构，优化语义理解、意图识别与结果排序算法； 2.构建用户需求画像系统，结合实时行为数据动态调整搜索策略，提升搜索结果相关性与用户满意度； 3.探索生成式搜索技术（如Query扩展、结果摘要生成），推动搜索从“信息呈现”向“决策辅助”升级。