千问千问C端事业群-项目管理专家-业务研发技术团队-广州/杭州
任职要求
1、计算机、通信或相关专业；
2、2年以上互联网用户产品技术开发或产品设计经验，或有3年以上软件项目管理经验；
3、有日活千万以上用户产品技术团队的工作经验，有大模型应用场景业务经验者优先。
4、精通软件项目过程管理，对敏捷项目管理等有实际应用经验及深刻理解；
5、具有较强的逻辑思维能力，较好…工作职责
1、负责重点项目的管理，从项目前期规划到产品交互方案、研发测试，业务上线验收以及上线后复盘跟进等完整的项目全生命周期管控，基于对项目目标、方案的的理解，发挥在跨团队协同，人力资源协调调度，项目进度过程的可视化，过程风险管理，项目结果的客观评估机制等项目管理方法、工具，确保项目目标的达成； 2、有研发管理、项目管理的专业方法论基础，深入理解用户产品的特点，能够因地制宜地提出适合不同业务的项目管理、工时管理、文档管理、敏捷提效（含ai coding）的方案，并推动方案落地； 3、负责业务重点项目/战役，方案管理，对项目的进度、质量、成本进行整体把控，交付过程标准化，达成交付目标； 4. 负责项目管理关键流程的建设和落地，并对团队内部流程进行迭代优化和推进，提升团队整体交付效率； 5、负责建立与对口业务线干系人沟通机制，熟悉所支持业务的全链路。深入理解业务规划、产品规划、技术规划、可敏捷识别产品与技术的机会及风险； 6、熟练运用OKR、敏捷项目管理的方法与工具，通过数字化敏捷管理的方式实现产研协同在线化； 7、总结并沉淀相关项目管理实战经验，赋能项目和团队，提升整体效率。
- 负责公共云迁云搬栈、大模型、专有云等项目管理及客户交付服务工作。 - 以客户成功为目标，带领项目团队完成项目交付履约，围绕客户上云、用云的整个业务生命周期，提供高质量的交付管理服务。确保项目按合同履约，提升客户满意度。 - 具备项目经营管理及商机识别能力，促进二次商机及增购续费，打造可持续发展的高质量业务增长模式。
- 负责公共云迁云搬栈、大模型、专有云等项目管理及客户交付服务工作。 - 以客户成功为目标，带领项目团队完成项目交付履约，围绕客户上云、用云的整个业务生命周期，提供高质量的交付管理服务。确保项目按合同履约，提升客户满意度。 - 具备项目经营管理及商机识别能力，促进二次商机及增购续费，打造可持续发展的高质量业务增长模式。
我们在解决什么问题： 项目管理正在被 AI 重新定义。机械填表、追踪进度、撰写报告这类常规工作，正在被 AI 快速接管；真正稀缺的，是能在高度不确定中，把一群聪明人对齐到同一目标，并让项目跑得更快、更可验证、更能持续进化的人。 与此同时，我们正在大规模推进 AI 项目——从电商业务的 AI 应用落地（智能导购、AI客服、内容生成、智能运营等），到内部 AI 平台与基础设施建设，再到 AI 原生产品的从 0 到 1。这些项目与传统软件项目有着本质差异：它们是探索驱动的，结果不确定、依赖数据与评测、迭代中反复演进，实验性失败是常态而非异常。传统"路径确定、控制偏差"的管理方式，在这里会失灵。 我们要找的，是能驾驭这种不确定性、并能为组织搭建"AI 时代项目管理体系"的人。 你会做什么： 公司级重点项目/战役的全生命周期管控：从业务规划、产品方案、技术研发、上线、业务验收到复盘收尾，对进度、质量、成本进行整体把控，推动交付过程标准化，确保目标达成。 驾驭 AI 项目的不确定性：针对 AI 应用、AI 平台、AI 原生产品三类项目探索性强、依赖数据与评测的特点，设计"快速试错—可评测—持续迭代"的运行机制；帮助团队区分"实验性失败"与"真正的风险"，把握试错节奏与投入产出。 搭建 AI 时代的项目管理工具体系：设计并落地面向组织的 AI 项目管理工具链与方法体系——用大模型/AI 自动化周报与风险预警、从项目数据与研发 trace 中做归因分析、辅助排期与资源预测，让 PMO 从"事务执行"升级为"判断与决策支持"，并沉淀为可复用的组织能力。 建立跨团队对齐机制：在需求模糊、目标演进的环境中，与业务、产品、技术、算法、数据多方建立高效协同机制，推动共识与执行；熟悉所支持业务全链路，敏捷识别产品与技术的机会与风险。 需求、排期与兵力管理：负责 BP 产品/技术团队的需求管理规范、排期管理与资源配置，对技术规划有理解与价值判断，让业—产—研协同在线化。 方法论沉淀与效率赋能：因地制宜为不同业务设计项目管理、工时管理、文档管理、敏捷提效方案并推动落地；沉淀 AI 项目管理的新范式，赋能项目与团队。 我们希望你： 懂项目管理，更懂"为什么这么管"：有扎实的研发/项目管理方法论基础（OKR、敏捷、Scrum/看板），但不迷信流程，会追问"这个流程解决了什么真实问题"。 理解 AI 项目的运行机制：清楚 AI 项目与传统软件项目的差异（不确定性、数据依赖、评测驱动、迭代演进），理解模型、数据、评测、上线迭代的基本链路，能和算法/工程团队"接得上话"。 是 AI 工具的重度使用者，最好还是"搭建者"：日常就在用 AI 提升工作效率；如果你具备 AI 时代项目管理工具体系的搭建、设计与实践能力（能自己设计流程、串联工具、跑通闭环），将是我们最看重的能力之一。 能在不确定和模糊中推进：面对目标演进、方案反复、跨团队分歧，有秩序感、执行驱动力，也有把混乱收敛成可执行节奏的能力。 有强自驱、强推动与学习力：能主动发现、拆解、推动解决问题；面对陌生技术栈与新 AI 概念能快速上手——在 AI 时代，学习速度本身就是核心竞争力。
1. 负责无影AI硬件项目全生命周期管理，制定并严控项目主计划，拉通内外部资源确保按时交付； 2. 统筹管理 ODM 项目进度与资源投入，识别并预警研发与试产阶段核心风险； 3. 组织项目周会、日会及各阶段里程碑评审（如 EVT/DVT 准出），闭环所有 Open Issues； 4. 严控项目研发预算及样机打样物料计划，协调研发物料齐套率； 5. 管理项目文档与交付物，确保技术资料与合规文件的完整归档。