夸克千问C端事业群-语音大模型数据工程师-杭州

1、参与设计并实现高性能、可扩展、分布式大数据处理平台，通过数据驱动模型训练，支撑夸克智能语音相关业务算法生产与高效迭代； 2、与算法工程师密切配合，理解深度学习模型研发流程，负责/参与前沿模型研究中数据解决方案的设计、开发和维护； 3、通过AI能力来赋能数据建设，持续提升平台数据生产效率、易用性、降低算法使用成本

● 语音核心体验提升 负责语音基础能力在产品内的体验升级（语音输入、播报、搜索、实时通话等），定制优化策略，推动语音功能使用率、留存、转化的数据指标提升，推动产品内用户语音心智建立 ● 语音交互产品功能优化 负责语音交互相关的产品功能设计和落地，深入挖掘用户需求，设计产品方案和优化策略，驱动产品迭代；能独立提出需求并推动产品和研发落地，确保体验和指标提升。 ● 推动语音模型效果提升 负责 ASR、TTS、E2E、多模态模型的用户侧效果验证机制搭建，与算法团队合作，结合产品需求，拆解合理的算法评价指标，搭建评测体系，推动算法快速迭代

1.负责声学前端、声学模型、语言模型、后处理、解码器等主要模块的迭代和改进； 2.负责优化双工交互系统，提高系统的鲁棒性和性能； 3.负责优化语音识别大模型、流式语音识别、音频理解大模型、语音端到端大模型等； 4.追踪业界前沿的语音技术，探索语音大模型在业务场景下的应用。

1、主导大模型在线推理系统的性能攻坚，构建多节点多GPU的分布式推理架构，实现智能请求调度算法与异构硬件的极致性能调优； 2、研究低bit量化、稀疏化attention等解码加速技术，在保障精度前提下显著降低计算资源消耗； 3、设计高并发场景下的负载均衡方案，构建支持动态扩展的弹性计算架构，优化推理引擎运行时环境，实现毫秒级延迟与高QPS吞吐能力。